СИНГУЛЯРНО ВОЗМУЩЕННАЯ ЗАДАЧА ОПТИМАЛЬНОГО СЛЕЖЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматривается сингулярно возмущённая задача оптимального слежения с заданной эталонной траекторией в случае неполной информации о векторе состояния при наличии внешних возмущений. Для анализа возникающих при решении этой задачи дифференциальных уравнений применяется метод декомпозиции, в основе которого лежит техника интегральных многообразий быстрых и медленных движений.

Об авторах

В. А. Соболев

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: hsablem@gmal.com

Список литературы

  1. Васильева, А.Б. Сингулярные возмущения в задачах оптимального управления / А.Б. Васильева, М.Г. Дмитриев // Итоги науки и техники. Сер. Мат. анализ. — М. : ВИНИТИ, 1982. — Т. 20. — С. 3–78.
  2. Дмитриев, М.Г. Сингулярные возмущения в задачах управления / М.Г. Дмитриев, Г.А. Курина // Автоматика и телемеханика. — 2006. — № 1. — С. 3–51.
  3. Naidu, D.S. Singular perturbations and time scales in control theory and applications: an overview / D.S. Naidu // Dynam. Continuous, Discrete and Impulsive Syst. Ser. B: Appl. & Algorithms. — 2002. — V. 9, № 2. — P. 233–278.
  4. Sobolev, V.A. Integral manifolds and decomposition of singularly perturbed system / V.A. Sobolev // Syst. Control Lett. — 1984. — V. 5. — P. 169–179.
  5. Воропаева, Н.В. Геометрическая декомпозиция сингулярно возмущённых систем / Н.В. Воропаева, В.А. Соболев. — М. : Физматлит, 2009. — 256 с.
  6. Kokotovi´c, P.V. Singular Perturbation Methods in Control. Analysis and Design / P.V. Kokotovi´c, H.K. Khalil, J. O’Reily. — London : Academic Press, 1986. — 371 p.
  7. Sontag, E. Mathematical Control Theory: Deterministic Finite-Dimensional Systems / E. Sontag. — 2nd ed. — New York : Springer-Verlag, 1998. — 531 p.
  8. Prasov, A. Tracking performance of a highgain observer in the presence of measurement noise / A. Prasov, H.K. Khalil // Int. J. Adapt. Control Signal Proc. — 2016. — V. 30, № 8–10. — P. 1228–1243.
  9. Соболев, В.А. Сингулярные возмущения в линейно-квадратичной задаче оптимального управления / В.А. Соболев // Автоматика и телемеханика. — 1991. — № 2. — С. 53–64.
  10. Воропаева, Н.В. Конструктивный метод расщепления нелинейных сингулярно возмущённых дифференциальных систем / Н.В. Воропаева, В.А. Соболев // Дифференц. уравнения. — 1995. — Т. 31, № 4. — С. 569–578.
  11. Vasil’eva, A.B. and Dmitriev, M.G., Singular perturbations in optimal control problems, J. Math. Sci., 1986, vol. 34, pp. 1579–1629.
  12. Dmitriev, M.G. and Kurina, G.A., Singular perturbations in control problems, Autom. Remote Control, 2006, vol. 67, pp. 1–43.
  13. Naidu, D.S., Singular perturbations and time scales in control theory and applications: an overview, Dynam. Continuous, Discrete and Impulsive Syst. Ser. B: Appl. & Algorithms, 2002, vol. 9, pp. 233–278.
  14. Sobolev, V.A., Integral manifolds and decomposition of singularly perturbed system, Syst. Control Lett., 1984, vol. 5, pp. 169–179.
  15. Voropaeva, N.V. and Sobolev, V.A., Geometricheskaya dekompozitsiya singulyarno vozmushchennykh sistem (Geometric decomposition of singularly perturbed systems), Moscow: Fizmatlit, 2009.
  16. Kokotovi´c, P.V., Khalil, H.K., and O’Reily, J., Singular Perturbation Methods in Control. Analysis and Design, London: Academic Press, 1986.
  17. Sontag, E., Mathematical Control Theory: Deterministic Finite-Dimensional Systems, 2nd ed., New York: Springer-Verlag, 1998.
  18. Prasov, A. and Khalil, H.K., Tracking performance of a highgain observer in the presence of measurement noise, Int. J. Adapt. Control Signal Proc., 2016, vol. 30, no. 8–10, pp. 1228–1243.
  19. Sobolev, V.A., Singular perturbations in a linear-quadratic problem of optimal control, Autom. Remote Control, 1991, vol. 52, pp. 180–189.
  20. Voropaeva, N.V. and Sobolev, V.A., A constructive method for splitting nonlinear singularly perturbed differential systems, Differ. Equat., 1995, vol. 31, no. 4, pp. 528–537.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».