Предсказание термодинамических характеристик новых продуктов трансформации N,N-диметилгидразина в газовой фазе

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

В данной работе для новых продуктов трансформации N,N-диметилгидразина рассчитаны термодинамические характеристики, значения которых можно использовать для прогнозирования времен удерживания этих соединений и надежной идентификации. В рамках приближения идеального газа – жесткого ротатора – гармонического осциллятора впервые были предсказаны энтропии в газовой фазе, а в рамках метода Феллера–Петерсона–Диксона впервые получены надежные энтальпии образования в газовой фазе для рассматриваемых соединений. Удерживание рассмотренных изомерных производных триазола в условиях метода обращенно-фазовой высокоэффективной жидкостной хроматографии хорошо коррелирует с полученными значениями термодинамических характеристик.

Full Text

Введение

N,N-Диметилгидразин (несимметричный диметилгидразин, НДМГ) – высокоэффективное жидкое топливо, используемое в космической промышленности в России и Китае. Высокая реакционная способность НДМГ приводит к быстрому образованию промежуточных продуктов, которые, в свою очередь, также могут активно вступать в различные окислительные реакции или взаимодействовать друг с другом [1]. В зависимости от условий образуются разные продукты трансформации НДМГ [2]. Так в ряде публикаций перечислены сотни продуктов трансформации НДМГ [3, 4], ряд таких соединений хорошо изучен, и уровень их токсичности может быть выше, чем у самого НДМГ. Но большая часть продуктов трансформации НДМГ не идентифицирована полностью, по многим веществам даны только предполагаемые структуры без дополнительной проверки с помощью дополнительных методов [1]. В нашей работе [5] удалось выделить пять новых веществ из смеси продуктов трансформации НДМГ c помощью высокоэффективной жидкостной хроматографии (ВЭЖХ) и установить структурные формулы этих веществ c помощью тандемной масс-спектрометрии высокого разрешения и ЯМР-спектроскопии. Этими веществами оказались N,N-диметил-N'-(1-метил-1H-1,2,4-триазол-3-ил)формимидамид, N,N-диметил-N'-(1-метил-1H-1,2,4-триазол-5-ил)формимидамид, N,N-диметил-N'-(4-метил-4H-1,2,4-триазол-3-ил)формимидамид, N',N"-(1-метил-1H-1,2,4-триазол-3,5-диил)бис(N,N-диметилформимидамид и N',N"-(4-метил-4H-1,2,4-триазол-3,5-диил)бис(N,N-диметилформимидамид). В работе [6] для основных продуктов трансформации были посчитаны некоторые термодинамические характеристики, в том числе и теплота образования, в рамках полуэмпирического метода РМ3. В настоящей работе для данных веществ впервые решено было получить значения основных термодинамических характеристик с помощью метода Феллера–Петерсона–Диксона и высокоуровневых квантово-химических расчетов в приближении DLPNO–CCSD(T), а также сравнить полученные значения со значениями, полученными с использованием полуэмпирических методов PM3 и PM7.

Расчет термодинамических характеристик для гетероциклических изомерных соединений, разделяемых методами жидкостной и газовой хроматографии, является важной задачей, поскольку может быть использован для прогнозирования времен удерживания этих соединений и их идентификации в сложных смесях [7]. Отдельной важной проблемой в этой области исследований является определение порядка выхода изомерных соединений, так как они вызывают наибольшие трудности при идентификации методом масс-спектрометрии: молекулярная масса, а, следовательно, и сигналы m/z молекулярных ионов и аддуктов для них одинаковы, при этом фрагментация в тандемной масс-спектрометрии часто идет неселективно [8]. Рассматриваемая группа производных НДМГ представляет собой изомеры положения заместителей в триазольном цикле, различающиеся как теплотой образования, так и параметрами хроматографического удерживания, поэтому целью исследования была проверка связи молекулярных дескрипторов, в частности квантово-химических дескрипторов, и порядка элюирования этих соединений.

Экспериментальная часть

Хроматографическое разделение методом обращенно-фазовой высокоэффективной жидкостной хроматографии (ОФ ВЭЖХ) проводили на жидкостном хроматографе Agilent 1260 Infinity (Agilent Technologies, США), оснащенном масс-спектрометром MaXis Impact (Bruker, США). Хроматографическое разделение и масс-спектрометрическое определение продуктов трансформации НДМГ проводилось как описано в работе [5]. Для хроматографического разделения использовали колонку Agilent Poroshell 120 EC–C18 2.7 мкм 3.0 × 50 мм. Хроматограмма получена при следующих условиях: элюенты ацетонитрил–вода, градиентный режим от 0 до 60% ацетонитрила за 10 мин, затем градиент от 60 до 100% ацетонитрила за 3 мин; скорость потока 0.25 мл/мин.

Расчеты проводились для веществ, представленных в табл. 1. Данные соединения впервые были описаны нами как продукты трансформации НДМГ [5].

 

Таблица 1. Рассматриваемые соединения

Вещество

IUPAC

Структурная формула

Обозначение

1

N,N-диметил-N'-(1-метил-1H-1,2,4-триазол-3-ил)формимидамид

N,N-dimethyl-N'-(1-methyl-1H-1,2,4-triazol-3-yl)formimidamide

1_1

2

N,N-диметил-N'-(1-метил-1H-1,2,4-триазол-5-ил)формимидамид

N,N-dimethyl-N'-(1-methyl-1H-1,2,4-triazol-5-yl)formimidamide

1_2

3

N,N-диметил-N'-(4-метил-4H-1,2,4-триазол-3-ил)формимидамид

N,N-dimethyl-N'-(4-methyl-4H-1,2,4-triazol-3-yl)formimidamide

1_3

4

N',N''-(1-метил-1H-1,2,4-триазол-3,5-диил)бис(N,N-диметилформимидамид

N',N''-(1-methyl-1H-1,2,4-triazole-3,5-diyl)bis(N,N-dimethylformimidamide)

2_1

5

N',N''-(4-метил-4H-1,2,4-триазол-3,5-диил)бис(N,N-диметилформимидамид)

N',N''-(4-methyl-4H-1,2,4-triazole-3,5-diyl)bis(N,N-dimethylformimidamide)

2_2

 

Молекулярные дескрипторы рассчитаны с помощью программных пакетов ChemoPy [9] и Mordred [10]. В работе посчитаны дескрипторы, перечисленные в табл. 2. Расчеты энтальпии адсорбции на графене проводили в программном пакете CP2K по методу, описанному в работе [11].

 

Таблица 2. Рассчитанные молекулярные дескрипторы

Обозначение дескриптора

Расшифровка

MDEC11

Расстояния между первичными атомами углерода

MDEN23

Расстояния между вторичными и третичными атомами азота

THSA

Суммарная гидрофобная площадь поверхности молекулы

TPSA

Суммарная полярная площадь поверхности молекулы

PNSA1

Вклад частично отрицательно заряженных атомов в общую площадь контактирующей с растворителем поверхности молекулы

PPSA1

Вклад частично положительно заряженных атомов в общую площадь контактирующей с растворителем поверхности молекулы

RDFU3

Невзвешенная радиальная функция распределения 3-го порядка

WHIM, Ds

Описывает плотность (D) атомов молекуле

Petitj3D

Индекс, который описывает характеристики трехмерной формы молекулы

 

Детали расчетов по методу Феллера–Петерсона–Диксона

Теоретическая стандартная энтальпия реакции (DrH0) при 298.15 K была рассчитана с помощью следующего модифицированного метода Феллера–Петерсона–Диксона (FPD) [12–14], представленного уравнением:

ΔrH0298.15 K==ΔECBS+ΔHCORR+ΔECV+ΔEIT+ΔEPNO, (1)

где DECBS – изменение электронной энергии реакции при экстраполяции на бесконечный базисный набор; DHCORR – изменение энтальпийной поправки в реакции при комнатной температуре; DECV – эффект от учета остовно–валентной электронной корреляции; DEIT – эффект от использования итеративных триплетов (T1) в методе DLPNO-CCSD(T) [15]; DEPNO – поправка, обусловленная использованием по умолчанию настроек NormalPNO вместо более точных, но требовательных к вычислительным ресурсам настроек TightPNO. Этот подход был успешно применен нами в недавних исследованиях [16–19].

Оптимизация геометрии и расчет частот

Для каждого из исследуемых соединений нами был выполнен предварительный конформационный поиск с использованием программы CREST [20]. Геометрические структуры наиболее энергетически выгодных конформаций рассматриваемых производных НДМГ, а также других соединений, включенных в модельные реакции (табл. 3), были оптимизированы с использованием метода PBE0 [21, 22] теории функционала плотности (DFT), реализованного в программном пакете ORCA 5.0 [23]. Для учета внутримолекулярных нековалентных дисперсионных взаимодействий была использована эмпирическая дисперсионная поправка D3(BJ) [24]. Полноэлектронные базисные наборы def2-TZVP [25] были использованы для всех атомов. Вспомогательные базисные наборы def2/J [26] использовались в сочетании с приближением RIJCOSX [27] для ускорения вычислений. Для процедуры оптимизации геометрии использовались следующие более жесткие, чем по умолчанию, настройки: изменение энергии TolE = 1×10–6 а. е., среднеквадратичный градиент TolRMG = = 3×10–5 а. е. Для устранения численного шума использовалась сетка интегрирования DFT большего размера, чем по умолчанию, DEFGRID3. Для оптимизированных структур были рассчитаны частоты колебаний в гармоническом приближении, чтобы подтвердить их соответствие минимумам на поверхности потенциальной энергии (ППЭ). Вычисленные частоты были масштабированы с коэффициентом 0.983, недавно предложенным Bakowies и von Lilienfeld [28] для подхода PBE0-D3/TZVP для получения точных тепловых поправок к энтальпиям (DHCORR) в приближении идеального газа – жесткого ротатора – гармонического осциллятора

 

Таблица 3. Опорные энтальпии образования в ккал/моль

Молекула

Dfm (g, 298.15 K)

C6H6 (бензол)

19.892±0.0531

CH4 (метан)

–17.811±0.0111

C8H8 (стирол)

35.492±0.1291

C4H6 (1,3-бутадиен)

26.546±0.0761

C4H5N (пиррол)

25.88±0.122

CNH5 (метиламин)

–5.079± 0.0551

NH3 (аммиак)

–10.888±0.0071

C2NH7 (диметиламин)

–4.166±0.0961

C7H8 (толуол)

–122.94±0.301

C2H4 (этилен)

12.52±0.0291

C2H6 (этан)

–20.081±0.0291

C2H5N (этенамин)

13.076±0.1651

C5H5N (пиридин)

33.6±0.10

C6H5NH2 (анилин)

20.75±0.21

1 Взяты из онлайн базы данных (ATcT) [37, 38]

2 Взято из работы [39].

 

Расчет электронной энергии

Все одноточечные (single point) энергии были получены с помощью метода связанных кластеров CCSD(T) на основе доменов с локальной парой естественных орбиталей (DLPNO-CCSD(T) [29–31] имплементированного в программе ORCA 5.0 Были приняты настройки DLPNO по умолчанию “NormalPNO”. Атомы H, C, N были описаны с помощью корреляционно-согласованных наборов Даннинга [32] cc-pVnZ-гауссового типа. Только валентные электроны атомов H, C, N были включены в расчет энергии корреляции в соответствии с используемыми в программе ORCA по умолчанию настройками “замороженного остова”. Экстраполяция на бесконечный базисный набор была выполнена в рамках двухточечной (TZ/QZ) схемы, предложенной Martin [33]:

ECCSDTn=ECCSDT+An+124. (2)

Ниже представлено более подробное описание различных энергетических вкладов в уравнении (1).

Член DECBS оценивали как разницу между суммарными энергиями реагентов и продуктов, вычисленных в приближении DLPNO–CCSD(T)/CBS на основе их фиксированных оптимизированных геометрических структур. В данных расчетах использовались вспомогательные базисные наборы cc-pVnZ/C [34], требуемые для приближения “разложения единицы” (RI), которое лежит в основе подхода DLPNO. Вспомогательные базисные наборы гауссовых функций, необходимых для расчетов с базисными наборами cc-pwCVnZ были автоматически сгенерированы с помощью опции AutoAux [35].

Поправка на влияние остовно-валентной электронной корреляции на энергии реакций, DECV, была принята равной разности DLPNO-CCSD(T) энергий реакций, полученных с включением корреляции остовных (1s2)электронов атомов C и N и со стандартными настройками “замороженного остова”. В этих расчетах использовались базисные наборы cc-pwCVnZ (n = 2, 3) [36] с последующей экстраполяцией по уравнению (2).

Эффект DEIT от более точного итеративного расчета (T) поправки, по сравнению с каноническим вариантом ее вычисления оценивался как разность энергий реакции, полученных с помощью методов DLPNO-CCSD(T1) и DLPNO-CCSD(T) с базисными наборами cc-pVTZ.

Влияние более точных настроек PNO, DEPNO, было определено как разность DLPNO-CCSD(T)/cc-pVTZ энергий реакций, полученных с использованием TightPNO (TCutPairs = 10–5, TCutPNO = 10–7, and TCutMKN =10–3) и NormalPNO настроек, используемых по умолчанию.

Опорные энтальпии образования

В рамках подхода, основанного на составлении реакций, теплота образования целевого соединения рассчитывается в соответствии с законом Гесса из теоретической энтальпии реакции DrH0, рассчитанной по уравнению (1) и надежно определенных справочных значений стандартных энтальпий образования других реагентов. В этой работе опорные энтальпии образования, в основном, были заимствованы из онлайн базы данных Active Thermochemical Tables (ATcT) [37, 38] Аргоннской национальной лаборатории, их значения приведены в табл. 3.

Обсуждение результатов

На рис. 1 представлена хроматограмма водного раствора продуктов трансформации НДМГ с выделенными ионами с m/z 154 (пики 1_1, 1_2, 1_3) и m/z 224 (пики 2_1 и 2_2).

 

Рис. 1. Хроматограмма разделения смеси продуктов трансформации в условиях ОФ ВЭЖХ.

 

Энтальпии образования соединений в газовой фазе

В табл. 4 приведены предсказанные энтальпии образования и абсолютные энтропии изученных соединений в газовой фазе при 298.15 К. Для расчета по методу Феллера–Петерсона–Диксона, основанному на составлении химических уравнений, мы использовали автоматический генератор сбалансированных модельных реакций, разработанный нами ранее в работе [17]. В данной работе при составлении химических уравнений информация о гибридизации углерода в продуктах и реагентах игнорировалась. Все сгенированные программой химические реакции были отсортированы в порядке возрастания значения (N + |∆N|), где N – сумма стехиометрических коэффициентов всех реагентов и продуктов реакции, |∆N| – модуль разности суммарных коэффициентов продуктов и реагентов. Меньшая сумма N + |∆N| подразумевает бóльшую компенсацию ошибок в теоретической энтальпии реакции DrH0, что, в свою очередь, позволяет наиболее точно предсказать энтальпию образования исследуемого соединения на основе закона Гесса. В данной работе для вычисления энтальпий образования были использованы реакции, характеризующиеся минимальным значением N + |∆N|.

 

Таблица 4. Предсказанные энтальпии образования в газовой фазе при 298.15 К ккал/моль и абсолютные энтропии в газовой фазе в кал/(моль К)

Соединение

Dfm (g, 298.15 K)

FPD (DLPNO–CCSD(T))1

Dfm (g, 298.15 K)

PM32

Dfm (g, 298.15 K)

PM73

S°

(ЖРГО)5

1_1

58.2±0.6 [538]4

86.5

86.9

108.4

1_2

54.3±0.6 [538]4

83.1

81.0

109.4

1_3

63.3±0.6 [538]4

80.5

79.2

111.1

2_1

69.8±0.7 [1674]4

108.5

110.1

146.5

2_2

76.9±0.7 [1675]4

102.6

104.5

146.6

1 Метод Феллера–Петерсона–Диксона, основанный на DLPNO–CCSD(T)/CBS-расчетах.

2 Полуэмпирический метод PM3 [40].

3 Полуэмпирический метод PM7 [41].

4 Количество сгенерированных и сбалансированных химических реакций, по которым было произведено усреднение и расчет погрешностей.

5 Приближение идеального газа – жесткого ротатора – гармонического осциллятора.

 

Полученные в этой работе энтальпии образования изучаемых веществ выглядят адекватно. Так, в литературе есть значения энтальпии образования как для НДМГ и для его более простых продуктов трансформации. Для НДМГ ΔfH°g= 19.91± 0.86 ккал/моль [42], а для диметиламина ΔfH°g= = 26.6 ккал/моль [43]. Далее мы сравнили наши предсказанные значения по методу Феллера–Петерсона–Диксона с их аналогами из полуэмпирических методов PM3 [40] и PM7 [41]. Согласно результатам расчетов, приведенным в табл. 4, абсолютные значения энтальпий образования из PM3/7 методов оказались на 20–30 ккал/моль завышенными по сравнению с высокоуровневыми квантово-химическими расчетами FPD. Более того, рассчитанные по PM3/7 методам значения энтальпий образования демонстрируют отсутствие корреляции с FPD значениями, и поэтому эти методы не могут быть рекомендованы для надежных предсказаний термохимических свойств этих соединений.

Полученные по методу FPD значения энтальпий образования гораздо лучше коррелируют с удерживанием исследуемых соединений в условиях ВЭЖХ, чем рассчитанные традиционными методами PM3/7. Конечно, сама по себе сложность молекул не всегда связана с сильным удерживанием в обращенно-фазовом (ОФ) режиме, но, несмотря на наличие атомов азота в заместителях, соединения 2_1 и 2_2 элюируются позже их менее замещенных аналогов (рис. 1).

Целесообразно в этой связи рассмотреть еще один квантово-химический дескриптор (табл. 5), ранее предложенный в нашей лаборатории – энтальпию адсорбции на графене [11]. Энтальпии адсорбции для изомеров 2_1 и 2_2 отличаются незначительно, а в случае первых трех изомеров для соединения 1_1 вновь наблюдаются аномально высокие значения. Таким образом, удерживание в условиях ОФ ВЭЖХ слабо коррелирует с адсорбцией из газовой фазы на слабополярном сорбенте – графене, что может быть объяснено иным – сольвофобным – механизмом удерживания.

 

Таблица 5. Предсказанные значения молекулярных дескрипторов

Соединение

Dadsm (g, 298.15 K)

DFT1ккал/моль

MDEC-11

MDEN-23

THSA

TPSA

1_1

–79.26

0.651

2.498

1496

132

1_2

–38.97

0.721

2.575

1266

290

1_3

–56.82

0.721

2.294

1322

205

2_1

–63.82

1.641

3.987

2276

378

2_2

–62.14

1.693

3.821

2291

373

Соединение

PNSA1

PPSA1

RDFU3

WHIM, Ds

Petitj3D

1_1

894

734

4.034

1.38

0.756

1_2

749

808

4.173

1.47

0.833

1_3

819

708

4.263

1.49

0.949

2_1

1271

1383

7.711

1.32

0.817

2_2

1364

1300

7.901

1.40

0.882

1 Метод расчета на основе теории функционала плотности (ab initio DFT) [11].

 

Как можно видеть из значений других молекулярных дескрипторов, представленных в табл. 5, аналогичная проблема с аномально высокими значениями для соединения 1_1 наблюдается постоянно. Тем не менее, для пар изомеров 1_2/1_3 и 2_1/2_2 наблюдаются логичные закономерности – увеличение суммарной гидрофобной площади поверхности молекулы (THSA), снижение суммарной полярной площади поверхности молекулы (TPSA), и соответствующие вклады частично положительно (PPSA1) и частично отрицательно (PNSA1) заряженных атомов. Дескрипторы, описывающие расстояния между первичными атомами углерода (MDEC11) и вторичными и третичными атомами азота (MDEN23), по-разному отражают порядок выхода рассматриваемых критических пар. Радиальная функция распределения (РФР, RDF) [44] не зависит от размеров и числа атомов в молекуле, является невырожденной относительно трехмерного расположения атомов и инвариантной при смещении или вращении всей молекулы. Невзвешенная радиальная функция распределения третьего порядка RDFU3, как и ее взвешенные аналоги (по заряду, полярности и массе), значения которых здесь опущены, наилучшим образом коррелирует с удерживанием, однако, при расчете RDF более низких и высоких порядков также наблюдаются аномальные значения для первого соединения. Любопытно также отметить, что не зависящий от размеров молекулы индекс Petitjean [45], который также описывает характеристики трехмерной формы молекулы, корректно отображает увеличение удерживания для первой группы и второй групп изомеров. Аналогично некоторые WHIM дескрипторы, в частности описывающий плотность (D) атомов в молекуле, взвешенный по электротопологическим индексам Кира–Холла (Kier & Hall) [46], хорошо коррелирует с удерживанием как для первой, так и для второй групп изомеров. Таким образом, удерживание рассмотренных изомерных производных триазола в условиях ОФ ВЭЖХ хорошо коррелирует с количеством заместителей у молекулы, ее вытянутой трехмерной формой и распределением плотности атомов, описываемым такими дескрипторами как RDFU3 и WHIM-Ds. Также удерживание в парах изомеров возрастает с увеличением доступной растворителю гидрофобной площади молекулы (THSA) и уменьшением аналогичной полярной площади молекулы (TPSA), что согласуется с предполагаемым преобладающим сольвофобным механизмом удерживания.

Выводы

  1. В рамках приближения идеального газа – жесткого ротатора – гармонического осциллятора впервые были предсказаны энтропии в газовой фазе для ряда производных НДМГ.
  2. В рамках метода Феллера–Петерсона–Диксона, основанного на построении химических реакций, впервые были получены надежные энтальпии образования в газовой фазе для производных НДМГ.
  3. Полуэмпирические методы PM3/7 не могут быть рекомендованы для предсказания энтальпий образования рассмотренных продуктов трансформации НДМГ.
  4. Удерживание рассмотренных изомерных производных триазола в условиях ОФ ВЭЖХ хорошо коррелирует с полученными значениями энтальпий образования. В критических парах пиков изомерных соединений наблюдается зависимость порядка выхода от индекса эксцентричности (Petitj3D), а также распределения плотности атомов, описываемого таким дескрипторами как RDFU3 и WHIM-Ds. Также удерживание в парах изомеров возрастает с увеличением гидрофобной (THSA) и уменьшением полярной (TPSA) доступных растворителю площадей молекулы, что согласуется с предполагаемым преобладанием сольвофобного механизма в удерживании рассмотренной группы соединений.

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 22–13–00266), предоставленного Институту физической химии и электрохимии имени А. Н. Фрумкина Российской академии наук.

×

About the authors

А. Е. Карнаева

Институт физической химии и электрохимии им. А. Н. Фрумкина РАН

Author for correspondence.
Email: karnaevajun@gmail.com
Russian Federation, Москва

И. В. Миненкова

Институт физической химии и электрохимии им. А. Н. Фрумкина РАН

Email: karnaevajun@gmail.com
Russian Federation, Москва

О. И. Гриневич

Институт физической химии и электрохимии им. А. Н. Фрумкина РАН

Email: karnaevajun@gmail.com
Russian Federation, Москва

Ю. В. Миненков

Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н. Н. Семенова РАН

Email: karnaevajun@gmail.com
Russian Federation, Москва

А. А. Отлётов

Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н. Н. Семенова РАН

Email: karnaevajun@gmail.com
Russian Federation, Москва

А. Н. Ставрианиди

Институт физической химии и электрохимии им. А. Н. Фрумкина РАН; МГУ им. М. В. Ломоносова

Email: karnaevajun@gmail.com

Химический факультет

Russian Federation, Москва; Москва

А. К. Буряк

Институт физической химии и электрохимии им. А. Н. Фрумкина РАН

Email: karnaevajun@gmail.com
Russian Federation, Москва

References

  1. Milyushkin A.L., Karnaeva A.E. // Science of the Total Environment. 2023. С. 164367.
  2. Karnaeva A.E. Milyushkin A.L., Khesina Z.B. et al. // Environmental Science and Pollution Research. 2022. Т. 29. № 42. С. 64225.
  3. Ul’yanovskii N.V. Kosyakov D.S., Popov M.S. et al. // Microchemical Journal. 2021. Т. 171. С. 106821.
  4. Kosyakov D.S. Ul’yanovskii N. V., Pikovskoi I.I. et al. // Chemosphere. 2019. Т. 228. С. 335.
  5. Milyushkin A.L. Birin K.P., Matyushin D.D.et al. // Ibid. 2019. Т. 217. С. 95.
  6. Товасаров А.Д. // Известия научно-технического общества “КАХАК”. 2012. Т. 37. № 3. С. 72.
  7. Bach E. Szedmak S., Brouard C.et al. // Bioinformatics. 2018. Т. 34. № 17. С. i875.
  8. Cao M. Fraser K., Huege J.et al. // Metabolomics. 2015. Т. 11. С. 696.
  9. Cao D.S. Xu Q.S., Hu Q.N.et al. // Bioinformatics. 2013. Т. 29. № 8. С. 1092.
  10. Moriwaki H. Tian Y.S., Kawashita N. et al. // J. of Cheminformatics. 2018. Т. 10. № 1. С. 1.
  11. Grinevich O.I., Volkov V.V., Buryak A.K. // Physical Chemistry Chemical Physics. 2022. Т. 24. № 48. С. 29712.
  12. Dixon D.A., Feller D., Peterson K.A. // Annual reports in Computational chemistry. 2012. Т. 8. С. 1.
  13. Peterson K.A., Feller D., Dixon D.A. // Theoretical Chemistry Accounts. 2012. Т. 131. С. 1.
  14. Feller D., Peterson K.A., Dixon D.A. // The J. of Chemical Physics. 2008. Т. 129. № 20.
  15. Guo Y. Riplinger C., Becker U.et al. // Ibid. 2018. Т. 148. № .1.
  16. Minenkova I. Sliznev V.V., Cavallo L.et al. // Inorganic Chemistry. 2019. Т. 58. № 12. С. 7873.
  17. Minenkova I. Otlyotov A.A., Cavallo L. et al. // Physical Chemistry Chemical Physics. 2022. Т. 24. № 5. С. 3163.
  18. Minenkova I. Osina E.L., Cavallo L. et al. // Inorganic Chemistry. 2020. Т. 59. № 23. С. 17084.
  19. Otlyotov A.A. Minenkov Y., Zaitsau D.H. et al. // Ibid. 2022. Т. 61. № 28. С. 10743.
  20. Pracht P., Bohle F., Grimme S. // Physical Chemistry Chemical Physics. 2020. Т. 22. № 14. С. 7169.
  21. Perdew J.P., Burke K., Ernzerhof M. // Physical Review Letters. 1996. Т. 77. № 18. С. 3865.
  22. Adamo C., Barone V. // The J. of Chemical Physics. 1999. Т. 110. № 13. С. 6158.
  23. Neese F. // Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science. 2022. Т. 12. № 5. С. e1606.
  24. Grimme S. Antony J., Ehrlich S. et al. // The J. of Chemical Physics. 2010. Т. 132. № 15.
  25. Weigend F., Ahlrichs R. // Physical Chemistry Chemical Physics. 2005. Т. 7. № 18. С. 3297.
  26. Weigend F. // Ibid. 2006. Т. 8. № 9. С. 1057.
  27. Neese F. Wennmohs F., Hansen A. et al. // Chemical Physics. 2009. Т. 356. № 1–3. С. 98.
  28. Bakowies D., von Lilienfeld O.A. // J. of Chemical Theory and Computation. 2021. Т. 17. № 8. С. 4872.
  29. Riplinger C., Neese F. // The J.of Chemical Physics. 2013. Т. 138. № 3.
  30. Riplinger C. Sandhoefer B., Hansen A. et al. // The J.of Chemical Physics. 2013. Т. 139. № 13.
  31. Riplinger C. Pinski P., Becker U. et al. // Ibid. 2016. Т. 144. № 2.
  32. Dunning Jr T.H. // The J.of Chemical Physics. 1989. Т. 90. № 2. С. 1007.
  33. Martin J.M.L. // Chemical Physics Letters. 1996. Т. 259. № 5–6. С. 669.
  34. Weigend F., Köhn A., Hättig C. // The J.of Chemical Physics. 2002. Т. 116. № 8. С. 3175.
  35. Pracht P., Bohle F., Grimme S. // Physical Chemistry Chemical Physics. 2020. Т. 22. № 14. С. 7169.
  36. Peterson K.A., Dunning Jr T.H. // The J. of Chemical Physics. 2002. Т. 117. № 23. С. 10548.
  37. Ruscic B., Bross D.H. Active Thermochemical Tables (ATcT) values based on ver. 1.122r of the Thermochemical Network https://atct.anl.gov.
  38. Ruscic B. Pinzon R.E., Morton M.L. et al. // The J. of Physical Chemistry A. 2004. Т. 108. № 45. С. 9979.
  39. Scott D.W. Berg W.T., Hossenlopp I.A. et al. // The J.of Chemical Physics. 1967. Т. 71. № 7. С. 2263.
  40. Stewart J.J. P. // J. of Computational Chemistry. 1989. Т. 10. № 2. С. 221.
  41. Stewart J.J. P. // J. of Molecular Modeling. 2013. Т. 19. С. 1.
  42. ,1-Dimethylhydrazine // NIST Chemistry WebBook https://webbook.nist.gov/cgi/cbook.cgi?ID=C57147&Mask=1A8F
  43. McMahon T. B., Ohanessian G. // Chemistry–A European Journal. 2000. Т. 6. № 16. С. 2931.
  44. González M.P. Arce M.P., López B.et al. // European J. of Medicinal Chemistry. 2008. Т. 43. № 7. С. 1360.
  45. Petitjean M. // J. of Chemical Information and Computer Sciences. 1992. Т. 32. № 4. С. 331.
  46. Kier L.B., Hall L.H., Frazer J.W. // J. of Mathematical Chemistry. 1991. Т. 7. № 1. С. 229.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Chromatogram of separation of a mixture of transformation products under RP HPLC conditions.

Download (27KB)
3. Fig. table 1 1_1

Download (5KB)
4. Fig. табл 1 1_2

Download (5KB)
5. Fig. табл 1 1_3

Download (5KB)
6. Fig. табл 1 2_1

Download (9KB)
7. Fig. табл 1 2_2

Download (8KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).