Субъективное благополучие: проблема анализа качественной (не)однородности населения (часть 2)

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена обоснованию важности методологической проблемы анализа качественной (не)однородности изучаемой совокупности объектов в процессе социологического измерения субъективного благополучия. В ней представлены результаты поискового исследования, направленного на апробацию ряда инструментальных средств в процедурах реконструкции среди населения социальных типов (по характеру субъективного благополучия) как качественно однородных латентных образований. В первой части статьи был проведен анализ «запроса исследователей» на методическую рефлексию использования в массовых опросах таких обобщенных показателей субъективного благополучия, как удовлетворенность жизнью, личное счастье; рассматривалась проблема полноты совокупности частных показателей; обосновывалась целесообразность использования в качестве основания типологии взаимо- связи обобщенного показателя с частными. Во второй части статьи излагается краткое описание алгоритма нечеткой классификации из класса логико-комбинаторных методов, используемого для поиска типологических синдромов и выявления на их основе типологических групп. Приводятся результаты типологического анализа по данным РМЭЗ НИУ ВШЭ, 26 волна, 2017 год. Диагностика специфики качественной (не)однородности по субъективному благополучию проведена как в целом по всем работающим, так и по отдельным совокупностям среди них, выделенным согласно трем этапам жизненного цикла.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Анна Владимировна Кученкова

ФНИСЦ РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.v.kuchenkova@gmail.com

кандидат социологических наук, доцент, старший научный сотрудник, Институт социологии

Россия, Москва

Галина Галеевна Татарова

ФНИСЦ РАН

Email: tatarova-gg@rambler.ru

доктор социологических наук, профессор, главный научный сотрудник, Институт социологии

Россия, Москва

Список литературы

  1. Кученкова А. В., Татарова Г. Г. Нечеткие классификации в типологическом анализе работников по неустойчивости занятости // Социологические исследования. 2023. № 10. С. 27–40.
  2. Кученкова А. В., Татарова Г. Г. «Этап жизненного цикла» как детерминанта субъективного благополучия личности // Социологические исследования. 2019. № 8. С. 30–43. doi: 10.31857/S013216250006135-1.
  3. Татарова Г. Г., Кученкова А. В. «Удовлетворенность жизнью» и «личное счастье» в социологическом измерении субъективного благополучия // Россия реформирующаяся: ежегодник: вып. 18 / Отв. ред. М. К. Горшков. М.: Новый Хронограф, 2020. С. 565–589. doi: 10.19181/ezheg.2020.24
  4. Татарова Г. Г., Кученкова А. В. Показатели субъективного благополучия как типообразующие признаки // Социологические исследования. 2016. № 10. С. 21–32.
  5. Configurational comparative methods: Qualitative comparative analysis (QCA) and related techniques / Ed. by B. Rihoux, Ch. Ragin. L.: SAGE, 2009.
  6. Cummins R. A., Eckersley R. et al. Developing a national index of subjective well-being: The Australian Unity Well-being Index // Social Indicators Research. 2003. Vol. 64: 159–190.
  7. Iliev R., Bennis W. M. The Convergence of Positivity: Are Happy People All Alike? // Journal of Happiness Studies. 2023. No. 24. P. 1643–1662. doi: 10.1007/s10902-023-00631-9.
  8. Ragin C. C. Fuzzy-set social science. Chicago: University of Chicago Press, 2000.
  9. Schneider C. Q., Wagemann C. Set-theoretic methods for the social sciences: a guide to qualitative comparative analysis. Cambridge University Press, 2012.

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».