ИОНСЕЛЕКТИВНЫЙ ЭЛЕКТРОД ДЛЯ ЭКСПРЕСС-ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЦЕФТРИАКСОНА В БИОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТАХ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предложен ионселективный электрод для экспресс-определения цефтриаксона (Ceftr) в биологических объектах, в котором ионный ассоциат октадециламина (ОДА) с Ceftr является электродноактивным компонентом (ЭАК) мембраны цефтриаксонселективного электрода (Ceftr-СЭ). С целью установления механизма функционирования мембраны изучены равновесия в системе мембрана–раствор в зависимости от кислотности среды и количества ЭАК. При pH 6–9 ионный ассоциат (ОДА)2+·Ceftr2– стабилен, а мембрана селективно откликается на цефтриаксон. Подобран оптимальный состав мембраны для Ceftr-СЭ, (мас.%): (ОДА)2+·Ceftr2– – 0.80, поливинилхлорид – 33.06, ОДА – 1.7 (100 мМ), диоктилсебацинат – 66.14, внутренний электролит Ceftr (0.01 М) + KCl (0.01 M). Изучены электрохимические характеристики работы мембраны Ceftr-СЭ: линейный диапазон 1 × 10–5–0.1 М, крутизна электродной функции 24.9 мВ/декада, предел обнаружения Ceftr 8.3 × 10–6 М. Способом биионных потенциалов определены потенциометрические коэффициенты селективности Ceftr-СЭ. Электрод использован для определения Ceftr в крови и слюне больных ковидом. Правильность результатов определения Ceftr подтверждена методом введено–найдено.

Об авторах

С. Д. Татаева

Дагестанский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: a_ramazanov_@mail.ru
ул. М. Гаджиева, 43а, Махачкала 367000, Россия

А. Ш. Рамазанов

Дагестанский государственный университет; Институт проблем геотермии и возобновляемой энергетики – филиал Объединенного института высоких температур Российской академии наук

Email: a_ramazanov_@mail.ru
ул. М. Гаджиева, 43а, Махачкала 367000, Россия; просп. И. Шамиля, 39а, Махачкала 367030, Россия

Список литературы

  1. Stoian I.A., Iacob B.C., Dudas C.L., Barbu-Tudoran L., Bogdan D., Marian I. O., Bodoki E., Oprean R. Biomimetic electrochemical sensor for the highly selective detection of azithromycin in biological samples // Biosens. Bioelectron. 2020. V. 155. № 2. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.bios.2020.112098
  2. Ryan J.A. Colorimetric determination of gentamicin, kanamycin, tobramycin, and amikacin aminoglycosides with 2, 4-dinitrofluorobenzene // J. Pharm. Sci. 1984. V. 73. № 9. P. 1301. https://doi.org/10.1002/jps.2600730930
  3. Zhang F., Gu S., Ding Y., Zhou L., Zhang Z., Li L. Electrooxidation and determination of cefotaxime on Au nanoparticles/poly (L-arginine) modified carbon paste electrode // J. Electroanal. Chem. 2013. V. 698. P. 25.
  4. Кулапина Е.Г., Баринова О.В., Кулапина О.И., Утц И.А., Снесарева С.В. Современные методы определения антибиотиков в биологических и лекарственных средах (обзор) // Антибиотики и химиотерапия. 2009. Т. 54. № 9-10. С. 53.
  5. Moats W.A. Determination of tetracycline antibiotics in beef and pork tissues using ion-paired liquid chromatography // J. Agric Food Chem. 2000. V. 48. № 6. P. 2244. https://doi.org/10.1021/jf990649r
  6. Zhou J., Xue X., Li Yi, Zhang J., Chen F., L. Wu, Chen L., Zhao J. Multiresidue determination of tetracycline antibiotics in propolis by using HPLC-UV detection with ultrasonic-assisted extraction and twostep solid phase extraction // Food Chem. 2009. V. 115. № 3. P. 1074. https://doi.org/10.1016/J.FOODCHEM.2008.12.031
  7. Ahmadi F., Shahbazi Y., Karami N. Determination of tetracyclines in meat using two phases freezing extraction method and HPLC-DAD // Food Anal. Methods. 2015. V. 8. № 7. P. 1883. https://doi.org/10.1007/s12161-014-0073-7
  8. Shalaby A.R., Salama Nadia A., Abou-Raya S.H., Emam Wafaa H., Mehaya F.M. Validation of HPLC method for determination of tetracycline residues in chicken meat and liver // Food Chem. 2011. V. 124. № 4. P. 1660. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2010.07.048
  9. Bompadre S., Ferrante L., Alо F.P., Leone L. On-line solid-phase extraction of ceftazidime in serum and determination by high-performance liquid chromatography // J. Chromatogr. B: Biomed. Sci. Appl. 1995. V. 669. P. 265. https://doi.org/10.1016/0378-4347(95)00100-w
  10. Киричук В.Ф., Барагузина В.В. Экспрессное определение β-лактамных антибиотиков в биологических средах с применением потенциометрических сенсоров // Антибиотики и химиотерапия. 2007. № 9-10. С. 14.
  11. Татаева С.Д., Магомедова В.С., Магомедов К.Э. Определение ионов свинца с помощью электрода на основе диантипирилметана // Журн. аналит. химии. 2016. Т. 71. № 11. С. 1172. (Tataeva S.D., Magomedova V.S., Magomedov K.E. Determination of lead ions using an diantipyrylmethane-based electrode // J. Anal Chem. 2016. V. 71. P. 1115.)
  12. Кулапина Е. Г., Чанина В. В. Модифицированные потенциометрические сенсоры различных типов для определения цефтриаксона // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Химия. Биология. Экология. 2020. Т. 20. № 3. С. 259. https://doi.org/10.18500/1816-9775-2020-20-3-259-267
  13. Кулапина Е.Г., Кулапина О.И., Утц И.А., Михайлова М.С. Мембрана ионселективного электрода для определения цефалоспориновых антибиотиков в лекарственных и биологических средах. Патент РФ № 2469304 С1. Заявка 2011120384/15 от 20.05.2011, опубл. 10.12.2012. Б. И. № 34.
  14. Шведене Н.В., Боровская С.В. Ионометрическое определение β-лактамных антибиотиков // Журн. аналит. химии. 2003. Т. 58. № 11. С. 1208. (Shvedene N.V., Borovskaya S.V. Determination of b-lactam antibiotics by potentiometry with ion-selective electrodes // J. Anal Chem. 2003. V. 58. № 11. P. 1085.)
  15. Magomedov K.E., Zeynalov R.Z., Suleymanov S.I., Tataeva S.D., Magomedova V.S. Calculation of lipophilicity of organophosphate pesticides using density functional theory // Membranes. 2022. Т. 12. № 6. P. 632. https://doi.org/10.3390/membranes12060632
  16. Алексеев В.Г. Кислотно-основные свойства пеницилинов и цефалоспоринов // Хим.-фарм. журн. 2010. Т. 44. №. 1. С. 16.
  17. Татаева С.Д., Магомедов К.Э., Зейналов Р.З. Мембрана ионселективного электрода для определения цефтриаксона в биосистемах. Патент РФ № 2789107. Заявка 2022103812 от 14.02.2022, опубл. 30.01.2023.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».