Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 77, № 5 (2022)

Обложка

Задача Канторовича оптимальной транспортировки мер: новые направления исследований

Богачев В.И.

Аннотация

В работе дан обзор исследований последнего десятилетия и приведены новые результаты по различным новым модификациям классической задачи Канторовича оптимальной транспортировки мер. Подробно обсуждаются нелинейные задачи Канторовича, задачи с ограничениями на плотности транспортных планов, задачи оптимальной транспортировки с параметрами. Кроме того, рассмотрены связанные с этими новыми постановками вопросы геометрии и топологии пространств мер. Библиография: 134 названия.
Успехи математических наук. 2022;77(5):3-52
pages 3-52 views

Синхронизация конечных автоматов

Волков М.В.

Аннотация

Дан обзор современного состояния теории синхронизируемых автоматов в её части, относящейся к случаю полных детерминированных автоматов. Освещены алгоритмические и теоретико-сложностные аспекты, описаны имеющиеся результаты в направлении гипотезы Черни и методы их получения. Библиография: 193 названия.
Успехи математических наук. 2022;77(5):53-130
pages 53-130 views

Весовые системы и инварианты графов и вложенных графов

Казарян М.Э., Ландо С.К.

Аннотация

В данной статье описываются недавние достижения в теории весовых систем – функций на хордовых диаграммах, удовлетворяющих так называемым $4$-членным соотношениям. Основное внимание уделено методам построения конкретных весовых систем. Двумя основными источниками конструкций, обсуждаемых в статье, являются инварианты графов пересечений хордовых диаграмм, удовлетворяющие $4$-членным соотношениям для графов, и метризованные алгебры Ли.Для простейшего нетривиального случая метризованной алгебры Ли $\mathfrak{sl}(2)$ мы приводим недавние результаты о явном виде производящих функций для значений весовой системы на важных сериях хордовых диаграмм. Вычисления основаны на рекуррентных соотношениях Чмутова–Варченко. Также мы приводим еще одно недавнее достижение – построение рекуррентных соотношений для вычисления значений $\mathfrak{gl}(N)$-весовой системы. Эти соотношения основываются на предложении М. Э. Казаряна о продолжении $\mathfrak{gl}(N)$-весовой системы на произвольные перестановки.В ряде недавних работ предложен подход к продолжению весовых систем и инвариантов графов на произвольные вложенные графы, основанный на анализе структур соответствующих алгебр Хопфа, и мы описываем основные принципы этого подхода. Весовые системы, определенные на вложенных графах, отвечают инвариантам конечного порядка зацеплений (многокомпонентных узлов).Библиография: 65 названий.
Успехи математических наук. 2022;77(5):131-184
pages 131-184 views

О матрице дифференциала в комплексе Морса

Пушкарь П.Е., Тёмкин М.С.
Успехи математических наук. 2022;77(5):185-186
pages 185-186 views

Спектральная задача для векторной струны Стилтьеса

Аптекарев А.И., Калягин В.А.
Успехи математических наук. 2022;77(5):187-188
pages 187-188 views

Когомологическая реализация формальной группы Бухштабера

Бакурадзе М.Р.
Успехи математических наук. 2022;77(5):189-190
pages 189-190 views
pages 191-192 views

Мартингальный метод исследования ветвящихся случайных блужданий

Смородина Н.В., Яровая Е.Б.
Успехи математических наук. 2022;77(5):193-194
pages 193-194 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».