About the approach to measure company’s network capital

封面

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

In modern scientific literature the category of «capital» is beginning to be applied to a wide range of company assets that can bring economic benefits over a long period of time. Various researchers distinguish human, intellectual, social, network and other types of capital. This makes it urgent to develop new approaches to assessing various types of capital, taking into account their complementary specificity. Within the framework of this article the task is to propose a new approach to measure company’s network capital. Existing methods for estimating company’s value are often based on summing up the costs of individual types of capital. However, such an additive approach does not consider the complementary nature of different types of capital. The work proposes to use a multiplicative approach based on the modified Cobb–Douglas function, which takes into account property and network capital as well as the economic efficiency of the company. This approach takes into account the complementarity of different types of capital and their combined impact on the value of а company. Seven leading global companies in the IT industry (Microsoft, Apple, Oracle Corp., Alphabet, Baidu, Meta, Twitter) were chosen as the empirical basis for the study. The proposed approach made possible to compare the network capital of different companies and identify the factors influencing its accumulation.

全文:

受限制的访问

作者简介

I. Komarova

Plekhanov Russian University of Economics

Email: Komarova.IP@rea.ru
俄罗斯联邦, Moscow

E. Ustyuzhanina

Plekhanov Russian University of Economics

编辑信件的主要联系方式.
Email: dba-guu@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Козырев А. Н. (2004). Интеллектуальный капитал: состояние проблемы. Режим доступа: http://www.labrate.ru/kozyrev/kozyrev_doklad_i-capital_2004.htm [Kozyrev A. N. (2004). Intellectual capital: The state of the problem. Available at: http://www.labrate.ru/kozyrev/kozyrev_doklad_i-capital_2004.htm (in Russian).]
  2. Козырев А. Н. (2022). Экономические измерения: инструменты и неустранимые противоречия. Доклад в ЦЭМИ РАН. 19.12.2022 г. [Kozyrev A. N. (2022). Economic dimensions: Tools and irremediable contradictions. Report to the Central Research Institute of the Russian Academy of Sciences. 19.12.2022 (in Russian).]
  3. Комарова И. П. (2022). Понятие и типы сетевого капитала (на примере авиастроения) // Экономика и математические методы. Т. 58. № 1. С. 104–112. doi: 10.31857/S042473880018963-8 [Komarova I. P. (2022). The concept and types of network capital (example of aircraft industry). Economics and Mathematical Methods, 58, 1, 104–112. doi: 10.31857/S042473880018963-8 (in Russian).]
  4. Маркс К. (1951). Капитал. Т. 3. Пер. И. И. Степанова-Скворцова. Ленинград: Государственное издательство политической литературы. 932 с. [Marx K. (1951). Capital. Vol. 3. Transl. by I. I. Stepanov-Skvortsov. Leningrad: State Publishing House of Political Literature. 932 p. (in Russian).]
  5. Маркс К. (1952). Капитал. Т. 1. Пер. И. И. Степанова-Скворцова. Ленинград: Государственное издательство политической литературы. 794 с. [Marx K. (1952). Capital. Vol. 1. Transl. by I. I. Stepanov-Skvortsov. Leningrad: State Publishing House of Political Literature. 794 p. (in Russian).]
  6. Пикетти Т. (2015). Капитал в XXI веке. Пер. с фр. А. Л. Дунаева, науч. ред. А. Ю. Володин. М.: Ад Маргинем Пресс. 592 с. [Piketty T. (2015). Capital in the XXI century. Transl. by A. L. Dunaev. A. Yu. Volodin (sci. ed.). Moscow: Ad Marginem Press. 592 p. (in Russian).]
  7. Смит А. (2016). Исследование о природе и причинах богатства народов. Пер. с англ. П. Клюкина. М.: Эксмо. 1056 с. [Smith A. (2016). An inquiry into the nature and causes of the wealth of nations. Transl. by P. Klyukin. Moscow: Eksmo. 1056 p. (in Russian).]
  8. Стюарт Т. А. (2007). Интеллектуальный капитал. Новый источник богатства организаций. Пер. с англ. В. Ноздриной. М.: Поколение. 368 с. [Stewart T. A. (2007). Intellectual capital: The new wealth of organizations. Transl. by V. Nozdrina. Moscow: Generation. 368 p. (in Russian).]
  9. Bourdieu P. (1986). The forms of capital. J. Richardson. Handbook of Theory and Research for the Sociology of Education. Westport: Greenwood, 241–258.

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».