A semiempirical mathematical model of the secondary pollution of water bodies by soluble iron and manganese forms


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A semiempirical mathematical model of iron and manganese migration from bottom sediments into the water mass of water bodies has been proposed based on some basic regularities in the geochemistry of those elements. The entry of dissolved forms of iron and manganese under aeration conditions is assumed negligible. When dissolved-oxygen concentration is <0.5 mg/L, the elements start releasing from bottom sediments, their release rate reaching its maximum under anoxic conditions. The fluxes of dissolved iron and manganese (Me) from bottom sediments into the water mass (JMe) are governed by the gradients of their concentrations in diffusion water sublayer adjacent to sediment surface and having an average thickness of h = 0.025 cm: \({J_{Me}} = - {D_{Me}}\frac{{{C_{Me\left( {ss} \right)}} - {C_{Me\left( w \right)}}}}{h}\) (DMe ≈ 1 × 10–9 m2/s is molecular diffusion coefficient of component Me in solution; CMe(ss) and CMe(w) ≈ 0 are Me concentrations on sediment surface, i.e., on the bottom boundary of the diffusion water sublayer, and in the water mass, i.e., on the upper boundary of the diffusion water sublayer). The value of depends on water saturation with dissolved oxygen (\({\eta _{{O_2}}}\)) in accordance with the empiric relationship \({C_{Me\left( {ss} \right)}} = \frac{{C_{_{Me\left( {ss} \right)}}^{\max }}}{{1 + k{\eta _{{O_2}}}}}\) (k is a constant factor equal to 300 for iron and 100 for manganese; CMe(ss)max is the maximal concentration of Me on the bottom boundary of the diffusion water sublayer with CFe(ss)max ≈ 200 μM (11 mg/L), and CMn(ss)max ≈ 100 μM (5.5 mg/L).

Об авторах

V. Savenko

Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: Alla_Savenko@rambler.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».