Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 75, № 4 (2020)

Обложка

Спектральные треугольники несамосопряженных операторов Хилла и Дирака

Джаков П.Б., Митягин Б.С.

Аннотация

Дан обзор результатов последних 10–12 лет о структуре спектров операторов Хилла–Шрёдингера и Дирака. Пусть $L$ – оператор Хилла или одномерный оператор Дирака на отрезке $[0,\pi]$. Если мы рассматриваем $L$ с граничными условиями Дирихле или с периодическими и антипериодическими граничными условиями, то соответствующие спектры дискретны и для достаточно больших $|n|$ ($n\in \mathbb{Z}$) близки к $n^2$ в случае Хилла и к $n$ в случае Дирака; при этом мы имеем одно собственное значение Дирихле $\mu_n$ и два периодических (если $n$ четно) или антипериодических (если $n$ нечетно) собственных значения $\lambda_n^-$, $\lambda_n^+$ (с учетом их кратности). Мы даем асимптотические оценки спектральных зазоров $\gamma_n=\lambda_n^+-\lambda_n^-$ и уклонений $\delta_n=\mu_n-\lambda_n^+$ в терминах коэффициентов Фурье потенциала. Более того, для специальных потенциалов – тригонометрических многочленов – найденные асимптотики $\gamma_n$ и $\delta_n$ точны. Библиография: 45 названий.
Успехи математических наук. 2020;75(4):3-44
pages 3-44 views

Семантические пределы плотных комбинаторных объектов

Корельяно Л.Н., Разборов А.А.

Аннотация

Теория пределов дискретных комбинаторных объектов успешно развивается в течение последнего десятилетия. Синтаксический, алгебраический подход к предмету широко известен как “алгебры флагов”, тогда как семантический, геометрический подход часто именуется “пределами графов”. Язык теории пределов графов в целом более наглядный и выразительный, но той ценой, что он лучше подходит для простых графов, чем для более общих комбинаторных объектов. Сообразно этому, из литературы известны несколько попыток (разной степени общности) определить предельные объекты для более сложных комбинаторных структур.Настоящая статья – еще одна попытка получить рабочую общую теорию плотных предельных объектов. В отличие от предыдущих усилий в этом направлении (за важным исключением работы А. Ароскара и Дж. Каммингса 2014 г.), наши построения основанына тех же понятиях логики первого порядка и теории моделей, что используются в теории алгебр флагов.Показано, что наши определения естественным образом охватывают многие ранее рассматривавшиеся случаи (такие как графоны, гиперграфоны,направленные графоны, пермутоны, посетоны, раскрашенные графы и пр.),а фундаментальные свойства существования и единственности распространяютсяна этот более общий случай. Также приведено наглядное общее доказательствонепрерывного варианта индуцированной леммы об удалении,основанное на теореме компактности для логики высказываний.Особо выделяется понятие открытой интерпретации, часто позволяющее переноситьметоды и результаты с одной ситуации на другую. И в этом случае показано,что некоторые ранее известные рассуждения можно довольно естественно выразитьна таком языке.Библиография: 68 названий.
Успехи математических наук. 2020;75(4):45-152
pages 45-152 views

Геометрия банаховых пределов и их приложения

Семёнов Е.М., Сукочев Ф.А., Усачев А.С.

Аннотация

Банахов предел – это положительный инвариантный относительно сдвига функционал на $\ell_\infty$, являющийся продолжением функционала$$(x_1, x_2, …) \mapsto \lim_{n\to\infty} x_n$$ с множества сходящихся последовательностей на $\ell_\infty$. История банаховых пределов началась с классических работ С. Банаха и С. Мазура. Множество банаховых пределов обладает интересными и полезными в приложениях свойствами. В настоящем обзоре дано описание современного состояния теории банаховых пределов и тех разделов анализа, где банаховы пределы нашли свое применение.
Успехи математических наук. 2020;75(4):153-194
pages 153-194 views

Аркадий Львович Онищик (некролог)

Ахиезер Д.Н., Винберг Э.Б., Горбацевич В.В., Казарин Л.С., Лейтес Д.А., Лукацкий А.М., Щетинин А.Н.
Успехи математических наук. 2020;75(4):195-206
pages 195-206 views

Магнитное неравенство Либа–Тирринга для периодических функций

Ильин А.А., Лаптев А.А.
Успехи математических наук. 2020;75(4):207-208
pages 207-208 views

Частично оснащенные многообразия и пространства петель на группе $\operatorname{SU}(2)$

Бухштабер В.М.
Успехи математических наук. 2020;75(4):209-210
pages 209-210 views

О проблеме классификации периодических непрерывных дробейв гиперэллиптических полях

Платонов В.П., Федоров Г.В.
Успехи математических наук. 2020;75(4):211-212
pages 211-212 views
pages 213-214 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».