The prognostic value of microRNA-29a in detecting arrhythmias based on 24-hour electrocardiography monitoring in patients with hypertrophic cardiomyopathy

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective. To assess the prognostic value of circulating microRNA-29a expression levels in relation to cardiac arrhythmias detected by 24-hour (Holter) ECG monitoring in patients with hypertrophic cardiomyopathy (HCM).

Materials and methods. The study included 41 patients with a verified diagnosis of HCM (21 men, 20 women), with a mean age of 57.2±14.2 years. All patients underwent 24-hour ECG monitoring. The expression level of microRNA-29a in plasma was measured using RT-qPCR. The Mann–Whitney U test was used for statistical analysis (p < 0.05).

Results. In patients with arrhythmias, the level of microRNA-29a was significantly lower compared to those without arrhythmias (0.206 vs. 0.433; p = 0.0015). No statistically significant associations were found between miR-29a expression and conduction disturbances.

Conclusion. Reduced expression of microRNA-29a may be associated with an increased risk of arrhythmias in patients with HCM. This epigenetic marker could serve as a valuable addition to existing risk stratification tools and warrants further investigation in larger patient cohorts.

About the authors

A. V. Vysokikh

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of Russia (Sechenov University)

Author for correspondence.
Email: andvusokikh@gmail.com
ORCID iD: 0009-0005-6825-3383
SPIN-code: 7298-1353
Russian Federation, Moscow

V. Yu. Kaplunova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of Russia (Sechenov University)

Email: andvusokikh@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5864-0938
SPIN-code: 5326-7363

Professor, MD

Russian Federation, Moscow

E. V. Privalova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of Russia (Sechenov University)

Email: andvusokikh@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9908-9476

Professor, MD

Russian Federation, Moscow

References

  1. Клинические рекомендации по гипертрофической кардиомиопатии, 2025 [Clinical Guidelines for Hypertrophic Cardiomyopathy, 2025 (in Russ.)].
  2. Maron B.J., Ommen S.R., Semsarian C. et al. Hypertrophic cardiomyopathy: present and future, with translation into contemporary cardiovascular medicine. J Am Coll Cardiol. 2014; 64 (1): 83–99. doi: 10.1016/j.jacc.2014.05.003
  3. O'Mahony C., Jichi F., Pavlou M. et al. A novel clinical risk prediction model for sudden cardiac death in hypertrophic cardiomyopathy (ESC Risk Model). Eur Heart J. 2014; 35 (30): 2010–20. doi: 10.1093/eurheartj/eht439
  4. Ommen S.R., Mital S., Burke M.A. et al. 2020 AHA/ACC Guideline for the Diagnosis and Treatment of Patients With Hypertrophic Cardiomyopathy. Circulation. 2020; 142 (25): e558-e631. doi: 10.1161/CIR.0000000000000937
  5. Шакарьянц Г.А., Кожевникова М.В., Каплунова В.Ю. и др. Взгляд на гипертрофию миокарда с позиции транскриптомики и метаболомики. Кардиология. 2020; 60 (4): 120–9 [Shakaryants G.A., Kozhevnikova M.V., Kaplunova V.Yu. et al. Focus on the Myocardial Hypertrophy from the Perspective of Transcriptomics and Metabolomics. Kardiologiia. 2020; 60 (4): 120–9 (in Russ.)]. doi: 10.18087/cardio.2020.4.n1063
  6. Roncarati R., Anselmi C.V., Losi M.A. et al. Circulating miR-29a, among other up-regulated microRNAs, is the only biomarker for both hypertrophy and fibrosis in patients with hypertrophic cardiomyopathy. J Am Coll Cardiol. 2014; 63 (9): 920–7. doi: 10.1016/j.jacc.2013.09.041
  7. Rowin E.J., Hausvater A., Link M.S. et al. Clinical profile and consequences of atrial fibrillation in hypertrophic cardiomyopathy. Circulation. 2017; 136 (25): 2420–36. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.117.029267
  8. Yang H. et al. Age-related atrial fibrillation in patients with hypertrophic cardiomyopathy. J Am Heart Assoc. 2014; 3 (6): e001002.
  9. Zhao Y., Yuan Y., Qiu C. Underexpression of CACNA1C Caused by Overexpression of miR-29a-3p in Atrial Fibrillation. Med Sci Monit. 2016; 22: 1975–81. doi: 10.12659/msm.896191
  10. Sassi Y., Avramopoulos P., Ramanujam D. et al. Cardiac myocyte miR-29 promotes pathological remodeling of the heart by activating Wnt signaling. Nat Commun. 2017; 8 (1): 1614. doi: 10.1038/s41467-017-01737-4
  11. Zhang X., McLendon J.M., Peck B.D. et al. Modulation of miR-29 influences myocardial compliance likely through coordinated regulation of calcium handling and extracellular matrix. Mol Ther Nucleic Acids. 2023; 34: 102081. doi: 10.1016/j.omtn.2023.102081
  12. Balan A.I., Scridon A. MicroRNAs in atrial fibrillation – have we discovered the missing link? Front Pharmacol. 2025; 16: 1535621. doi: 10.3389/fphar.2025.1535621

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».