Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Using Standardized Groundwater Index and Standardized Precipitation Index to Assess Drought Characteristics of the Kaoping River Basin, Taiwan
Hsin-Fu Yeh , Chia-Fu Chang
Prediction of Water Quality Index by Support Vector Machine: a Case Study in the Sefidrud Basin, Northern Iran
Forough Kamyab-Talesh , Mousavi S., Khaledian M., Yousefi-Falakdehi O., Norouzi-Masir M.
GIS integration of hydrogeological and geoelectrical data for groundwater potential modeling in the western part of greater Kushtia district of Bangladesh
Nozibul Haque M., Shahid S., Keramat M., Mohsenipour M.
Changing Land Use a Threat to Surface Water Quality: a Vulnerability Assessment Approach in Zanjanroud Watershed, Central Iran
Mirhosseini M., Farshchi P., Noroozi A., Shariat M., Aalesheikh A.
A family-level macroinvertebrate biotic index for ecological assessment of lakes in Yunnan, China
Du L., Jiang Y., Chen X., Yang J., Aldridge D.
Macrophytes as indicators of the ecological state of small rivers in Minsk Region
Savitskaya K.
GIS based DRASTIC model for groundwater vulnerability assessment: Case study of the shallow mio-plio-quaternary aquifer (Southeastern Tunisia)
Jarray H., Zammouri M., Ouessar M., Zerrim A., Yahyaoui H.
Streamflow-base flow ratio in a lowland area of North-Eastern Romania
Minea I.
Seasonal and Year-to-Year Variations of Phytoplankton Primary Production in the Rybinsk Reservoir: The Effect of Weather and Climate Variations
Kopylov A., Maslennikova T., Kosolapov D.
Hydrogeochemical features of karst development under current conditions
Zverev V., Kostikova I.
Study on the Natural Mineral Water Resource Bearing Capacity and its Driving Factors in Fusong County, Changbai Mountain Area, Jilin Province of China
Jianmin Bian , Sun X., Zhang B., Zhang Z., Ding F., Wang Y.
Long-term variations of the trophic state index in the Narochanskie Lakes and its relation with the major hydroecological parameters
Adamovich B., Zhukova T., Mikheeva T., Kovalevskaya R., Luk’yanova E.
1 - 12 из 12 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».