The psychoemotional status of hypertensive patients who have experienced acute cerebrovascular accident

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Hypertension Is a leading risk factor that contributes to disability in the population, for It Is a direct source of vascular accidents. A high proportion of poststroke disorders are accounted for by cognitive impairment (Cl) and psychoemotional sphere disorders. Objective. To study the magnitude of Cl and psychoemotional disorders in hypertensive outpatients who have undergone acute Ischemic cerebrovascular accident (CVA). Subjects and methods. The study involved 36 hypertensive patients (mean age 65.16±3.2 years), who were divided Into 2 groups: 1) 12 patients with a history of acute CVA; 2) 24 patients without a history of acute CVA. Results. Group 1 patients were found to have Cl no dementia with a Mini-Mental State Examination (MMSE) score of27.0 (27.0; 28.0); Group 2 patients did not have Cl with a MMSE score of 30.0 (29.0; 30.0) (p=0.000). Geriatric depression was not detected In the examined groups. In Groups 1 and 2 patients, the geriatric depression scale total score was 4.0 (3.0; 5.0) and 0.0 (0.0; 1.0), respectively (p=0.000). Significant differences were found between the groups according to the scores of MMSE (r=0.800; p<0.05) and M4S (r=0.600; p<0.05). There were also significant differences between the groups on MMSE subscales, such as orientation In time and place (r=0.337; p<0.05), memorization (r=0.337; p<0.05), attention focusing and counting (r=0.704; p<0.05), speech functions (r=0.786; p<0.05), three-step command (r=0.337; p<0.05), and constructive praxis (r=0.460; p<0.05). The correlation between the groups on the geriatric depression scale was significantly negative (r=-0.666; p<0.05). Conclusion. The Introduction of screening scales for the Identification of Cl and depression In hypertensive patients In the practice of local physicians and general practitioners will be able to timely diagnose these disorders and to assist in drawing up rehabilitation programs.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

E. Kharkovskaya

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: elena.esina62@mail.ru

E. Esina

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University, Ministry of Health of Russia

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: elena.esina62@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор

Yu. Kotova

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: elena.esina62@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент

Әдебиет тізімі

  1. Гуреева И.Л., Гомзякова НА., Селькин М.Д. и др. Нейропсихологические изменения у пациентов с острьім нарушением мозгового кровообращения. Весгник Южно-Уральского государствєппого университета. Серия. Психопогия. 2017; 10 (4): 28-36. D0I: 10.14529/psy170403
  2. Климов А.В., Денисов Е.Н., Иванова О.В. Артериальная гипертензия и ее распространенность среди населемия. Молодой ученьїй. 2018; 50 (236): 86-90
  3. Ткаченко Е.А., Плешков Б.С., Раевская А.И. и др. Современные зпидемиологические особенности факторов риска острого нарушения мозгового кровообращения у лиц различньїх возрастов. Врач. 2021; 32 (12): 63-8. D01:10.29296/25877305-20211210
  4. Дамулина А.И., Коновалов Р.Н., Кадыков А С. Постинсультные когнитивные нарушения. Невропогический журнал. 2015; 20 (1): 12-9.
  5. Кадыков А.С., Шахпаронова Н.В., Белопасова А.В. и др. Нейропластичность и восстановление нарушенных функций после инсульта. Физическая и реабилитационная медицина, медицинская реабилитация. 2019; 1 (2): 32-6. D01:10.36425/2658-6843-19184
  6. Авсянкина Е. В., Статинова Е.А., Сохина В.С. Психозмоциональные и когнитивные особенности больных ишемическим инсультом в зависимости от возраста. Университетская клиника. 2016; 12 (1): 9-11.
  7. Коберская Н.Н., Яхно Н.Н., Гридин В.Н. и др. Влияние сердечно-сосудистых факторов риска на доумеренное когнитивное снижение в среднем и пожилом возрасте. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021; 13 (1): 13-7. D0I: 10.14412/2074-2711-2021-1-13-17
  8. Akinyemi R.O., Owolabi М.О., Шага М. et al. Stroke, cerebrovascular diseases and vascular cognitive impairment in Africa. Bran Res Bull. 2019; 145: 97-108. doi: 10.1016/j.brainresbull.2018.05.018
  9. Антипенко E.A., Ерохина M.H., Фаткина Д.А. Когнитивные и змоциональные нарушения после инсульта: возможности медикаментозной коррекции. Нервные болезни. 2020; 4: 58-63. doi: 10.24412/2226-0757-2020-12246
  10. Воронцов С., Макарова И., Шумкина М. Артериальная гипертензия и хроническая болезнь почек - факторы повишенного риска формирования когнитивных нарушений. Врач. 2016; 12:15-7.
  11. Вахнина Н.В. Диагностика и лечение когнитивньїх нарушений после инсульта. Зффективная фармакотерапия. 2019; 15 (34): 10-8. doi: 10.33978/2307-3586-2019-15-34-10-18
  12. Ungvari Z., Toth Р., Tarantini S. et al. Hypertension-induced cognitive impairment: from pathophysiology to public health. Nat Rev Nephrol. 2021; 17 (10): 639-54. doi: 10.1038/S41581-021-00430-6
  13. Визило ТЛ„ Визило А.Д. Недементние когнитивные расстройства: клинические аспекти. Лечащий врач. 2019; 5:10.
  14. Богданова ТА., Турушева А.В., Фролова Е.В. и др. Пожилые пациенты с когнитивными расстройствами на амбулаторном приеме. Российский семейный врач. 2021; 25 (2): 19-27. D01:10.17816/RFD70198
  15. Костенко Е.В., Кравченко В.Г., Горшков Д.В. Прогностическая значимость сопутствующих заболеваний для функционального исхода после инсульта. Российский медицинский журнал. 2019; 25 (2): 76-81. D0I: 10.18821/0869-2106-2019-25-2-76-81
  16. Dajpratham Р., Pukrittayakamee Р„ Atsariyasing W. et al. The validity and reliability of the PHQ-9 in screening for post- stroke depression. BMC Psychiatry. 2020; 20 (1): 291. doi: 10.1186/sl2888-020-02699-6
  17. Lin F.H., Yih D.N., Shih F.M. et al. Effect of social support and health education on depression scale scores of chronic stroke patients. Medicine (Baltimore). 2019; 98 (44): e17667. doi: 10.1097/MD.0000000000017667
  18. Ezema C.I., Akusoba P.C., Nweke M.C. et al. Influence of Post-Stroke Depression on Funchonal Independence in Activities of Daily Living. Ethiop J Health Sci. 2019; 29(1): 841-6. doi: 10.4314/ejhs.v29i1.5
  19. Rabi-Zikic T., Zivanovic Z., Bajic V. et al. Predictors of early-onset depression after first-ever stroke. Acta Clin Croat. 2020; 59 (1): 81-90. doi: 10.20471/acc.2020.59.01.10
  20. Dong L., Sanchez B.N., Skolarus L.E. et al. Sex difference in prevalence of depression after stroke. Neurology. 2020; 94 (19): e1973-e1983. doi: 10.1212/WNL.0000000000009394
  21. Schottke H., Gerke L, Dosing R. et al. Post-stroke depression and functional impairments - A З-year prospective study. Compr Psychiatry. 2020; 99: 152171. doi: 10.1016/j.comppsych.2020.152171
  22. Bucciarelli V., Caterino A.L., Bianco F. et al. Depression and cardiovascular disease: The deep blue sea of women's heart. Trends Cardiovasc Med. 2020; 30 (3): 170-6. doi: 10.1016/j.tcm.2019.05.001
  23. Есина Е.Ю., Зуйкова A.A., Остроушко Н.И. Распространенность недементных когнитивных расстройств у больных терапевтического профиля. Научно-медицинский вестник Центрального Черноземья. 2020; 82:42-4.
  24. Wu Q.E., Zhou A M., Han Y.P. et al. Poststroke depression and risk of recurrent stroke: A meta-analysis of prospective studies. Medicine (Baltimore). 2019; 98 (42): e17235. doi: 10.1097/MD.0000000000017235
  25. Dong L, Williams L.S., Brown 0.L et al. Prevalence and Course of Depression During the First Year After Mild to Moderate Stroke. J Am Heart Assoc. 2021; 10 (13): e020494. doi: 10.1161/JAHA.120.020494

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Geriatric depression scale scores in the examined patient groups

Жүктеу (104KB)
3. Fig. 2. VAS scores in the examined patient groups

Жүктеу (106KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».