О МУЛЬТИОПЕРАТОРНЫХ АППРОКСИМАЦИЯХ 24-ГО ПОРЯДКА В СХЕМАХ ДЛЯ УРАВНЕНИЙ С КОНВЕКТИВНЫМИ ЧЛЕНАМИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В рамках исследования мультиоператорных аппроксимаций и схем, использующих экономично обращаемые двухточечные операторы, рассмотрены аппроксимации 24-го порядка первых производных в задачах с конвективными членами. Основное внимание уделено спектральным свойствам, характеризующим их высокую точность и разрешающую способность. Для иллюстрации этих свойств приведены примеры решения модельных задач. Рассмотрены возможности использования таких мультиоператорных схем в случае разрывных решений. Библ. 16. Фиг. 7. Табл. 2.

Об авторах

А. И Толстых

ФИЦ ИУ РАН

Email: tol@ccas.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Tolstykh A.I. Multioperator high-order compact upwind methods for CFD parallel calculations, in: D.R. Emerson et al. (Eds.), Parallel Computational Fluid Dynamics, Amsterdam: Elsevier. 1998. P 383—390.
  2. Толстых А.И. Компактные и мультиоператорные аппроксимации высокой точности для уравнений в частных производных. М.: Наука, 2015.
  3. Tolstykh A.I., Shirobokov D.A. Fast calculations of screech using highly accurate multioperators-based schemes // J. Appl. Acoustics. 2013. V 74. P. 102-109.
  4. Tolstykh A. I. Development of arbitrary-order multioperators-based schemes for parallel calculations.2. Families of compact approximations with two-diagonal inversions and related multioperators // J. Comput. Phys. 2008. V. 227. P. 2922-2940.
  5. Толстых А.И. О семействах высокоточных мультиоператорных аппроксимаций производных, использующих двухточечные операторы // Докл. АН. 2017. Т. 473. № 12, C. 138-141.
  6. Tolstykh A.I., Shirobokov D.A. Using 16-th Order Multioperators-Based Scheme for Supercomputer Simulation of the Initial Stage of Laminar-Turbulent Transitions // Communications in Computer and Information Science, Springer. 2021, 1510 CCIS. P. 270-282.
  7. Lipavskii I. Konshin. Parallel Implementation of Multioperators-Based Scheme of the 16-th Order for Three Dimensional Calculation of the Jet Flows. In: Proc. of International Conference “Russian Supercomputing Days 2022”, September 26-27, 2022, Moscow: MSU Publishing House. P. 1-13.
  8. Tolstykh A.I., Shirobokov D.A. Observing production and growth of Tollmien-Schlichting waves in subsonic flat plate boundary layer via exciters-free high fidelity numerical simulation //J. of Turbulence. 2020. V 21. № 11. P 632—649.
  9. Tam C.K.W. Problem 1-aliasing, In: Fourth Computational Aeroacoustics (CAA) Workshop on benchmark problems, 2004, NASA/CP-2004-2159.
  10. Adams N.A., Shariff K. A high resolution Compact-ENO schemes for shock-turbulence interaction problems // J. Comput. Phys. 1996. V 127. P. 27-51.
  11. Sod G.A. A survey of several finite difference schemes for hyperbolic conservation laws // J. Comput. Phys. 1978. V. 27. P. 1-31.
  12. Liska R., Wendroff B. Comparison of several difference schemes on1D and 2D test problems for the Euler equations // SIAM J. Sci. Comput. 2003. V. 26. P. 995-1017.
  13. Zalesac S.T. Fully multidimensionalflux-corrected transport algorithms for fluids // J.Comput. Phys. 1979. V. 31. P. 335-362.
  14. Boris J.P., Book D.L. Flux-Corrected Transport. I. SHASTA, a fluid transport algorithm that works // J. Comput. Phys. 1973, V. 11. P. 38-69.
  15. Shu C.W., Osher S. Efficient implementation of essentially non-oscillatory shock capturing schemes II//J. Comput. Phys. 1989, V. 83. P. 32-78.
  16. Balsara D.S., Shu C.-W. Monotonicity preserving weighted essentially non-oscillatory schemes with increasingly high order of accuracy // J. Comput. Phys. 2020. V. 160 P. 405-452.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».