Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 60, № 3 (2024)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Теория кодирования

О РАНГЕ НЕЛИНЕЙНЫХ КВАЗИСОВЕРШЕННЫХ КОДОВ НАД КОНЕЧНЫМИ ПОЛЯМИ

Романов А.М.

Аннотация

Рассматриваются нелинейные квазисовершенные коды с радиусом упаковки 1 над конечным полем из q элементов, где q – степень простого числа. Эти коды мы называем нелинейными 1-квазисовершенными q-ичными кодами. Изучаются ранг и размерность ядра нелинейных 1-квазисовершенных q-ичных кодов. Если ранг кода равен его длине, то код называется кодом полного ранга. Пусть m – положительное целое число. Доказывается, что при n = qm и при достаточно больших m и q существуют нелинейные 1-квазисовершенные q-ичные коды полного ранга длины n. Также для некоторых нелинейных 1-квазисовершенных q-ичных кодов вычисляются размерности ядра.
Проблемы передачи информации. 2024;60(3):3-12
pages 3-12 views

НОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБ ОПТИМАЛЬНЫХ ДВОИЧНЫХ ЦИКЛИЧЕСКИ ПЕРЕСТАНОВОЧНЫХ РАВНОВЕСНЫХ (υ,4,1)-КОДАХ

Байчева Ц., Топалова С.

Аннотация

Построены новые двоичные циклически перестановочные равновесные коды (ЦПР-коды) с параметрами (υ, 4, 1) для длин υ ⩽ 136, а также исправлено несколько табличных значений из работы авторов [1].
Проблемы передачи информации. 2024;60(3):13-18
pages 13-18 views

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ИНФОРМАЦИОННОГО СЖАТИЯ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ СЛОЖНОСТИ ДЕКОДЕРА МПП-КОДОВ

Мельников И.А., Угловский А.Ю., Крещук А.А., Куреев А.А., Хоров Е.М.

Аннотация

Одним из способов снижения сложности алгоритмов распространения доверия для декодирования кодов с малой плотностью проверок на четность является хранение предварительно вычисленной суммы сообщений в узлах переменных. В свою очередь, объем обрабатываемой информации может быть значительно снижен с помощью метода информационного сжатия (МИС), снижающего разрядность всех обновляемых сообщений. Предлагается алгоритм построения бинарной функции на основе МИС, соответствующей вычитанию. Использование разработанной функции позволяет уменьшить количество хранимых и используемых таблиц поиска для узлов переменных.
Проблемы передачи информации. 2024;60(3):19-25
pages 19-25 views

Методы обработки сигналов

СПЕКТРАЛЬНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ НЕЗАТУХАЮЩИХ СИГНАЛОВ В ДИСКРЕТНОМ ВРЕМЕНИ И ЗАДАЧА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Докучаев Н.Г.

Аннотация

Изучается спектральное представление для дискретных по времени сигналов из ℓ∞, т.е. для ограниченных дискретных по времени сигналов, включая сигналы, не затухающие на ±∞. Это представление применено к проблеме предсказуемости и восстановления сигналов. С этой целью понятия передаточных функций, спектральных разрывов, ограниченности полосы и фильтров распространены на сигналы данного общего типа.
Проблемы передачи информации. 2024;60(3):26-34
pages 26-34 views

ФОРМИРОВАНИЕ ШИРОКИХ ОТРАЖЕННЫХ ЛУЧЕЙ РЕКОНФИГУРИРУЕМЫМИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ ПОВЕРХНОСТЯМИ

Пойда А.И., Буртаков И.А., Куреев А.А., Хоров Е.М.

Аннотация

Реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (англ.: reconfigurable intelligent surface, RIS) является перспективной технологией для увеличения зоны покрытия и пропускной способности существующих и будущих беспроводных систем за счет настройки коэффициентов отражения. Среди предложенных в научном сообществе алгоритмов настройки RIS выделяется иерархический поиск луча (ИПЛ) за счет высокой скорости и возможности использовать простые канальные метрики, такие как мощность сигнала. Для алгоритмов ИПЛ необходимо формировать отраженные лучи разной ширины и с разными направлениями. Существующие методы синтеза широких лучей обладают рядом недостатков, таких как высокая вычислительная сложность и использование элементов RIS со сложной архитектурой. В данной статье рассматриваются эти проблемы и предлагается метод синтеза отраженных двумерных лучей с заданными шириной и направлением, который основан на фазовом сшивании узких лучей. Разработанный метод синтеза имеет низкую вычислительную сложность и позволяет RIS формировать лучи с десятками и сотнями тысяч элементов.
Проблемы передачи информации. 2024;60(3):35-45
pages 35-45 views

Большие системы

ЗАДАЧИ РЕГУЛЯРНОЙ РЕАЛИЗУЕМОСТИ ДЛЯ ОПИСАНИЙ КОНЕЧНЫХ ОТНОШЕНИЙ

Вялый М.Н., Рубцов А.А.

Аннотация

Рассмотрены описания конечных отношений на множестве неотрицательных целых чисел в формате, предложенном П. Вольф и Х. Фернау, и связанные с ними задачи регулярной реализуемости. Доказана универсальность этих задач относительно дизъюнктных сводимостей за полиномиальное время для унарных отношений; относительно дизъюнктных сводимостей на полиномиальной памяти для инвариантных бинарных отношений; а также относительно сводимостей по Тьюрингу с NP-оракулом для инвариантных унарных отношений, заданных в унарном алфавите.
Проблемы передачи информации. 2024;60(3):46-58
pages 46-58 views

Теория сетей связи

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ МЕХАНИЗМА RESTRICTED TARGET WAKE TIME НА ПРОПУСКНУЮ СПОСОБНОСТЬ СЕТИ Wi-Fi

Банков Д.В., Ляхов А.И., Степанова Е.А., Хоров Е.М.

Аннотация

С каждым годом в сетях Wi-Fi увеличивается доля трафика приложений реального времени (англ.: real time application, RTA), предъявляющих строгие требования к задержкам и надежности доставки данных. Для удовлетворения данных требований часто используется резервирование канальных ресурсов с последующим их выделением для передач RTA-кадров. Однако в случае нерегулярного RTA-трафика часть зарезервированных канальных ресурсов может оказаться неиспользованной при его отсутствии, что приводит к снижению общей пропускной способности сети. Для решения этой проблемы был разработан механизм пробуждения по расписанию с ограниченным резервированием (англ.: restricted target wake time, R-TWT), запрещающий всем станциям передачу в заданный момент времени R-TWT. Механизм R-TWT одновременно позволяет RTA-трафику в момент R-TWT быстрее получить доступ к каналу и не запрещает его другим станциям после момента R-TWT. В статье представлена аналитическая модель сети Wi-Fi, при помощи которой были получены зависимости пропускной способности пользователей от параметров передачи и периода резервирования R-TWT.
Проблемы передачи информации. 2024;60(3):59-75
pages 59-75 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».