Hydrocarbon-Oxidizing Actinomycetes from Lake Sapropel

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A high number of culturable bacteria of the genus Streptomyces (7.84 ± 0.9) × 107 CFU/g was revealed in the actinomycete community of lake sapropel of OOO TPK Kamskiy Sapropel (Naberezhnye Chelny, Republic of Tatarstan, Russian Federation). A total of 14 strains of streptomycetes were isolated in pure culture, growing in a wide range of temperatures and sodium chloride content, possessing hydrolytic, antibiotic and urease activity, capable of biofilm growth, changing the rheological characteristics of the culture fluid when growing on crude oil (Δσ interfacial tension up to 23 mN/m). The ability of streptomycetes to degrade oil n-alkanes with a chain length of C11−C30 was revealed; the addition of starch to the medium activated this process. This makes streptomycetes promising agents both for use in biotechnologies for enhancing oil recovery and in the creation of biopreparations for cleaning soils from oil and oil products.

作者简介

T. Babich

Winogradsky Institute of Microbiology, Research Centre of Biotechnology of the Russian Academy of Sciences

Email: microb101@yandex.ru
Moscow, Russia

D. Sokolova

Winogradsky Institute of Microbiology, Research Centre of Biotechnology of the Russian Academy of Sciences

Email: microb101@yandex.ru
Moscow, Russia

A. Zotova

Lomonosov Moscow State University, Department of Soil Science

Email: microb101@yandex.ru
Moscow, Russia

T. Gracheva

Lomonosov Moscow State University, Department of Soil Science

编辑信件的主要联系方式.
Email: microb101@yandex.ru
Moscow, Russia

参考

  1. Белов А.А., Чепцов В.С., Лысак Л.В. Методы идентификации почвенных микроорганизмов. М.: ООО “МАКС Пресс”, 2020. 196 с.
  2. Беляев С.С., Борзенков И.А., Назина Т.Н., Розанова Е.П., Глумов И.Ф., Ибатуллин Р.Р., Иванов М.В. Использование микроорганизмов в биотехнологии повышения нефтеизвлечения // Микробиология. 2004. Т. 73. С. 687–697.
  3. Гаузе Г.Ф., Преображенская Т.П., Свешникова М.А., Терехова Л.П., Максимова Т.С. Определитель актиномицетов: роды Streptomyces, Streptoverticillium, Chainia. М.: Наука, 1983. 248 с.
  4. Гоголева О.А., Немцева Н.В. Углеводородокисляющие микроорганизмы природных экосистем // Бюлл. Оренбургского научного центра УРО РАН. 2012. № 2. С. 1–7.
  5. Гусева Ю.З., Алтунина Л.К., Сваровская Л.И. Исследование углеводородного состава вязкой нефти при вытеснении комплексным методом с применением уреазы // Химия в интересах устойчивого развития. Томск: Изд-во Сибирского отделения РАН, 2016. № 5. С. 679–686. http://dx.doi.org/10.15372/KhUR20160512
  6. Звягинцев Д.Г., Зенова Г.М. Экология актиномицетов. М.: ГЕОС, 2001. 256 с.
  7. Методы почвенной биохимии и микробиологии. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1991. 304 с.
  8. Миних А.А., Хисамов Р.С., Хисаметдинов М.Р., Назина Т.Н., Ганеева З.М., Каримова А.Р. Способ разработки карбонатного нефтяного пласта (варианты). Патент RU № 2610051 C1. Заявка № 2016106863 от 25.02.2016. дата публ. заявки 07.02.2017. Бюл. № 4.
  9. Назина Т.Н., Павлова Н.К., Татаркин Ю.В., Шестакова Н.М., Бабич Т.Л., Соколова Д.Ш., Ивойлов В.С., Хисаметдинов М.Р., Ибатуллин Р.Р., Турова Т.П., Беляев С.С., Иванов М.В. Микроорганизмы карбонатной нефтяной залежи 302 Ромашкинского месторождения и их биотехнологический потенциал // Микробиология. 2013. Т. 82. С. 191–202.
  10. Плаксин Г.В., Кривонос О.И. Термохимическая переработка озерных сапропелей: состав и свойства продуктов // Российский химический журнал. 2007. Т. LI. № 4. С. 140–147.
  11. Adkins J.P., Cornell L.A., Tanner R.S. Microbial composition of carbonate petroleum reservoir fluids // Geomicrobiol. J. 1992. V. 10. P. 87–97.
  12. Akinsanola B.A., Adebisi O.O., Osemwegie O.O. Assessment of biosurfactant production and petroleum hydrocarbons biodegradation capability of actinomycetes isolated from soils // Tropic. J. Nat. Product Res. (TJNPR). 2024. V. 8. Р. 7321‒7329. https://doi.org/10.26538/tjnpr/v8i5.39
  13. Baniasadi F., Shahidi G.H., Karimi Nik A. In vitro petroleum decomposition by actinomycetes isolated from petroleum contaminated soil // Amer.-Euras. J. Agric. Environ. Sci. 2009. V. 6. Р. 268–270.
  14. Brunk C.F., Avaniss-Aghajani E., Brunk C.A. A computer analysis of primer and probe hybridization potential with bacterial small-subunit rRNA sequences // Appl. Environ. Microbiol. 1996. V. 61. P. 872–879.
  15. De Schrijver A., De Mot R. Degradation of pesticides by actinomycetes // Crit. Rev. Microbiol. 1999. V. 25. Р. 85–119. https://doi.org/10.1080/10408419991299194
  16. Dorchenkova Y.A., Gracheva T.A., Babich T.L., Sokolova D.Sh., Alexandrova A.V., Pham Giang T.H., Lysak L.V., Golovchenko A.V., Manucharova N.A. Soil actinomycetes of Vietnam tropical forests // Forests. 2022. V. 13. Art. 1895903. https://doi.org/10.3390/f13111863
  17. Eldourghamy A., Elsabagh S., Ismail A. Biodegradation of diesel oil wastes for production of biosurfactants by two Actinomycetes strains // Res. J. Appl. Biotechnol. 2015. V. 1. Р. 64–79. https://doi.org/10.21608/rjab.2015.53532
  18. Francy D.S., Thomas J.M. Raymond R.L. Ward C.H. Emulsification of hydrocarbons by surface bacteria // J. Ind. Microbiol. 1991. V. 8. P. 237–246.
  19. Fuentes M.S., Benimeli C.S., Cuozzo S.A., Amoroso M.J. Isolation of pesticide-degrading actinomycetes from a contaminated site: bacterial growth, removal and dechlorination of organochlorine pesticides // Int. Biodeterior. Biodegrad. 2010. V. 64. Р. 434–441. https://doi.org/10.1016/j.ibiod.2010.05.001
  20. Hammer Ø., Harper D.A.T., Ryan P.D. PAST: Paleontological statistics software package for education and data analysis // Palaeontologia Electronica. 2001. V. 4. № 1. P. 9.
  21. Kanehisa M., Goto S. KEGG: Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes // Nucl. Acids Res. 2000. V. 28. P. 27–30.
  22. López O.V., Castillo L.A., Ninago M.D., Ciolino A.E., Villar M.A. Modified starches used as additives in Enhanced Oil Recovery (EOR) // Ind. Applic. Renewable Biomass Prod. 2017. Р. 227–2487. https://doi.org/10.1007/978-3-319-61288-1_9
  23. Metsalu T., Vilo J. ClustVis: a web tool for visualizing clustering of multivariate data using principal component analysis and heatmap // Nucl. Acids Res. 2015. V. 43 (W1). P. W566–W570. https://doi.org/10.1093/nar/gkv468
  24. Nagpal S., Haque M.M., Singh R., Mande S.S. iVikodak-A platform and standard workflow for inferring, analyzing, comparing, and visualizing the functional potential of microbial communities // Front. Microbiol. 2019. V. 9. Art. 3336. https://doi.org/10.3389/fmicb.2018.03336
  25. Nemati M., Voordouw G. Modification of porous media permeability, using calcium carbonate produced enzymatically in situ // Enzyme Microb. Technol. 2003. V. 33. Р. 635–642.
  26. Neu T.R. Significance of bacterial surface-active compounds in interaction of bacteria with interfaces // Microbiol. Rev. 1996. V. 60. Art. 151.
  27. Raut S.S., Kharade P.B., Mohalkar Y.V., Khalge S.S., Dr. K. Sunil D. Review on: An Overview of an Actinomycetes and its application // JETIR. 2023. V. 10. P. e394–e406.
  28. Selim M.S.M., Abdelhamid S.A., Mohamed S.S. Secondary metabolites and biodiversity of actinomycetes // J. Genet. Eng. Biotechnol. 2021. V. 19. Р. 72. https://doi.org/10.1186/s43141-021-00156-9.
  29. Shirling E.B., Gottlieb D. Methods for characterization of Streptomyces species // Int. J. Syst. Bact. 1966. V. 16. P. 313–340.
  30. Sokolova D.Sh., Babich T.L., Semenova E.M., Khisametdinov M.R., Mardanov A.V., Minikh A.A., Nazina T.N. Microbiological characteristics of sapropel and the possibility of its application for enhanced oil recovery from carbonate reservoirs // Microbiology (Moscow). 2024. V. 93. Р. S15–S20.
  31. Vidya T.V., Growther L. Biodegradation promising solution to the rubber waste and for rubber industry by the Streptomyces diastaticus from soil // Res. J. Biotechnol. 2019. V. 14. Р. 93‒99.
  32. Weisburg W.G., Barns S.M., Pelletier D.A., Lane D.J. 16S ribosomal DNA amplification for phylogenetic study // J. Bacteriol. 1991. V. 173. P. 697–703.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
下载 (724KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».