Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 94, No 10 (2024)

Cover Page

Full Issue

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Articles

In memory of Boris Iosifovich Ionin

Editorial B.
Žurnal obŝej himii. 2024;94(10):1012-1013
pages 1012-1013 views

Effective synthesis of 3,5-bis(sulfanylmethyl)-1,4-oxaselenanes

Khabibulina А.G.

Abstract

Methods for the synthesis of 3,5-bis(organylsulfanylmethyl)-1,4-oxaselenanes based on diallyl ether, selenium dibromide and thiocarbamide using a bis-isothiouronium derivative as a source of the corresponding dithiolate anions, which were involved into a nucleophilic addition reaction to acrylates and substitution with various alkyl halides. As a result, methods for obtaining dialkyl derivatives in 90–98% yields and the products of addition of dithiolate anions to acrylates in 74–91% yields were developed.

Žurnal obŝej himii. 2024;94(10):1014-1020
pages 1014-1020 views

Synthesis of 2-alkyl-1,2,4-triazolo[3,4-a]isoquinolin-2-ium bromides and hexafluorophosphates

Ermakova L.S., Leont’ev N.O., Denisov M.S., Borisova I.А., Dmitriev М.V., Glushkov V.A.

Abstract

Alkylation of 1,2,4-triazolo[3,4-a]isoquinolines with 1-bromoalkanes was carried out under microwave synthesis conditions; the resulting 2-alkyl-1,2,4-triazolo[3,4-a]isoquinolin-2-ium bromides were converted into hexafluorophosphates and characterized by high-resolution mass spectrometry, 1H, 13C NMR spectroscopy and X-ray diffraction analysis.

Žurnal obŝej himii. 2024;94(10):1021-1031
pages 1021-1031 views

Competing mechanisms for the formation of chemical nuclear polarization effects during photolysis of 1-(4-methylphenyl)-3-phenylpropane-2-thione in different solvents

Porkhun V.I., Zavyalov D.V., Savelyev Е.N., Bogdanova Y.V., Kuznetsova N.A.

Abstract

According to the Kloss–Kaptein–Oosterhoff model of radical pairs, the formation of chemical nuclear polarization occurs at the stage of recombination of radicals during singlet-triplet transitions S–T0 in radical pairs or according to the triplet mechanism during electron-nuclear cross-relaxation transitions. In this work, the competition between the formation of the nuclear polarization mechanism during the photolysis of CH3C6H4CH2CSCH2Ph thione in various solvents was experimentally proven.

Žurnal obŝej himii. 2024;94(10):1032-1042
pages 1032-1042 views

Localization of formation reactions of protective heteropolynuclear complexes in the depth of oxide-hydroxide passivating films on the surface of mild steel

Kazantseva I.S., Chausov F.F., Lomova N.V., Vorob’yov V.L., Isupov N.Y.

Abstract

The laws of the formation of passivating films on the surface of mild steel in a borate buffer environment (pH = 7.4) containing additives of corrosion inhibitors nitrilotris(methylenephosphonato)zinc tridecahydrate Na4[Zn{N(CH2PO3)]·13H2O and nitrilotris(methylenephosphonatoaqua)cadmium heptahydrate Na4[Cd(H2O){N(CH2(PO3)3}]·7H2O have been investigated by X-ray photoelectron spectroscopy with layer-by-layer etching with Ar+ ions. The composition and structure of films, localization features of the processes of interaction of inhibitor ions with iron ions, related processes and products of these interactions in the depth of the films were established. The protective properties of passivating films and the anticorrosive properties of inhibitors have been studied using a potentiodynamic method.

Žurnal obŝej himii. 2024;94(10):1043-1057
pages 1043-1057 views

Investigation of strategies for the interclass prediction of the activity of bipharmacophore butyrylcholinesterase inhibitors based on QSAR modeling

Grigorev V.Y., Razdolsky A.N., Kazachenko V.P.

Abstract

Three schemes of interclass prediction of the activity of a number of bipharmacophoric butyrylcholinesterase inhibitors were studied using QSAR modeling. Using machine learning methods (multiple linear regression, random forest, support vector machine and Gaussian process), QSAR models with satisfactory statistical characteristics were constructed. Based on them, rational and random interclass prediction schemes were studied. It was found that these schemes complement each other and their relative efficiency was assessed.

Žurnal obŝej himii. 2024;94(10):1058-1068
pages 1058-1068 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».