STABLE MATCHINGS, CHOICE FUNCTIONS, AND LINEAR ORDERS

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

A model of stable edge subsets (“matchings”) in a bipartite graph G = (V, E) is considered, in which preferences for vertices of one side (“firms”) are given by choice functions with standard properties of consistency, substitutability, and cardinal monotonicity, and preferences for vertices of the other side (“workers”) are given by linear orders. For such a model,we give a combinatorial description of the structure of rotations and propose an algorithm for constructing a rotation poset with a time complexity estimate O(|E|2) (including calls to oracles associated with choice functions). As a consequence, a “compact” affine representation of stable matchings can be obtained and related problems can be solved efficiently.

Sobre autores

A. Karzanov

The Central Economic Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: akarzanov7@gmail.com
Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Gale D. and Shapley L.S. College admissions and the stability of marriage // Amer. Math. Monthly 69 (1) (1962) 9–15.
  2. Gusfield D. and Irving R.W. The stable marriage problem: structure and algorithms, MIT press, 1989.
  3. Manlove D. Algorithmics of matching under preferences, Vol. 2, World Scientific, 2013.
  4. Kelso A.S. and Crawford V.P. Job matching, coalition formation and gross substitutes // Econometrica 50 (1982) 1483–1504.
  5. Roth A.E. Stability and polarization of interests in job matching // Econometrica 52 (1984) 47–57.
  6. Blair C. The lattice structure of the set of stable matchings with multiple partners // Math. Oper. Res. 13 (1988) 619–628.
  7. Plott C.R. Path independence, rationality, and social choice // Econometrica 41 (6) (1973) 1075–1091.
  8. Alkan A. On preferences over subsets and the lattice structure of stable matchings // Review of Economic Design 6 (1) (2001) 99–111.
  9. Alkan A. A class of multipartner matching models with a strong lattice structure // Econom. Theory 19 (2002) 737–746.
  10. Birkhoff G. Rings of sets // Duke Mathematical Journal 3 (3) (1937) 443–454.
  11. Irving R.W. and Leather P. The complexity of counting stable marriages. SIAM J. Comput. 15 (1986) 655–667.
  12. Irving R.W., Leather P. and Gusfield D. An efficient algorithm for the optimal stable marriage problem // J. ACM 34 (1987) 532–543.
  13. Picard J. Maximum closure of a graph and applications to combinatorial problems // Manage. Sci. 22 (1976) 1268–1272.
  14. Faenza Yu. and Zhang X. Affinely representable lattices, stable matchings, and choice functions. ArXiv:2011.06763v2[math.CO], 2021.
  15. Stanley R.P. Two poset polytopes. Discrete and Computational Geometry 1 (1) (1986) 9–23.
  16. Danilov V.I. Sequential choice functions and stability problems. ArXiv:2401.00748v2 [math.CO], 2024.
  17. Alkan A. and Gale D. Stable schedule matching under revealed preference. J. Economic Theory 112 (2003) 289–306.
  18. Aizerman M. and Malishevski A. General theory of best variants choice: Some aspects // IEEE Transactions on Automatic Control 26 (5) (1981) 1030–1040.
  19. Cechlarova K. and Fleiner T. On a generalization of a stable roommates problem. EGREST Technical Report No. 2003–03, 2003.
  20. Mourtos I. and Samaris M. Stable allocations and partially ordered sets // Discrete Optimization 46 (2022) 100731.
  21. Karzanov A.V. On stable assignments generated by choice functions of mixed type // Discrete Applied Math. 358 (2024) 112–135, https://doi.org/10.1016/j.dam.2024.06.037.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».