Changing Land Use a Threat to Surface Water Quality: a Vulnerability Assessment Approach in Zanjanroud Watershed, Central Iran


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Maintaining the quality of surface water resources as one of the most vital water supplies has always been at the center of global concerns. A set of manifest and latent factors have yet been identified by researchers worldwide that are subject to affect the quality of surface water. Among which, the effect of land use change, due to a spatial and temporal complexity, is often not easily verifiable. The present study attempts to offer an index-based model to quantify vulnerability of surface water resources in a semi arid basin in central Iran against land use changes. For this, water quality data including Na, K, Mg, Ca, Sodium Adsorption Ratio (SAR), total anions (Sum. A), SO4, Cl, HCO3, EC, TDS, and pH were collected from hydrometric stations over a period of 26 years (1987‒2013). In order to detect land use changes, the land use maps of the years 1987, 1998, 2002, 2009, and 2013 were prepared from TM satellite images using supervised classification method. At next step, changing patterns of different land uses were traced by Shanon’s Diversity Index (SHDI) as a metric of patch diversity indicating diversity and heterogeneity of a landscape over time. Relationship between the SHDI values and water quality indicators revealed the impact of land use changes on quality of surface water resources. Statistical analysis confirmed a significant relationship between nine water quality factors and water discharge in the basin during the study period. From 1998 to 2009, the greatest changes were visible in the total anions, Ca, SO4, and HCO3. These parameters along with salinity were increasing in almost all sub-basins. According to the results, conversion of poor rangelands to rain fed agriculture fields is the most apparent land use change occurred in the study area over the study period. In 1987, SHDI as an indicator of the diversity and changes in the basin, showed a significant relationship with good rangelands (R2 =–0.835). This indicates that fragmentation of the entire watershed area was initiated in 1987, which reached its peak in 2013. Generally speaking, urbanization, poor rangeland, and irrigated agriculture were recognized as three influential land uses adversely affect the water quality in the study area.

Об авторах

Mahsa Mirhosseini

Department of Environmental Sciences, Faculty of Environment and Energy, Science and Research Branch

Email: Farshchi1394@gmail.com
Иран, Tehran

Parvin Farshchi

Department of Environmental Sciences, Faculty of Environment and Energy, Science and Research Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: Farshchi1394@gmail.com
Иран, Tehran

Ali Noroozi

Soil Conservation and Watershed Management Research Center

Email: Farshchi1394@gmail.com
Иран, Tehran

Mahmood Shariat

Department of Environmental Sciences, Faculty of Environment and Energy, Science and Research Branch

Email: Farshchi1394@gmail.com
Иран, Tehran

Ali Aalesheikh

Department of GIS, Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering

Email: Farshchi1394@gmail.com
Иран, Tehran

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».