КЛИНИКО-ПАТОГЕНЕТИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ КАРДИОРЕНАЛЬНОГО СИНДРОМА ПРИ НЕАЛКОГОЛЬНОЙ ЖИРОВОЙ БОЛЕЗНИ ПЕЧЕНИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Изучение клинико-патогенетических особенностей кардиоренального синдрома (КРС) при неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП). Материалы и методы. Обследовали 80 больных с метаболическим синдромом (60 мужчин и 20 женщин, средний возраст 44 ± 11 лет) и НАЖБП. У всех определены маркеры инсулинорезистентности, концентрация лептина в плазме и адипонектина в сыворотке крови, альбуминурия, толщина комплекса интима — медиа (ТИМ) общей сонной артерии (ОСА). Результаты. По мере увеличения числа признаков поражения органов-мишеней у больных НАЖБП зарегистрированы достоверный рост частоты обнаружения хронической болезни почек (ХБП) и атеросклеротического поражения сонных артерий, увеличение альбуминурии и ТИМ ОСА, а также снижение расчетной скорости клубочковой фильтрации. Лептинемия оказалась максимальной в группе с ХБП, а также прямо коррелировала с альбуминурией. В группе с атеросклеротическим поражением ОСА отмечено достоверное снижение концентрации адипонектина в сыворотке крови, обратно коррелировавшей с ТИМ ОСА, которая, в свою очередь, прямо коррелировала с инсулинемией, уровнем С-пептида в плазме и индексом HOMA. Концентрация адипонектина в сыворотке прямо коррелировала с коэффициентом ДеРитиса. Заключение. Особенностями КРС при НАЖБП является частое формирование ХБП и атеросклеротического поражения ОСА, определяющееся в том числе дисбалансом продукции адипонектина и лептина.

Об авторах

Мария Максимовна Северова

ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Минздравсоцразвития России

Email: mseverova@mail.ru
канд. мед. наук, ассист. каф. терапии и профболезней медико-профилактического фак.

Евгения Андреевна Сагинова

ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Минздравсоцразвития России

канд. мед. наук, ассист. каф. терапии и профболезней медико-профилактического фак.

Марат Гаптелхакович Галлямов

МГУ им. М. В. Ломоносова

аспирант каф. внутренних болезней фак. фундаментальной медицины

Николай Валентинович Ермаков

ГУЗ Московский научно-исследовательский институт медицинской экологии

канд. биол. наук, зав. лаб. по разработке диагностических тест-систем Moscow

Алла Валерьевна Родина

ГУЗ Московский научно-исследовательский институт медицинской экологии; ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Минздравсоцразвития России

канд. биол. наук, ст. науч. сотр.; ассист. каф. биохимии леч. фак. Moscow

Виктор Викторович Фомин

ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Минздравсоцразвития России

Email: fomin_vic@mail.ru
д-р мед. наук, проф. каф. терапии и профболезней медико-профилактического фак.; декан фак. довузовского образования

Николай Алексеевич Мухин

ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Минздравсоцразвития России; Университетская клиническая больница № 3

д-р мед. наук, проф., академик РАН и РАМН, зав. каф. терапии и профболезней медикопрофилактического фак.; дир. клиники нефрологии, внутренних и профессиональных болезней им. Е. М. Тареева

Список литературы

  1. Мухин Н. А., Моисеев В. С. Кардиоренальные соотношения и риск сердечно-сосудистых заболеваний. Вестн. РАМН 2003; 11: 50—55.
  2. Шестакова М. В., Ярек-Мартынова И. Р., Иванишина Н. С. и др. Кардиоренальный синдром при сахарном диабете 1-го типа: роль дисфункции эндотелия. Кардиология 2005; 6: 35—41.
  3. Ronco C., McCullough P., Anker S. D. et al. Acute Dialysis Quality Initiative (ADQI) consensus group. Cardio-renal syndromes: report from the consensus conference of the acute dialysis quality initiative. Eur. Heart J. 2010; 31(6): 703—711
  4. Лазебник Л. Б., Звенигородская Л. А., Егорова Е. Г. Метаболический синдром у пациентов с заболеваниями органов пищеварения. Тер. арх. 2007; 79 (10): 9—13.
  5. Sowers J.R. The cardiomethabolic syndrome and liver disease. J. Cardiometab. Syndr. 2008; 3: 7—11
  6. Chang Y., Ryu S., Sung E. et al. Nonalcoholic fatty liver disease predicts chronic kidney disease in nonhypertensive and nondiabetic Korean men. Metabolism 2008; 57(4): 569-576.
  7. Goland S., Shimoni S., Zornitzki T. et al. Cardiac abnormalities as a new manifestation of nonalcoholic fatty liver disease: echocardiographic and tissue Doppler imaging assessment. J. Clin. Gastroenterol. 2006; 40 (10): 949-955.
  8. Yasui K., Sumida Y., Mori Y. et al. Nonalcoholic steatohepatitis and increased risk of chronic kidney disease. Metabolism 2011; 60 (5): 735—739.
  9. Комитет экспертов РМОАГ/ВНОК. Диагностика и лечение артериальной гипертензии. (Рекомендации Российского медицинского общества по артериальной гипертонии и Всероссийского научного общества кардиологов). Систем. гипертензии 2010; 3: 5—26.
  10. Kidney Disease Outcome Quality Initiative. Clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification and stratification. Am. J. Kidney Dis. 2002; 39 (Suppl. 2): S1— S246.
  11. Foppa M., Duncan B. B., Rohde L. E. Echocardiography-based left ventricular mass estimation. How should we define hypertrophy? Cardiovasc. Ultrasound 2005; 3: 17.
  12. Чазова И. Е., Литвин А. Ю. Артериальная гипертония и синдром обструктивного апноэ во время сна. В кн:: Чазов Е. И., Чазова И. Е. Руководство по артериальной гипертонии. М.: Media Medica; 2005. 182—200.
  13. Огурцов П. П., Нужный В. П. Экспресс-диагностика (скрининг) хронической алкогольной интоксикации у больных соматического профиля. Клин. фармакол. и тер. 2001; 1: 34—39.
  14. Arase Y., Suzuki F., Kobayashi M. et al. The development of chronic kidney disease in Japanese patients with non-alcoholic fatty liver disease. Intern. Med. 2011; 50(10): 1081—1087.
  15. Kim H. C., Kim D. J., Huh K. B. Association between nonalcoholic fatty liver disease and carotid intima media — thickness according to the presence of metabolic syndrome. Atherosclerosis 2009; 204 (2): 521—525.
  16. Saarikoski L. A., Huupponen R. K., Viikari J. S. et al. Adiponectin is related with carotid artery intima-media thickness and brachial flow-mediated dilatation in young adults — the Cardiovascular Risk in Young Finns Study. Ann. Med. 2010; 42 (8): 603—611.
  17. Huang S. S., Huang P. H., Chen Y. H. et al. Association of adiponectin with future cardiovascular events in patients after acute myocardial infarction. J. Atheroscler. Thromb. 2010; 17 (3): 295—303.
  18. Norata G. D., Raselli S., Grigore L. et al. Leptin:adiponectin ratio is an independent predictor of intima media thickness of the common carotid artery. Stroke 2007; 38 (10): 2844—2846.
  19. Ma H., Gomez V., Lu L. et al. Expression of adiponectin and its receptors in livers of morbidly obese patients with non-alcoholic fatty liver disease. J. Gastroenterol. Hepatol. 2009; 24 (2): 233—237.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».