PVP Assisted Shape-Controlled Synthesis of Self-Assembled 1D ZnO and 3D CuO Nanostructures


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Self-assembled one-dimensional (1D) zinc oxide (ZnO) rods and three-dimensional (3D) cupric oxide (CuO) cubes like nanostructures with a mean crystallite size of approximately 33 and 32 nm were synthesized through chemical route in the presence of polyvinylpyrrolidone (PVP) under mild synthesis conditions. The technique used for the synthesis of nanoparticles seems to be an efficient, inexpensive and easy method. X-Ray diffraction patterns confirmed well crystallinity and phase purity of the as prepared samples, followed by the compositional investigation using Fourier Transform Infrared (FT-IR) spectroscopy. The formation of ZnO nanorods and CuO nanocubes like structures were through Scanning Electron Microscopy (SEM) images. The mechanism and the formation factors of the self-assembly were discussed in detail. It was clearly observed from results that the concentration of precursors and PVP were important factors in the synthesis of self-assembly ZnO and CuO nanostructures. These self-assembly nanostructures maybe used as novel materials in various potential applications.

Об авторах

Fozia Haque

Optical Nanomaterials Lab, Department of Physics

Автор, ответственный за переписку.
Email: foziazia@rediffmail.com
Индия, Bhopal, M.P.

Mohammad Parra

Optical Nanomaterials Lab, Department of Physics

Email: foziazia@rediffmail.com
Индия, Bhopal, M.P.

Hafsa Siddiqui

Optical Nanomaterials Lab, Department of Physics

Email: foziazia@rediffmail.com
Индия, Bhopal, M.P.

Neha Singh

Optical Nanomaterials Lab, Department of Physics

Email: foziazia@rediffmail.com
Индия, Bhopal, M.P.

Nitu Singh

Optical Nanomaterials Lab, Department of Physics

Email: foziazia@rediffmail.com
Индия, Bhopal, M.P.

Padmini Pandey

Optical Nanomaterials Lab, Department of Physics

Email: foziazia@rediffmail.com
Индия, Bhopal, M.P.

K. Mishra

Department of Physics

Email: foziazia@rediffmail.com
Индия, Gorakhpur, UP

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».