МОДЕЛИРОВАНИЕ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕПЛОВЫХ ЭКВИВАЛЕНТОВ УДАРНЫХ ПОВРЕЖДЕНИЙ В КОМПОЗИТАХ ПРИ РАЗРАБОТКЕ КОНТРОЛЬНЫХ ОБРАЗЦОВ В ТЕПЛОВОМ КОНТРОЛЕ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Использована концепция «тепловых эквивалентов» откликов ударных повреждений в композитах, создаваемых путем итеративной подгонки параметров плоскодонных отверстий.  В тонкостенных композитах ударные повреждения, как правило, расположены вблизи поверхности, противоположной удару, поэтому для их обнаружения наиболее эффективен ТК со стороны задней поверхности изделия. Выявление дефектов на передней поверхности связано с малой амплитудой сигналов в области температурных отметок и требует использования теплового эквивалента отклика ударного повреждения в виде комбинации плоскодонных отверстий.  На задней поверхности температурные отметки ударного повреждения зачастую имеют форму бабочки и характеризуются большой площадью дефектных отметок. Тепловыми эквивалентами откликов таких повреждений могут служить одиночные плоскодонные отверстия. Предложенная концепция тепловых эквивалентов откликов реальных дефектов в композитах проверена экспериментально на углепластиковом образце с ударным повреждением энергии 62 Дж

Об авторах

Владимир Платонович Вавилов

Томский политехнический университет

Email: vavilov@tpu.ru
Россия, 634050 Томск, пр-т Ленина, 30

Арсений Олегович Чулков

Томский политехнический университет

Email: chulkovao@tpu.ru
Россия, 634050 Томск, пр-т Ленина, 30

Олеся Алексеевна Ганина

Томский политехнический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: Vsoa@tpu.ru
ORCID iD: 0009-0007-3789-9178

Ассистент, ОАР ИШИРТ

Россия, 634050 Томск, пр-т Ленина, 30

Список литературы

  1. Анализ российского рынка композитных материалов: итоги 2023 г., прогноз до 2027 г. [Электронный ресурс] / Магазин исследований: [сайт]. URL: https://marketing.rbc.ru/articles/14856/ (дата обращения: 13.02.2025).
  2. Доля композитов в конструкции лайнера составляет около 40%, что является рекордным показателем для среднемагистральных самолетов [Электронный ресурс] / Ростех: [сайт]. URL: https://rostec.ru/media/news/ms-21-300-s-krylom-iz-rossiyskikh-kompozitov-vypolnil-pervyy-polet/#start (дата обращения: 13.02.2025).
  3. Gholizadeh S. A review of nondestructive testing methods of composite materials / Procedia Structural Integrity. 2016. Article 050-57. 57 p.
  4. Umar M.Z., Ahmad I., Vavilov V., Świderski W., Hamzah Ab.R., Wan Abdullah W.S. Developing methodology of pulsed thermal NDT of materials: Step-by-step analysis of reference samples // NDT.net — The e-Journal of Nondestructive Testing 2008. www.ndt.net/search/docs.php3?MainSource=25
  5. Ptaszek G., Cawley P., Almond D., Pickering S. Artificial disbonds for calibration of transient thermography inspection of thermal barrier coating systems // NDT & E Intern. 2012. V. 45. P. 71—78. https://doi.org/10.1016/j.ndteint.2011.09.008
  6. Simonov D.A., Moskovchenko A.I. Portable device for thermal nondestructive testing of hidden corrosion in metallic shells by using a LED heat source / E3S Web of Conferences. Corrosion in the Oil & Gas Industry. 2019. P. 12101014. https://doi.org/10.1051/e3sconf/201912101014
  7. Saeed N., Omar M.A., Abdulrahman Y., Dalem S. IR thermographic analysis of 3D printed CFRP reference samples with back-drilled and embedded defects // J. Nondestr. Eval. 2018. V. 37. P. 59. https://doi.org/10.1007/s10921-018-0512-2
  8. Vavilov V.P., Burleigh D.D., Demin V.G. Advanced modeling of thermal NDT problems: from buried landmines to defects in composites / Proc. SPIE “Thermosense XXIV” 2002. V. 4710. P. 507—521.
  9. Vavilov V.P., Burleigh D.D., Chulkov A.O., Kladov D.Yu. Simulated delamionations in thermal NDT standards and concept of thermally equivalent defects // NDT & E International. April 2025. V. 151. Article #103278.
  10. Вавилов В.П., Billard S., Айвазян В.М. Тепловой томограф для испытаний композиционных материалов // Дефектоскопия. 2014. № 11. С. 71—75. EDN: TEKQMD.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».