Exact formulas for the increment of the objective functional and necessary optimality conditions, alternative to Pontryagin’s maximum principle

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Представлены элементы теории локального экстремума в задаче оптимального управления со свободным правым концом и, вообще говоря, неопределенной начальной позицией траекторий на основе точных формул приращения (вариаций бесконечного порядка) целевого функционала. Получены необходимые условия оптимальности “позиционного” типа: их формулировки содержат вспомогательные управления с обратной связью, порождающие программные управления спуска (в задаче на минимум). Предложенные условия составляют альтернативу классическому принципу Понтрягина (в некоторых частных случаях – усиливают последний), и открывают возможность построения непрямых методов локального поиска без процедур настройки параметров “глубины спуска”.Библиография: 26 названий.

Авторлар туралы

Nikolai Pogodaev

Matrosov Institute for System Dynamics and Control Theory of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

Email: npogo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7062-1764
Candidate of physico-mathematical sciences, Head Scientist Researcher

Maxim Staritsyn

Matrosov Institute for System Dynamics and Control Theory of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

Email: starmax@icc.ru
ORCID iD: 0000-0003-3938-3128
Candidate of physico-mathematical sciences, no status

Әдебиет тізімі

  1. В. А. Дыхта, “Слабо монотонные решения неравенства Гамильтона–Якоби и условия оптимальности с позиционными управлениями”, Автомат. и телемех., 2014, № 5, 31–49
  2. В. А. Дыхта, “Вариационные необходимые условия оптимальности с позиционными управлениями спуска в задачах оптимального управления”, Докл. РАН, 462:6 (2015), 653–656
  3. В. А. Дыхта, “Позиционный принцип минимума: вариационное усиление понятий экстремальности в оптимальном управлении”, Изв. Иркутск. гос. ун-та. Сер. Матем., 41 (2022), 19–39
  4. V. F. Krotov, “Global methods to improve control and optimal control of resonance interaction of light and matter”, Modeling and control of systems in engineering, quantum mechanics, economics and biosciences (Sophia–Antipolis, 1988), Lect. Notes Control Inf. Sci., 121, Springer, Berlin, 1989, 267–298
  5. Л. С. Понтрягин, В. Г. Болтянский, Р. В. Гамкрелидзе, Е. Ф. Мищенко, Математическая теория оптимальных процессов, 4-е изд., Наука, М., 1983, 392 с.
  6. А. Я. Дубовицкий, А. А. Милютин, “Задачи на экстремум при наличии ограничений”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 5:3 (1965), 395–453
  7. R. J. DiPerna, P. L. Lions, “Ordinary differential equations, transport theory and Sobolev spaces”, Invent. Math., 98:3 (1989), 511–547
  8. В. А. Срочко, Итерационные методы решения задач оптимального управления, Физматлит, М., 2000, 160 с.
  9. L. Ambrosio, G. Savare, “Gradient flows of probability measures”, Handbook of differential equations: evolutionary equations, v. III, Handb. Differ. Equ., Elsevier/North-Holland, Amsterdam, 2007, 1–136
  10. V. I. Bogachev, Weak convergence of measures, Math. Surveys Monogr., 234, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2018, xii+286 pp.
  11. Н. Н. Красовский, А. И. Субботин, Позиционные дифференциальные игры, Наука, М., 1974, 456 с.
  12. М. А. Лаврентьев, Л. А. Люстерник, Курс вариационного исчисления, ГОНТИ-НКТИ, 1938, 192 с.
  13. A. Bressan, B. Piccoli, Introduction to the mathematical theory of control, AIMS Ser. Appl. Math., 2, Amer. Inst. Math. Sci. (AIMS), Springfield, MO, 2007, xiv+312 pp.
  14. N. Pogodaev, “Program strategies for a dynamic game in the space of measures”, Optim. Lett., 13:8 (2019), 1913–1925
  15. N. Pogodaev, M. Staritsyn, “Impulsive control of nonlocal transport equations”, J. Differential Equations, 269:4 (2020), 3585–3623
  16. А. А. Аграчев, Ю. Л. Сачков, Геометрическая теория управления, Физматлит, М., 2005, 392 с.
  17. R. J. Kipka, Yu. S. Ledyaev, “Extension of chronological calculus for dynamical systems on manifolds”, J. Differential Equations, 258:5 (2015), 1765–1790
  18. R. Vinter, “Convex duality and nonlinear optimal control”, SIAM J. Control Optim., 31:2 (1993), 518–538
  19. F. H. Clarke, C. Nour, “Nonconvex duality in optimal control”, SIAM J. Control Optim., 43:6 (2005), 2036–2048
  20. В. А. Дыхта, “Нестандартная двойственность и нелокальные необходимые условия оптимальности в невыпуклых задачах оптимального управления”, Автомат. и телемех., 2014, № 11, 19–37
  21. M. Staritsyn, N. Pogodaev, R. Chertovskih, F. Lobo Pereira, “Feedback maximum principle for ensemble control of local continuity equations: an application to supervised machine learning”, IEEE Control Syst. Lett., 6 (2022), 1046–1051
  22. C. Castaing, P. Raynaud de Fitte, M. Valadier, Young measures on topological spaces. With applications in control theory and probability theory, Math. Appl., 571, Kluwer Acad. Publ., Dordrecht, 2004, xii+320 pp.
  23. В. И. Гурман, Принцип расширения в задачах управления, 2-е изд., перераб. и доп., Физматлит, М., 1997, 288 с.
  24. N. Pogodaev, “Optimal control of continuity equations”, NoDEA Nonlinear Differential Equations Appl., 23:2 (2016), 21, 24 pp.
  25. А. В. Арутюнов, Д. Ю. Карамзин, Ф. Л. Перейра, “Условия отсутствия скачка решения сопряженной системы принципа максимума в задачах оптимального управления с фазовыми ограничениями”, Тр. ИММ УрО РАН, 20, № 4, 2014, 29–37
  26. M. Staritsyn, S. Sorokin, “On feedback strengthening of the maximum principle for measure differential equations”, J. Global Optim., 76:3 (2020), 587–612

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Погодаев Н.I., Старицын М.V., 2024

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).