Evaluation of Different Methods for Counting Sea Otters, Enhydra lutris Linnaeus, 1758 (Carnivora: Mustelidae), at the Northwestern Haul-Out Site of Bering Island

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article reviews the known methods for counting sea otters, Enhydra lutris Linnaeus, 1758, of the Commander Islands population that has been steadily declining for the past 15 years. The relationship between the total abundance and the abundance at the northwestern haul-out site on Bering Island is shown: the long-term trend in population size is well identified using a rather large single model haul-out site as an example. The results of different methods for counting sea otters at the haul-out are presented. The use of a thermal imaging camera has been found to increase the efficiency of night-time counts by the drive-through method, especially in snow-free weather, and is independent of light conditions. It is shown that counts at haul-out site can be an alternative to the drive-through method.

About the authors

S. V. Fomin

Kamchatka Branch, Pacific Geographical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: kalan_87@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0107-1460
Petropavlovsk-Kamchatsky, 683001 Russia

A. N. Shienok

Moscow State University

Author for correspondence.
Email: kalan_87@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-3502-8298
Moscow, 119234 Russia

References

  1. Барабаш-Никифоров И.И. Калан: Морская выдра // АН СССР, Науч. 1933. 96 с.
  2. Барабаш-Никифоров И.И. Калан. М.: Изд-во Гл. упр. по запов. при Совете Министров РСФСР. 1947. 267 с.
  3. Барабаш-Никифоров И.И., Мараков С.В., Николаев А.М. Калан (морская выдра). Л.: Наука. 1968. 184 с.
  4. Бурдин А.М., Севостьянов В.Ф. Изменение питания каланов на о. Медный // Каланы и котики Командорских островов. Петропавловск-Камчатский: Дальневост. кн. изд-во; Камчат. отд. 1987. С. 8–10.
  5. Вертянкин В.В., Никулин В.С., Фомин В.В. Численность и перспективы использования командорских каланов // Тез. докл. X Всес. сов. по изуч., охране и рац. использ. морских млекопититающих (Светлогорск, 2–5 октября 1990 г.). М. 1990. С. 54–56.
  6. Загребельный С.В. Командорская группировка калана Enhydra lutris: история эксплуатации и восстановления, оценка современного состояния // Изв. ТИНРО. 2014. Т. 179. С. 112.
  7. Загребельный С.В., Бурдин А.М., Шитов Д.В. Оценка современного состояния командорских группировок калана Enhydra lutris L. // Сохранение биоразнообразия Камчатки и прилегающих морей: Матер. VIII международ. науч. конф., посвященной 275-летию с начала Второй Камчатской экспедиции (1732–1733 гг.). Петропавловск-Камчатский: Камчатпресс. 2007. С. 315–317.
  8. Загребельный С.В., Фомин В.В., Бурдин А.М. Динамика численности, структуры популяции каланов Enhydra lutris на Командорских островах и оценка их миграционной активности между островами архипелага // Экология. 2008. № 1. С. 43–49.
  9. Корнев С.И. Современное состояние популяций калана (Enhydra lutris L.) в российской части ареала // Исслед. водн. биол. ресурсов Камчатки и северо-западной части Тихого океана. Вып. 19. 2010. С. 6–24.
  10. Мамаев Е.Г. Современное состояние группировки калана (Еnhydra lutris L.) на Командорских о-вах // Морские млекопитающие Голарктики: Сб. науч. тр. М.: РОО “Совет по морским млекопитающим”. 2018. Т. 2. С. 32–39.
  11. Мамаев Е.Г. Современное состояние численности ластоногих и калана на Командорских островах // Сб. тезисов XI Международ. конф. “Морские млекопитающие Голарктики” (1–5 марта 2021 г.). 2022. С. 64. (онлайн).
  12. Мамаев Е.Г., Белонович О.А. Экосистемные изменения в акватории Командорских островов // Сохранение биоразнообразия Камчатки и прилегающих морей: Матер. ХXIII международ. науч. конф. (16–17 ноября 2022 г.). Петропавловск-Камчатский. 2022. С. 227–230.
  13. Мараков С.В. Современное состояние командорской популяции калана и перспективы ее рационального использования // Отчет о деятельности Ихтиологической комиссии Гос. комитета по рыбн. хоз-ву при СНХ СССР. М.: Наука. 1964. С. 212–220.
  14. Мымрин Н.Н., Муляр Ю.Ф. Некоторые данные о численности калана на о. Беринга. // Тез. докл. V Всесоюз. совещ. по изучению морских млекопитающих (19–21 сентября 1972 г.). Махачкала. 1972. Ч. 1. С. 48–49.
  15. Никулин В.С., Вертянкин В.В., Фомин В.В. Каланы Enhydra lutris L. Командорских островов (краткий очерк развития популяции, 1957–2007 гг.) // Исслед. водн. биол. ресурсов Камчатки и северо-западной части Тихого океана. Петропавловск-Камчатский: КамчатНИРО. 2008. Вып. 10. С. 90–108.
  16. Хромовских Б.В., Мараков С.В. О причинах некоторой перегруппировки каланов на о. Медный и возможных путях заселения о. Беринга // Тез. докл. V Всесоюз. совещ. по изучению морских млекопитающих (19–21 сентября 1972 г.). Махачкала. 1972. Ч. 1. С. 140–143.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».