INITIAL PROBLEM FOR A THIRD ORDER NONLINEAR INTEGRO-DIFFERENTIAL EQUATIONS OF CONVOLUTION TYPE

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The article obtains two-sided a priori estimates for the solution of a homogeneous third-order Volterra integro-differential equation with power-law nonlinearity and a difference kernel. It is shown that the lower a priori estimate, which plays the role of a weight function when constructing a metric in the cone of the space of continuous functions, is unimprovable. Using these estimates, using the method of weight metrics (analogous to A. Bielecki’s method), a global theorem on the existence, uniqueness and method of finding a nontrivial solution to the initial problem for the specified integro-differential equation in the class of non-negative continuous functions on the positive half-axis is proved. It is shown that the solution can be found by the method of successive approximations and an estimate of the rate of their convergence to the exact solution is obtained. Examples are given to illustrate the results obtained.

Sobre autores

S. Askhabov

Kadyrov Chechen State University; Chechen State Pedagogical University; Moscow Institute of Physics and Technology

Email: askhabov@yandex.ru
Grozny, Russia; Grozny, Russia; Dolgoprudny, Russia

Bibliografia

  1. Okrasinski, W. Nonlinear Volterra equations and physical applications / W. Okrasinski // Extracta Math. — 1989. — V. 4, № 2. — P. 51–74.
  2. Askhabov S.N. Nonlinear convolution type equations / S.N. Askhabov, M.A. Betilgiriev // Semin. Anal., Oper. Equat. Numer. Anal. 1989/90. — Berlin : Karl-Weierstrass-Institut fu¨r Mathematik, 1990. — P. 1–30.
  3. Brunner, H. Volterra integral equations: an introduction to the theory and applications / H. Brunner. — Cambridge : Cambridge Univ. Press, 2017. — 402 p.
  4. Асхабов, С.Н. Интегро-дифференциальное уравнение типа свертки со степенной нелинейностью и неоднородностью в линейной части / С.Н. Асхабов // Дифференц. уравнения. — 2020. — Т. 56, № 6. — С. 786–795.
  5. Askhabov, S.N. On a second-order integro-differential equation with difference kernels and power nonlinearity / S.N. Askhabov // Bulletin of the Karaganda University. Math. Series. — 2022. — № 2 (106). — P. 38–48.
  6. Эдвардс, Р. Функциональный анализ: теория и приложения / Р. Эдвардс ; пер. с англ. Г.Х. Бермана, И.Б. Раскиной ; под ред. В.Я. Лина. — М. : Мир, 1969. — 1071 с.
  7. Okrasinski, W., Nonlinear Volterra equations and physical applications, Extracta Math., 1989, vol. 4, no. 2, pp. 51– 74.
  8. Askhabov, S.N. and Betilgiriev, M.A., Nonlinear convolution type equations, Semin. Anal., Oper. Equat. Numer. Anal., 1989/90, Berlin: Karl–Weierstrass–Institut fu¨r Mathematik, 1990, pp. 1–30.
  9. Brunner, H., Volterra Integral Equations: an Introduction to the Theory and Applications, Cambridge: Cambridge University Press, 2017.
  10. Askhabov, S.N., Integro-differential equation of the convolution type with a power nonlinearity and an inhomogeneity in the linear part, Differ. Equat., 2020, vol. 56, no. 6, pp. 775–784.
  11. Askhabov, S.N., On a second-order integro-differential equation with difference kernels and power nonlinearity, Bulletin of the Karaganda University. Math. Series, 2022, no. 2 (106), pp. 38–48.
  12. Edwards, R.E., Functional Analysis: Theory and Applications, New York: Holt, Rinehart, and Winston, 1965.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».