Satellite Monitoring of Desertification in the Transitional Natural-Geographical Zone of the Volgograd Region

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The northern part of the Volgograd Volga region is located in the transition zone from the Small Syrt to the Caspian lowland. This zone is characterized by a change in climatic conditions towards a decrease in the amount of precipitation and soil conditions, expressed in the transition from steppe to semi-desert soil types. This condition of the lands is due to the peculiarities of the physical and geographical conditions of the transition zone and the influence of economic activity. As a result of monitoring, it becomes possible to monitor the processes of their degradation, leading to a drop in soil fertility. The use of monitoring results will make it possible to plan measures to neutralize the consequences of their degradation. The main results of studies of degraded lands in the Volgograd Volga region were obtained on the basis of satellite images of Landsat 7, 8 over a twenty-year period. Based on the study of the dynamics of changes in areas subject to degradation, geoinformation mapping of degraded lands was carried out in the period from 1984 to 2020. Degradation assessment is carried out using geoinformation analysis tools and Earth remote sensing data in the research area. At the same time, changes in the area of degradation foci with a projective coverage of less than 10% were revealed, their spatial distribution was established, and the change in such an area over the period of research was established. The role of satellite images in the monitoring system is to timely establish changes in the state of the studied territory, including vegetation (projective cover), determine their area and spatial location, as well as clarify the geometric characteristics of research objects that can be identified on the displayed raster. The analysis of the state of the lands is carried out by the projective vegetation cover, which is most likely established by the tone of the image as the main characteristic of the satellite images raster and is identified into individual objects under study. Currently, due to the aridity of the climate on the territory of the Volgograd Volga region, low natural soil fertility, abnormal economic load, the process of land degradation continues (Tkachenko, Koshelev, 2019). Degradation foci with a projective coverage of less than 10% average over 150 thousand hectares. The growth of the area of such degradation sites is established in 1984, 1995, 1999, 2004, 2007, 2018, 2020 years . The area of degradation sites in the study area in some years exceeded 300 thousand hectares, which is 100% higher than the average for the entire time of research. In this regard, monitoring of the Volgograd Volga region is of great importance for the timely detection of land degradation processes in arid conditions and the development of measures for their rehabilitation.

Авторлар туралы

V. Silova

Federal State Budget Scientific Institution “Federal Scientific Centre of agroecology, complex melioration and protective afforestation of the Russian Academy of Sciences”

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: viktoriatem@mail.ru
Russia, Volgograd

Әдебиет тізімі

  1. Виноградов Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем. М.: Наука, 1984. 320 с.
  2. Виноградов Б.В. Дистанционные индикаторы опустынивания и деградации почв. Почвоведение. 1993. № 2. С. 98–103.
  3. Кузнецов А.Е., Пошехонов В.И., Рыжиков А.С. Технология автоматического контроля точности геопривязки спутниковых изображений по опорным снимкам от ка “Lаndsat-8” // Цифровая обработка сигналов. 2015. № 3. С. 37–42.
  4. Кузьмина Ж.В., Трешкин С.Е. Климатические изменения в бассейне Нижней Волги и их влияние на состояние экосистем // Аридные экосистемы. 2014. Т. 20. № 3(60). С. 14–32.
  5. Кулик К.Н., Рулев А.С., Юферев В.Г. Геоинформационный анализ очагов опустынивания на территории Астраханской области // Аридные экосистемы. 2013. Т. 19. № 4. С. 91–98.
  6. Кулик К.Н., Рулев А.С., Юферев В.Г. Геоинформационный анализ динамики опустынивания на территории Астраханской области // Аридные экосистемы. 2015. Т. 21. № 3. С. 23–32.
  7. Рулев А.С. Компьютерное картографирование пространственного распределения градиентов показателей регионального климата юго-востока Европейской части России // Вестник ВолГУ. География и геоинформатика. Серия 11. 2012. № 1(3). С. 72–77.
  8. Рулев А.С., Канищев С.Н., Шинкаренко С.С. Анализ сезонной динамики NDVI естественной растительности Заволжья Волгоградской области // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 4. С. 113–123.
  9. Сажин А.Н., Кулик К.Н., Васильев Ю.И. Погода и климат Волгоградской области. Волгоград: ВНИАЛМИ, 2010. 306 с.
  10. Ткаченко Н.А. Качественная оценка и картографирование деградации пахотных земель Волгоградского Заволжья // Изв. Оренбургского государственного аграрного университета. 2014. № 2(46). С. 21–23.
  11. Ткаченко Н.А. Кошелев А.В. Подверженность процессам деградации сельскохозяйственных угодий Волгоградского Заволжья // Научно-агрономический журн. 2019. № 2(105) . С. 7–9.
  12. Юферев В.Г. Дистанционный мониторинг состояния и динамики агроландшафтов // Земледелие. 2007. № 3. С. 8–9.
  13. Guo Q., Fu B., Shi P., Cudahy T., Zhang J., Xu H. Satellite Monitoring the Spatial-Temporal Dynamics of Desertification in Response to Climate Change and Human Activities across the Ordos Plateau, China // Remote sensing. 2017. V. 9. № 6. P. 255.
  14. Kulik K.N., Petrov V.I., Rulev A.S., Kosheleva O.Y., Shinkarenko S.S. K 30-letiyu General’nogo plana po bor’be s opustynivaniem chernozemov i Kizlyarskih pastbishch [On the 30th anniversary of the “General plan to combat desertification of Black lands and Kizlyar pastures”] // Arid ecosystems. 2018. V. 8(1). P. 5–20. (In Russian).https://doi.org/10.1134/S2079096118010067
  15. Kulik K.N., Petrov V.I., Yuferev V.G., Tkachenko N.A., Shinkarenko S.S. Geoinformacionnyy analiz opustynivaniya Severo-Zapadnogo Kaspiya [Geoinformational Analysis of Desertification of the Northwestern Caspian] // Arid Ecosystems. 2020. V. 10. № 2. P. 98–105. (In Russian).https://doi.org/10.1134/S2079096120020080
  16. Lyu Y., Shi P., Han G., Liu L., Guo L., Hu X., Zhang G. Desertification Control Practices in China // Sustainability. 2020. 12: 3258. https://doi.org/10.3390/su12083258
  17. Zonn I.S., Kust G.S., Andreeva O.V. Paradigma opustynivaniya: 40 let razvitiya i global’nye usiliya [Desertification paradigm: 40 years of development and global efforts] // Arid ecosystems. 2017. V. 7. № 3. P. 131–141. (In Russian).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2.

Жүктеу (2MB)
3.

Жүктеу (2MB)
4.

Жүктеу (329KB)

© В.А. Силова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».