Онлайн-алгоритм агрегации прогнозов экспертов при неограниченных квадратичных потерях
- Авторы: Коротин А.А.1, Вьюгин В.В.1, Бурнаев Е.В.1
-
Учреждения:
- Сколковский институт науки и технологий, территория Инновационного Центра "Сколково"
- Выпуск: Том 75, № 5 (2020)
- Страницы: 197-198
- Раздел: Статьи
- URL: https://ogarev-online.ru/0042-1316/article/view/133658
- DOI: https://doi.org/10.4213/rm9961
- ID: 133658
Цитировать
Аннотация
Об авторах
Александр Андреевич Коротин
Сколковский институт науки и технологий, территория Инновационного Центра "Сколково"
Email: a.korotin@skoltech.ru
Владимир Вячеславович Вьюгин
Сколковский институт науки и технологий, территория Инновационного Центра "Сколково"
Email: vyugin@iitp.ru
доктор физико-математических наук, профессор
Евгений Владимирович Бурнаев
Сколковский институт науки и технологий, территория Инновационного Центра "Сколково"
Email: drazil@list.ru
кандидат физико-математических наук, без звания
Список литературы
- N. Cesa-Bianchi, G. Lugosi, Prediction, learning, and games, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2006, xii+394 pp.
- S. De Rooij, T. van Erven, P. D. Grünwald, W. M. Koolen, J. Mach. Learn. Res., 15 (2014), 1281–1316
- E. Hazan, Found. Trends Optim., 2:3-4 (2016), 157–325
- A. Korotin, V. V'yugin, E. Burnaev, Integral mixability: a tool for efficient online aggregation of functional and probabilistic forecasts, 2020 (v1 – 2019), 22 pp.
Дополнительные файлы
