УГЛЕВОДОРОДОКИСЛЯЮЩИЕ АКТИНОМИЦЕТЫ ИЗ ОЗЕРНОГО САПРОПЕЛЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В актиномицетном сообществе озерного сапропеля ООО ТПК “Камский сапропель” (Набережные Челны, Республика Татарстан, РФ) выявлена высокая численность культивируемых бактерий рода Streptomyces (7.84 ± 0.9) × 107 КОЕ/г. В чистую культуру выделено 14 штаммов стрептомицетов, растущих в широком диапазоне температур и содержания хлорида натрия, обладающих гидролитической, антибиотической и уреазной активностью, способных к биопленочному росту, при росте на сырой нефти изменяющих реологические характеристики культуральной жидкости (Δσ межфазного натяжения до 23 мН/м). Выявлена способность стрептомицетов деградировать н-алканы нефти с длиной цепи C11−C30, внесение крахмала в среду активировало этот процесс. Это делает стрептомицеты перспективными агентами как для использования в биотехнологиях повышения нефтеизвлечения пластов, так и при создании биопрепаратов по очистке почв от загрязнения нефтью и нефтепродуктами.

Об авторах

Т. Л. Бабич

Институт микробиологии им. С.Н. Виноградского, ФИЦ Биотехнологии РАН

Email: microb101@yandex.ru
Москва, Россия

Д. Ш. Соколова

Институт микробиологии им. С.Н. Виноградского, ФИЦ Биотехнологии РАН

Email: microb101@yandex.ru
Москва, Россия

А. Н. Зотова

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет почвоведения

Email: microb101@yandex.ru
Москва, Россия

Т. А. Грачева

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет почвоведения

Автор, ответственный за переписку.
Email: microb101@yandex.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Белов А.А., Чепцов В.С., Лысак Л.В. Методы идентификации почвенных микроорганизмов. М.: ООО “МАКС Пресс”, 2020. 196 с.
  2. Беляев С.С., Борзенков И.А., Назина Т.Н., Розанова Е.П., Глумов И.Ф., Ибатуллин Р.Р., Иванов М.В. Использование микроорганизмов в биотехнологии повышения нефтеизвлечения // Микробиология. 2004. Т. 73. С. 687–697.
  3. Гаузе Г.Ф., Преображенская Т.П., Свешникова М.А., Терехова Л.П., Максимова Т.С. Определитель актиномицетов: роды Streptomyces, Streptoverticillium, Chainia. М.: Наука, 1983. 248 с.
  4. Гоголева О.А., Немцева Н.В. Углеводородокисляющие микроорганизмы природных экосистем // Бюлл. Оренбургского научного центра УРО РАН. 2012. № 2. С. 1–7.
  5. Гусева Ю.З., Алтунина Л.К., Сваровская Л.И. Исследование углеводородного состава вязкой нефти при вытеснении комплексным методом с применением уреазы // Химия в интересах устойчивого развития. Томск: Изд-во Сибирского отделения РАН, 2016. № 5. С. 679–686. http://dx.doi.org/10.15372/KhUR20160512
  6. Звягинцев Д.Г., Зенова Г.М. Экология актиномицетов. М.: ГЕОС, 2001. 256 с.
  7. Методы почвенной биохимии и микробиологии. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1991. 304 с.
  8. Миних А.А., Хисамов Р.С., Хисаметдинов М.Р., Назина Т.Н., Ганеева З.М., Каримова А.Р. Способ разработки карбонатного нефтяного пласта (варианты). Патент RU № 2610051 C1. Заявка № 2016106863 от 25.02.2016. дата публ. заявки 07.02.2017. Бюл. № 4.
  9. Назина Т.Н., Павлова Н.К., Татаркин Ю.В., Шестакова Н.М., Бабич Т.Л., Соколова Д.Ш., Ивойлов В.С., Хисаметдинов М.Р., Ибатуллин Р.Р., Турова Т.П., Беляев С.С., Иванов М.В. Микроорганизмы карбонатной нефтяной залежи 302 Ромашкинского месторождения и их биотехнологический потенциал // Микробиология. 2013. Т. 82. С. 191–202.
  10. Плаксин Г.В., Кривонос О.И. Термохимическая переработка озерных сапропелей: состав и свойства продуктов // Российский химический журнал. 2007. Т. LI. № 4. С. 140–147.
  11. Adkins J.P., Cornell L.A., Tanner R.S. Microbial composition of carbonate petroleum reservoir fluids // Geomicrobiol. J. 1992. V. 10. P. 87–97.
  12. Akinsanola B.A., Adebisi O.O., Osemwegie O.O. Assessment of biosurfactant production and petroleum hydrocarbons biodegradation capability of actinomycetes isolated from soils // Tropic. J. Nat. Product Res. (TJNPR). 2024. V. 8. Р. 7321‒7329. https://doi.org/10.26538/tjnpr/v8i5.39
  13. Baniasadi F., Shahidi G.H., Karimi Nik A. In vitro petroleum decomposition by actinomycetes isolated from petroleum contaminated soil // Amer.-Euras. J. Agric. Environ. Sci. 2009. V. 6. Р. 268–270.
  14. Brunk C.F., Avaniss-Aghajani E., Brunk C.A. A computer analysis of primer and probe hybridization potential with bacterial small-subunit rRNA sequences // Appl. Environ. Microbiol. 1996. V. 61. P. 872–879.
  15. De Schrijver A., De Mot R. Degradation of pesticides by actinomycetes // Crit. Rev. Microbiol. 1999. V. 25. Р. 85–119. https://doi.org/10.1080/10408419991299194
  16. Dorchenkova Y.A., Gracheva T.A., Babich T.L., Sokolova D.Sh., Alexandrova A.V., Pham Giang T.H., Lysak L.V., Golovchenko A.V., Manucharova N.A. Soil actinomycetes of Vietnam tropical forests // Forests. 2022. V. 13. Art. 1895903. https://doi.org/10.3390/f13111863
  17. Eldourghamy A., Elsabagh S., Ismail A. Biodegradation of diesel oil wastes for production of biosurfactants by two Actinomycetes strains // Res. J. Appl. Biotechnol. 2015. V. 1. Р. 64–79. https://doi.org/10.21608/rjab.2015.53532
  18. Francy D.S., Thomas J.M. Raymond R.L. Ward C.H. Emulsification of hydrocarbons by surface bacteria // J. Ind. Microbiol. 1991. V. 8. P. 237–246.
  19. Fuentes M.S., Benimeli C.S., Cuozzo S.A., Amoroso M.J. Isolation of pesticide-degrading actinomycetes from a contaminated site: bacterial growth, removal and dechlorination of organochlorine pesticides // Int. Biodeterior. Biodegrad. 2010. V. 64. Р. 434–441. https://doi.org/10.1016/j.ibiod.2010.05.001
  20. Hammer Ø., Harper D.A.T., Ryan P.D. PAST: Paleontological statistics software package for education and data analysis // Palaeontologia Electronica. 2001. V. 4. № 1. P. 9.
  21. Kanehisa M., Goto S. KEGG: Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes // Nucl. Acids Res. 2000. V. 28. P. 27–30.
  22. López O.V., Castillo L.A., Ninago M.D., Ciolino A.E., Villar M.A. Modified starches used as additives in Enhanced Oil Recovery (EOR) // Ind. Applic. Renewable Biomass Prod. 2017. Р. 227–2487. https://doi.org/10.1007/978-3-319-61288-1_9
  23. Metsalu T., Vilo J. ClustVis: a web tool for visualizing clustering of multivariate data using principal component analysis and heatmap // Nucl. Acids Res. 2015. V. 43 (W1). P. W566–W570. https://doi.org/10.1093/nar/gkv468
  24. Nagpal S., Haque M.M., Singh R., Mande S.S. iVikodak-A platform and standard workflow for inferring, analyzing, comparing, and visualizing the functional potential of microbial communities // Front. Microbiol. 2019. V. 9. Art. 3336. https://doi.org/10.3389/fmicb.2018.03336
  25. Nemati M., Voordouw G. Modification of porous media permeability, using calcium carbonate produced enzymatically in situ // Enzyme Microb. Technol. 2003. V. 33. Р. 635–642.
  26. Neu T.R. Significance of bacterial surface-active compounds in interaction of bacteria with interfaces // Microbiol. Rev. 1996. V. 60. Art. 151.
  27. Raut S.S., Kharade P.B., Mohalkar Y.V., Khalge S.S., Dr. K. Sunil D. Review on: An Overview of an Actinomycetes and its application // JETIR. 2023. V. 10. P. e394–e406.
  28. Selim M.S.M., Abdelhamid S.A., Mohamed S.S. Secondary metabolites and biodiversity of actinomycetes // J. Genet. Eng. Biotechnol. 2021. V. 19. Р. 72. https://doi.org/10.1186/s43141-021-00156-9.
  29. Shirling E.B., Gottlieb D. Methods for characterization of Streptomyces species // Int. J. Syst. Bact. 1966. V. 16. P. 313–340.
  30. Sokolova D.Sh., Babich T.L., Semenova E.M., Khisametdinov M.R., Mardanov A.V., Minikh A.A., Nazina T.N. Microbiological characteristics of sapropel and the possibility of its application for enhanced oil recovery from carbonate reservoirs // Microbiology (Moscow). 2024. V. 93. Р. S15–S20.
  31. Vidya T.V., Growther L. Biodegradation promising solution to the rubber waste and for rubber industry by the Streptomyces diastaticus from soil // Res. J. Biotechnol. 2019. V. 14. Р. 93‒99.
  32. Weisburg W.G., Barns S.M., Pelletier D.A., Lane D.J. 16S ribosomal DNA amplification for phylogenetic study // J. Bacteriol. 1991. V. 173. P. 697–703.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Скачать (724KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».