О подходе к измерению сетевого капитала компании

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В современной научной литературе категория «капитал» начинает применяться по отношению к широком кругу активов компании, способных приносить экономическую выгоду в течение длительного периода времени. Различные исследователи выделяют человеческий, интеллектуальный, социальный, сетевой и другие виды капиталов. Это делает актуальным разработку новых подходов к оценке различных видов капитала, учитывающих их комплементарную специфичность. В рамках данной статьи поставлена задача предложить новый подход к оценке сетевого капитала компании. Существующие методы оценки стоимости компании часто основываются на суммировании стоимостей отдельных видов капитала. Однако подобный аддитивный подход не учитывает комплементарного характера различных видов капитала. В работе предлагается использовать мультипликативный подход на основе модифицированной функции Кобба–Дугласа, учитывающей имущественный и сетевой капиталы, а также экономическую эффективность деятельности компании. Этот подход принимает во внимание взаимное дополнение различных видов капитала и их совокупное влияние на стоимость компании. В качестве эмпирической базы исследования выбраны семь ведущих мировых компаний IT-отрасли (Microsoft, Apple, Oracle Corp., Alphabet, Baidu, Meta, Twitter). Предложенный подход позволил сопоставить сетевой капитал различных компаний и выявить факторы, влияющие на его накопление.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

И. П. Комарова

ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова»

Email: Komarova.IP@rea.ru
Россия, Москва

Е. В. Устюжанина

ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова»

Автор, ответственный за переписку.
Email: dba-guu@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Козырев А. Н. (2004). Интеллектуальный капитал: состояние проблемы. Режим доступа: http://www.labrate.ru/kozyrev/kozyrev_doklad_i-capital_2004.htm [Kozyrev A. N. (2004). Intellectual capital: The state of the problem. Available at: http://www.labrate.ru/kozyrev/kozyrev_doklad_i-capital_2004.htm (in Russian).]
  2. Козырев А. Н. (2022). Экономические измерения: инструменты и неустранимые противоречия. Доклад в ЦЭМИ РАН. 19.12.2022 г. [Kozyrev A. N. (2022). Economic dimensions: Tools and irremediable contradictions. Report to the Central Research Institute of the Russian Academy of Sciences. 19.12.2022 (in Russian).]
  3. Комарова И. П. (2022). Понятие и типы сетевого капитала (на примере авиастроения) // Экономика и математические методы. Т. 58. № 1. С. 104–112. doi: 10.31857/S042473880018963-8 [Komarova I. P. (2022). The concept and types of network capital (example of aircraft industry). Economics and Mathematical Methods, 58, 1, 104–112. doi: 10.31857/S042473880018963-8 (in Russian).]
  4. Маркс К. (1951). Капитал. Т. 3. Пер. И. И. Степанова-Скворцова. Ленинград: Государственное издательство политической литературы. 932 с. [Marx K. (1951). Capital. Vol. 3. Transl. by I. I. Stepanov-Skvortsov. Leningrad: State Publishing House of Political Literature. 932 p. (in Russian).]
  5. Маркс К. (1952). Капитал. Т. 1. Пер. И. И. Степанова-Скворцова. Ленинград: Государственное издательство политической литературы. 794 с. [Marx K. (1952). Capital. Vol. 1. Transl. by I. I. Stepanov-Skvortsov. Leningrad: State Publishing House of Political Literature. 794 p. (in Russian).]
  6. Пикетти Т. (2015). Капитал в XXI веке. Пер. с фр. А. Л. Дунаева, науч. ред. А. Ю. Володин. М.: Ад Маргинем Пресс. 592 с. [Piketty T. (2015). Capital in the XXI century. Transl. by A. L. Dunaev. A. Yu. Volodin (sci. ed.). Moscow: Ad Marginem Press. 592 p. (in Russian).]
  7. Смит А. (2016). Исследование о природе и причинах богатства народов. Пер. с англ. П. Клюкина. М.: Эксмо. 1056 с. [Smith A. (2016). An inquiry into the nature and causes of the wealth of nations. Transl. by P. Klyukin. Moscow: Eksmo. 1056 p. (in Russian).]
  8. Стюарт Т. А. (2007). Интеллектуальный капитал. Новый источник богатства организаций. Пер. с англ. В. Ноздриной. М.: Поколение. 368 с. [Stewart T. A. (2007). Intellectual capital: The new wealth of organizations. Transl. by V. Nozdrina. Moscow: Generation. 368 p. (in Russian).]
  9. Bourdieu P. (1986). The forms of capital. J. Richardson. Handbook of Theory and Research for the Sociology of Education. Westport: Greenwood, 241–258.

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».