ON BIPOLAR COORDINATES AND THEIR APPLICATION TO GEOMETRIC PATTERN RECOGNITION PROBLEMS

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

An approach to the geometric pattern recognition problem based on introducing a coordinate system modeling binocular vision, allows us to introduce the concept of a flat observable curve, describe the set of observable curves in the form of a criterion, prove the precompactness of this set with respect to the Hausdorff metric, and thus establish the existence of a finite epsilon-net in this set.

Sobre autores

I. Pokrovski

Bauman Moscow State Technical University

Email: pokrovski.ilia@yandex.ru
Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Hartley R., Zisserman A. Multiple View Geometry in Computer Vision. Cambridge, UK; New York: Cambridge Univ. Press, 2003.
  2. Turner K. Cone Fields and Topological Sampling in Manifolds with Bounded Curvature // Found. Comput. Math. 2013. V. 13. № 6. P. 913–933. https://doi.org/10.1007/s10208013-9176-6
  3. Pokrovski I.L. Application of Bipolar Coordinates in Machine Vision and Geometric Pattern Recognition Problems // Probl. Inf. Transm. 2025. V. 61. № 3 (to appear).
  4. Соловьев А.Н. Основы топографии и инженерной геодезии. СПб.: СПбГЛТУ, 2015.
  5. Zerr G.B.M. Biangular Coordinates // Amer. Math. Monthly. 1910. V. 17. № 2. P. 34–38. https://doi.org/10.1080/00029890.1910.11997537
  6. Михайлов И.А. Об одном методе распознавания изображений // Модел. и анализ информ. систем. 2007. T. 14. № 4. С. 7–12. https://www.mathnet.ru/rus/mais151
  7. Люстерник Л.А., Соболев В.И. Элементы функционального анализа. М.: Наука, 1965.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).