АНАЛИЗ ПОГРЕШНОСТЕЙ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ
- Авторы: Чернов А.В.1,2, Бирюков А.Г.1,2, Лисаченко А.М.2, Чернова Ю.Г.3
-
Учреждения:
- Московский физико-технический институт
- ФИЦ ИУ РАН
- МГУ им. Ломоносова
- Выпуск: Том 65, № 3 (2025)
- Страницы: 347-363
- Раздел: ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ
- URL: https://ogarev-online.ru/0044-4669/article/view/293544
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466925030099
- EDN: https://elibrary.ru/HSQYXX
- ID: 293544
Цитировать
Аннотация
Об авторах
А. В. Чернов
Московский физико-технический институт; ФИЦ ИУ РАН
Email: chernov.av@mipt.ru
Долгопрудный, Россия; Москва, Россия
А. Г. Бирюков
Московский физико-технический институт; ФИЦ ИУ РАНДолгопрудный, Россия; Москва, Россия
А. М. Лисаченко
ФИЦ ИУ РАНМосква, Россия
Ю. Г. Чернова
МГУ им. ЛомоносоваМосква, Россия
Список литературы
- Gill P.E., Murray W.V., Wright M.H. Practical Optimization. London: Academic Press, 1981.
- Гасников А.В. Современные численные методы оптимизации. М.: МФТИ, 2018. 2-е изд.
- Немировский А.С., Юдин Д.Б. Сложность задач и эффективность методов оптимизации. М: Наука, 1979.
- Нестеров Ю.Е. Введение в выпуклую оптимизацию. М: МЦНМО, 2018.
- Bubeck S. Convex Optimization: Algorithms and Complexity. Foundations and Trends in Machine Learning, 2015. V. 8. P. 231–357.
- Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 2021.
- Бирюков А.Г., Гриневич А.И. О гарантированной точности решений задач вычислительной математики в арифметикесплавающейзапятойипеременнойдлиноймантиссы.ТрудыМФТИ,2012.Т.4,№3.C.171–180.
- Бирюков А.Г., Гриневич А.И. Метод оценки погрешностей округления решений задач вычислительной математики в арифметике с плавающей запятой, основанный на сравнении решений с изменяемой длиной мантиссы машинного числа. Труды МФТИ, 2013. Т. 5, № 2. C. 160–174.
- Biryukov A.G., Chernov A.V. On Numerical Estimates of Errors in Solving Convex Optimization Problems. Communications in Computer and Information Science, 2021. V. 1514.
Дополнительные файлы
