РАСЧЕТ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ЗАКРУЧЕННЫХ ТЕЧЕНИЙ В СОПЛАХ И ТРУБАХ С ПОМОЩЬЮ НОВОЙ ЛОКАЛЬНО НЕЯВНОЙ СХЕМЫ ГОДУНОВСКОГО ТИПА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлена численная схема нового класса для расчета нестационарных закрученных течений в соплах и трубах на основе уравнений сжимаемого невязкого газа. Основным достоинством таких схем является способность эффективно проводить расчеты нестационарных задач, содержащих различные масштабы. Конструкция схем такого типа основана на хорошо известном подходе Годунова, заключающемся в расчете потоков на гранях расчетных ячеек (объемов) из решения вспомогательных одномерных задач в окрестности каждой грани и аппроксимации законов сохранения. На основе анализа текущего решения в окрестности грани происходит переключение с явной схемы для расчета потока на неявную. Схема абсолютно устойчива и не порождает паразитных осцилляций. Работоспособность данной схемы продемонстрирована на задаче расчета нестационарных закрученных течений в соплах и трубах. Исследованы особенности постановки задач указанного типа, предложены варианты корректной постановки задач. Исследованы свойства решений задачи о течении закрученных потоков при наличии центрального тела, покрывающего не всю ось симметрии в расчетной области. Библ. 7. Фиг. 11.

Об авторах

Н. А Зайцев

ИПМ им. М.В.Келдыша РАН

Email: nikolai_zaitsev@mail.ru
Москва, Россия

Ю. Г Рыков

ИПМ им. М.В.Келдыша РАН

Email: yu-rykov@yandex.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Годунов С. К. Разностный метод численного расчета разрывных решений уравнений гидродинамики // Матем. сборник. 1959. №3. С. 271—306.
  2. Годунов С. К., Забродин А. В., Иванов М. Я., Крайко А. Н., Прокопов Г. П. Численное решение многомерных задач газовой динамики. М.: Наука, 1975. 400 с.
  3. Roe P. L. Approximate Riemann solvers, parameter vectors, and difference schemes // J. of Comp. Phys. 1981. V. 43. P 357-372.
  4. Osher S., Solomon F. Upwind difference schemes for hyperbolic systems of conservation laws // Math. Comput. 1982. V 38. P 339-348.
  5. Гейн С. В., Зайцев Н. А., Посвянский В. С., Радвогин Ю. Б. Метод независимых потоков для численного решения многомерного уравнения теплопроводности : Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. 2003. № 53. 23 с.
  6. Радвогин Ю. Б. Экономичные безусловно устойчивые локально-неявные разностные схемы решения двумерных гиперболических систем :Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2003. № 35. 32 с.
  7. Radvogin Yu. B., Zaitsev N. A. A locally implicit second order accurate difference schemes for solving 2D timedependent hyperbolic systems and Euler equations // Proc. of Intern. Conf. on Spectral and High order Methods. Herzliya. 1998. in Appl. Num. Math. М. 2000. V. 33. P. 525-532.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».