Use of Metabolic Inert Mycobacterium abscessus Cells to Study the Efficiency Of Drugs

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

We investigated the effectiveness of antibiotics (amikacin, bedaquiline, linezolid, moxifloxacin, rifampicin) on metabolically inert M. abscessus obtained under conditions of potassium deficiency in vitro. It was found that bedaquiline led to a significant decrease in the ability of bacteria to form colonies on solid media, but did not lead to their death, since it was shown that during cultivation in a liquid medium, they reverted to a state of active division and growth. Moxifloxacin had a bactericidal effect against metabolically inert bacteria, irreversibly and significantly reducing the number of viable cells in culture, which emphasizes the effectiveness of its use for the treatment of infections caused by M. abscessus.

About the authors

B. A. Martini

A.N. Bach Institute of Biochemistry, Research Center of Biotechnologies Russian Academy of Sciences

Email: elenasalina@yandex.ru
Russia, 119071, Moscow

E. G. Salina

A.N. Bach Institute of Biochemistry, Research Center of Biotechnologies Russian Academy of Sciences; Shemyakin and Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: elenasalina@yandex.ru
Russia, 119071, Moscow; Russia, 117997, Moscow

References

  1. Johansen M.D., Herrmann J.L., Kremer L. // Nat. Rev. Microbiol. 2020. V. 18. № 1. P. 392–407. https://doi.org/10.1038/s41579-020-0331-1
  2. Recchia D., Stelitano G., Stamilla A., Gutierrez D.L., Degiacomi G., Chiarelli L.R., Pasca M.R. // Int. J. Mol. Sci. 2023. V. 24. № 5. P. 4635. https://doi.org/10.3390/ijms24054635
  3. Sepulcri C., Vena A., Bassetti M. // Curr. Opin. Infect. Dis. 2023. V. 36. № 2. P. 74–80. https://doi.org/10.1097/QCO.0000000000000905
  4. Berube B.J., Castro L., Russell D., Ovechkina Y., Parish T. // Front Microbiol. 2018. V. 9. P. 2417. https://doi.org/10.3389/fmicb.2018.02417
  5. Yam Y.K., Alvarez N., Go M.L., Dick T. // Front Microbiol. 2020. V. 11. P. 359. https://doi.org/10.3389/fmicb.2020.00359
  6. Shleeva M., Mukamolova G.V., Young M., Williams H.D., Kaprelyants A.S. // Microbiology. 2004. V. 150. P. 1687–1697. https://doi.org/10.1099/mic.0.26893-0
  7. Salina E.G., Waddell S.J., Hoffmann N., Rosenkrands I., Butcher P.D., Kaprelyants A.S. // Open Biol. 2014. V. 4. P. 140106. https://doi.org/10.1098/rsob.140106
  8. Connell N. // Methods Cell Biol. 1994. V. 45 P. 107–125. https://doi.org/10.1016/s0091-679x(08)61848-8
  9. Shleeva M.O., Kudykina Y.K., Vostroknutova G.N., Suzina N.E., Mulyukin A.L., Kaprelyants A.S. // Tuberculosis (Edinb). 2011. V. 91. P. 146–154. https://doi.org/10.1016/j.tube.2010.12.006
  10. de Man J.C. // J. Appl. Microbiol. 1975. V. 1. P. 67–78. https://doi.org/10.1007/BF01880621
  11. Palomino J.C., Martin A., Camacho M., Guerra H., Swings J., Portaels F. // Antimicrob. Agents Chemother. 2002. V. 46. № 8. P. 2720–2722. https://doi.org/10.1128/AAC.46.8.2720-2722.2002
  12. Coban A.Y., Deveci A., Sunter A.T., Palomino J.C., Martin A. // Int J Mycobacteriol. 2014. V. 3. № 4. P. 230–241. https://doi.org/10.1016/j.ijmyco.2014.09.002
  13. Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing. // Clinical and Laboratiry Standard Institute Wayne, V. 27(1). 17th Information Supplement.
  14. Myers A. // J. Biol. Educ. 1990. V. 24. № 2. P. 123–127. https://doi.org/10.1080/00219266.1990.9655123
  15. Salina E., Ryabova O., Kaprelyants A., Makarov V. // Antimicrob. Agents Chemother. 2014. V.58. № 1. P. 55–60. https://doi.org/10.1128/AAC.01308-13
  16. Hurst-Hess K.R., Saxena A., Rudra P., Yang Y., Ghosh P. // Mol. Cell. 2022. V.82. № 17. P. 3166–3177. https://doi.org/10.1016/j.molcel.2022.06.034
  17. Vesenbeckh S., Schönfeld N., Roth A., Bettermann G., Krieger D., Bauer T.T., Rüssmann H., Mauch H. // Eur. Respir. J. 2017. V. 49. № 5. P. 1700083. https://doi.org/10.1183/13993003.00083-2017

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (27KB)
Indexing metadata
3.

Download (61KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Б.А. Мартини, Е.Г. Салина

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».