MODELING AND EXPERIMENTAL STUDY OF THERMAL EQUIVALENTS OF IMPACT DAMAGE IN COMPOSITES DURING THE DEVELOPMENT OF REFERENCE SAMPLES IN THERMAL CONTROL

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The concept of “thermal equivalents” of impact damage in composites, created by iteratively fitting the parameters of flat bottom hole defects, has been elaborated.  In thin-walled composites, impact damage tends to be located near the surface opposite to the impact, so thermal inspection on the rear surface of the product is most effective for their detection. Detection of defects on the front surface is associated with small signal amplitudes in the region of temperature indications and requires the use of the thermal equivalent of impact damage in the form of a combination of flat bottom hole defects.  On the rear surface, temperature indications of impact damage are often butterfly-shaped and characterized by a large area of defect “footprints”. Single flat-bottom flaws can serve as thermal equivalents of such defects. The proposed concept of thermal equivalents of real defects in composites is verified experimentally on a carbon fiber-reinforced plastic specimen with impact damage of the 62 J energy

Негізгі сөздер

Авторлар туралы

Vladimir Vavilov

Tomsk Polytechnic University

Email: vavilov@tpu.ru
Ресей, 634050 Tomsk, Lenin Av., 30

Arseniy Chulkov

Tomsk Polytechnic University

Email: chulkovao@tpu.ru
Ресей, 634050 Tomsk, Lenin Av., 30

Olesya Ganina

Tomsk Polytechnic University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: Vsoa@tpu.ru
ORCID iD: 0009-0007-3789-9178

Ассистент, ОАР ИШИРТ

Ресей, 634050 Tomsk, Lenin Av., 30

Әдебиет тізімі

  1. Analysis of the Russian market of composite materials: results in 2023 and forecast up to 2027. [Electronic resource]. URL: https://marketing.rbc.ru/articles/14856/ (access data: 13.02.2025).
  2. Composites share 40% in airplane that is a record for medium-range aircraft. [Electronic resource]. URL: https://rostec.ru/media/news/ms-21-300-s-krylom-iz-rossiyskikh-kompozitov-vypolnil-pervyy-polet/#start (access data: 13.02.2025).
  3. Gholizadeh S. A review of nondestructive testing methods of composite materials / Procedia Structural Integrity. 2016. Article 050-57. 57 p.
  4. Umar M.Z., Ahmad I., Vavilov V., Świderski W., Hamzah Ab.R., Wan Abdullah W.S. Developing methodology of pulsed thermal NDT of materials: Step-by-step analysis of reference samples // NDT.net — The e-Journal of Nondestructive Testing 2008. www.ndt.net/search/docs.php3?MainSource=25
  5. Ptaszek G., Cawley P., Almond D., Pickering S. Artificial disbonds for calibration of transient thermography inspection of thermal barrier coating systems // NDT & E Intern. 2012. V. 45. P. 71–78. https://doi.org/10.1016/j.ndteint.2011.09.008
  6. Simonov D.A., Moskovchenko A.I. Portable device for thermal nondestructive testing of hidden corrosion in metallic shells by using a LED heat source / E3S Web of Conferences. Corrosion in the Oil & Gas Industry. 2019. P. 12101014. https://doi.org/10.1051/e3sconf/201912101014
  7. Saeed N., Omar M.A., Abdulrahman Y., Dalem S. IR thermographic analysis of 3D printed CFRP reference samples with back-drilled and embedded defects // J. Nondestr. Eval. 2018. V. 37. P. 59. https://doi.org/10.1007/s10921-018-0512-2
  8. Vavilov V.P., Burleigh D.D., Demin V.G. Advanced modeling of thermal NDT problems: from buried landmines to defects in composites / Proc. SPIE “Thermosense XXIV” 2002. V. 4710. P. 507—521.
  9. Vavilov V.P., Burleigh D.D., Chulkov A.O., Kladov D.Yu. Simulated delamionations in thermal NDT standards and concept of thermally equivalent defects // NDT & E International. April 2025. V. 151. Article #103278.
  10. Vavilov V.P., Billard S., Ayvazyan V.M. A thermal tomographic unit for testing composite materials // Defectoskopiya. 2014. No. 11. P. 71—75. EDN: TEKQMD.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».