Мониторинг состояния земель в переходной природно-географической зоне Волгоградского Заволжья

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Северная часть Волгоградского Заволжья расположена в переходной зоне от Малого Сырта к Прикаспийской низменности. Для этой зоны характерно изменение климатических условий в сторону уменьшения количества выпадающих осадков и почвенных условий, выражающихся в переходе от степных к полупустынным типам почв. Такое состояние земель обусловлено особенностями физико-географических условий переходной зоны и влиянием хозяйственной деятельности. В результате мониторинга появляется возможность отслеживать процессы их деградации, приводящие к падению плодородия почв. Использование результатов мониторинга позволит планировать проведение мероприятий по нейтрализации последствий их деградации. Основные результаты исследований деградированных земель в районе Волгоградского Заволжья получены на основе спутниковых изображений Landsat 7, 8 за двадцатилетний период. На основе изучения динамики изменения площадей подверженных деградации проведено геоинформационное картографирование деградированных земель в период с 1984 по 2020 гг. Оценка деградации проводится с использованием инструментов геоинформационного анализа и данных дистанционного зондирования земли на территории исследований. При этом были выявлены изменения площади очагов деградации с проективным покрытием менее 10%, установлено их пространственное распределение, установлено изменение такой площади за период исследований. Роль космоснимков в системе мониторинга заключается в своевременном установлении изменений состояния изучаемой территории, в том числе растительности (проективного покрытия), определения их площади и пространственного расположения, а также уточнения геометрических характеристик объектов исследований, которые можно выявить на отображаемом растре. Анализ состояния земель осуществляется по проективному покрытию растительности, которое с большой вероятностью устанавливается по тону изображения, как основной характеристике растра космических снимков и идентифицируется на отдельные изучаемые объекты. В настоящее время в связи с засушливостью климата на территории Волгоградского Заволжья, низким естественным плодородием почв, ненормированной хозяйственной нагрузкой продолжается процесс деградации земель (Ткаченко, Кошелев, 2019). Очаги деградации с проективным покрытием менее 10% составляют в среднем свыше 150 тыс. га. Рост площади таких участков деградации установлен в 1984, 1995, 1999, 2004, 2007, 2018, 2020 гг. Площадь участков деградации на территории исследования в отдельные годы превышала 300 тыс. га, что на 100% выше чем среднее за все время исследований. В связи с эти мониторинг Волгоградского Заволжья имеет большое значение для своевременного выявления процессов деградации земель в аридных условиях и разработки мер по их реабилитации.

Об авторах

В. А. Силова

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение “Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук”

Автор, ответственный за переписку.
Email: viktoriatem@mail.ru
Россия, Волгоград

Список литературы

  1. Виноградов Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем. М.: Наука, 1984. 320 с.
  2. Виноградов Б.В. Дистанционные индикаторы опустынивания и деградации почв. Почвоведение. 1993. № 2. С. 98–103.
  3. Кузнецов А.Е., Пошехонов В.И., Рыжиков А.С. Технология автоматического контроля точности геопривязки спутниковых изображений по опорным снимкам от ка “Lаndsat-8” // Цифровая обработка сигналов. 2015. № 3. С. 37–42.
  4. Кузьмина Ж.В., Трешкин С.Е. Климатические изменения в бассейне Нижней Волги и их влияние на состояние экосистем // Аридные экосистемы. 2014. Т. 20. № 3(60). С. 14–32.
  5. Кулик К.Н., Рулев А.С., Юферев В.Г. Геоинформационный анализ очагов опустынивания на территории Астраханской области // Аридные экосистемы. 2013. Т. 19. № 4. С. 91–98.
  6. Кулик К.Н., Рулев А.С., Юферев В.Г. Геоинформационный анализ динамики опустынивания на территории Астраханской области // Аридные экосистемы. 2015. Т. 21. № 3. С. 23–32.
  7. Рулев А.С. Компьютерное картографирование пространственного распределения градиентов показателей регионального климата юго-востока Европейской части России // Вестник ВолГУ. География и геоинформатика. Серия 11. 2012. № 1(3). С. 72–77.
  8. Рулев А.С., Канищев С.Н., Шинкаренко С.С. Анализ сезонной динамики NDVI естественной растительности Заволжья Волгоградской области // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 4. С. 113–123.
  9. Сажин А.Н., Кулик К.Н., Васильев Ю.И. Погода и климат Волгоградской области. Волгоград: ВНИАЛМИ, 2010. 306 с.
  10. Ткаченко Н.А. Качественная оценка и картографирование деградации пахотных земель Волгоградского Заволжья // Изв. Оренбургского государственного аграрного университета. 2014. № 2(46). С. 21–23.
  11. Ткаченко Н.А. Кошелев А.В. Подверженность процессам деградации сельскохозяйственных угодий Волгоградского Заволжья // Научно-агрономический журн. 2019. № 2(105) . С. 7–9.
  12. Юферев В.Г. Дистанционный мониторинг состояния и динамики агроландшафтов // Земледелие. 2007. № 3. С. 8–9.
  13. Guo Q., Fu B., Shi P., Cudahy T., Zhang J., Xu H. Satellite Monitoring the Spatial-Temporal Dynamics of Desertification in Response to Climate Change and Human Activities across the Ordos Plateau, China // Remote sensing. 2017. V. 9. № 6. P. 255.
  14. Kulik K.N., Petrov V.I., Rulev A.S., Kosheleva O.Y., Shinkarenko S.S. K 30-letiyu General’nogo plana po bor’be s opustynivaniem chernozemov i Kizlyarskih pastbishch [On the 30th anniversary of the “General plan to combat desertification of Black lands and Kizlyar pastures”] // Arid ecosystems. 2018. V. 8(1). P. 5–20. (In Russian).https://doi.org/10.1134/S2079096118010067
  15. Kulik K.N., Petrov V.I., Yuferev V.G., Tkachenko N.A., Shinkarenko S.S. Geoinformacionnyy analiz opustynivaniya Severo-Zapadnogo Kaspiya [Geoinformational Analysis of Desertification of the Northwestern Caspian] // Arid Ecosystems. 2020. V. 10. № 2. P. 98–105. (In Russian).https://doi.org/10.1134/S2079096120020080
  16. Lyu Y., Shi P., Han G., Liu L., Guo L., Hu X., Zhang G. Desertification Control Practices in China // Sustainability. 2020. 12: 3258. https://doi.org/10.3390/su12083258
  17. Zonn I.S., Kust G.S., Andreeva O.V. Paradigma opustynivaniya: 40 let razvitiya i global’nye usiliya [Desertification paradigm: 40 years of development and global efforts] // Arid ecosystems. 2017. V. 7. № 3. P. 131–141. (In Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

3.

4.

Скачать (329KB)

© В.А. Силова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».