On the Uniqueness of Solutions to Systems of Linear Algebraic Equations Resulting from the Reduction of Linear Inverse Problems of Gravimetry and Magnetometry: a Local Case

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper considers issues of unique solvability of systems of linear algebraic equations to which many inverse problems of geophysics are reduced as a result of discretization. Examples of degenerate and nondegenerate systems of different dimensions arising from the interpretation of gravity and magnetometric data are given.

About the authors

I. I. Kolotov

Faculty of Physics, Lomonosov Moscow State University

Email: tet@ifz.ru
119992, Moscow, Russia

D. V. Lukyanenko

Faculty of Physics, Lomonosov Moscow State University

Email: tet@ifz.ru
119992, Moscow, Russia

I. E. Stepanova

Faculty of Physics, Lomonosov Moscow State University; Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: tet@ifz.ru
119992, Moscow, Russia; 123995, Moscow, Russia

A. G. Yagola

Faculty of Physics, Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: tet@ifz.ru
119992, Moscow, Russia

References

  1. Salnikov A.M., Stepanova I.E., Gudkova T.V., Batov A.V. Analytical modeling of the magnetic field of Mars from satellite data using modified S-approximations / // Doklady Earth Sciences. 2021. V. 499. P. 575–579.
  2. Lukyanenko D.V., Yagola A.G. Some methods for solving of 3D inverse problem of magnetometry // Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications. 2016. V. 4. № 3. P. 4–14.
  3. Kolotov I.I., Lukyanenko D.V., Stepanova I.E. et al. Recovering the magnetic image of Mars from satellite observations / // Journal of Imaging. 2021. V. 7. № 11. P. 234.
  4. Страхов В.Н. Геофизика и математика. М.: ОИФЗ РАН, 1999. 64 с.
  5. Страхов В.Н., Степанова И.Э. Метод S-аппроксимаций и его использование при решении задач гравиметрии (локальный вариант) // Физика Земли. 2002. № 2. С. 3–19.
  6. Страхов В.Н., Степанова И.Э. Метод S-аппроксимаций и его использование при решении задач гравиметрии (региональный вариант) // Физика Земли. 2002. № 7. С. 3–12.
  7. Ягола А.Г., Степанова И.Э., Ван Янфей, Титаренко В.Н. Обратные задачи и методы их решения. Приложения к геофизике. М.: Бином, 2014. 214 с.
  8. Кошляков Н.С., Глинер Э.Б., Смирнов М.М. Основные дифференциальные уравнения математической физики. М.: Физматгиз, 1962. 767 с.
  9. Stepanova I.E. On the S-approximation of the Earth’s gravity field // Inverse Problems in Science and Engineering. 2008. V. 16. № 5. P. 535–544.
  10. Stepanova I.E. On the S-approximation of the Earth’s gravity field. Regional version // Inverse Problems in Science and Engineering. 2009. V. 16. № 5. P. 1095–1111.
  11. Stepanova I.E., Shchepetilov A.V., Mikhailov P. S. Analytical Models of the Physical Fields of the Earth in Regional Version with Ellipticity // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2022. V. 58. № 3. P. 406–419.
  12. Gudkova T.V., Stepanova I.E., Batov A.V. Density anomalies in subsurface layers of mars: model estimates for the site of the InSight mission seismometer // Solar System Research volume. 2020. V. 54. P. 15–19.
  13. Степанова И.Э., Щепетилов А.В., Погорелов В.В., Михайлов П.С. Структурно-параметрический подход при построении цифровых моделей рельефа и гравитационного поля Земли с использованием аналитических S-аппроксимаций // Геофизические процессы и биосфера. 2020. Т. 19. № 2. С. 107–116.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (6KB)
3.

Download (6KB)
4.

Download (19KB)
5.

Download (35KB)

Copyright (c) 2023 И.И. Колотов, Д.В. Лукьяненко, И.Э. Степанова, А.Г. Ягола

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».