ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА МОЗАИЧНО-СКЕЛЕТОННЫХ АППРОКСИМАЦИЙ МАТРИЦ В ЗАДАЧАХ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОГО РАССЕЯНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматриваются алгоритмы решения задач рассеяния электромагнитных волн в частотной области с применением метода интегральных уравнений, а также с применением модели физической оптики, учитывающей переотражение волн. И в том и в другом случае основные вычислительные затраты как с точки зрения времени расчета, так и с точки зрения потребной машинной памяти связаны с хранением плотных матриц взаимодействия дискретных элементов и выполнением операций с этими матрицами. Анализируются особенности применения метода мозаично-скелетонных аппроксимаций к таким матрицам и возможности этого метода в данном классе задач.

Об авторах

А. В Сетуха

МГУ им. М.В. Ломоносова; ИВМ РАН

Email: setuhnav@rambler.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

С. Л Ставцев

ИВМ РАН

Email: sstass2000@mail.ru
Москва,Россия

С. Н Фетисов

ОКБ им. А. Люльки филиал ПАО “ОДК-УМПО”

Email: sergey.fetisov@okb.umpo.ru
Москва, Россия

А. Н Мухин

ОКБ им. А. Люльки филиал ПАО “ОДК-УМПО”

Email: powersystems@yandex.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Davidson D.B. Computational Electromagnetics for RF and Microwave Engineering. Cambridge Univer. Press, 2011.
  2. Paknys R. Applied Frequency-Domain Electromagnetics. Wiley-IEEE, 2016.
  3. Григорьев А.Д. Методы вычислительной электродинамики. М.: Физматлит, 2012.
  4. Bondeson A., Rylander T., Ingelström P. Computational Electromagnetics. Springer Sci., 2005.
  5. Sumithra P., Thiripurasundari D. A review on computational electromagnetics methods // Adv. Electromagnet. 2017. V. 6. № 1.
  6. Volakis J.L., Sertel K. Integral Equation Methods for Electromagnetics. SciTech Publ., 2012.
  7. Gibson W. The Method of Moments in Electromagnetics. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, 2008.
  8. Tyryshnikov E. Mosaic-skeleton approximations // Calcolo. 1999. V. 33. P. 47–57.
  9. Iopeлino C.A., Замаранжин Н.Л., Тыртышинков Е.Е. Псевдоскелетные аппроксимации матриц // Докл. АН. 1995. Т. 343. № 2. С. 151–152.
  10. Tyryshnikov E. Incomplete cross approximation in the mosaic-skeleton method // Comput. 2000. V. 64. P. 367–380.
  11. Уфимцев П.Я. Теория дифракционных краевых волн в электродинамике. Введение в физическую теорию дифракции. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012.
  12. Уфимцев П.Я. Метод краевых волн в физической теории дифракции. Сов. радио, 1962.
  13. de Adana F.S. Practical Applications of Asymptotic Techniques in Electromagnetics. Artech House, 2011.
  14. Seukha A.V., Stavtsev S.L., Tref’yakova R.M. Application of mosaic-skeleton approximations of matrices in the physical optics method for electromagnetic scattering problems // Comput. Math. and Math. Phys. 2022. V. 62. № 9. P. 1424–1437.
  15. Антонов В.А., Никифоров И.И., Холшевичков К.В. Элементы теории гравитационного потенциала и некоторые случаи его явного выражения СПб гос. университет, 2008.
  16. Арагіноч А.А., Seukha A.V., Stavtsev S.L. Parallel implementation for some applications of integral equations method // Lobachevskii J. Math. 2018. V. 39. № 4. P. 477–485.
  17. Saad Y., Martin H. GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems // SIAM J. Sci. and Statist. Comput. 1986. V. 7. № 3. P. 856–869.
  18. Тыртышинков Е.Е. Методы численного анализа. М.: Изд. центр “Академия”, 2007.
  19. Tromeur-Dervout D., Vassilevski Y. Choice of initial guess in iterative solution of series of systems arising in fluid flow simulations // J. Comput. Phys. 2006. V. 219. № 1. P. 210–227.
  20. Sukmanyuk S., Zhelikov D., Valiakhmetov B. Generalized minimal residual method for systems with multiple righthand sides // arXiv preprint arXiv:2408.05513 2024.
  21. https://cluster2.inm.ras.ru/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).