Entropiynostatisticheskiy analiz kholodil'nykh tsiklov dlya «shokovoy» zamorozki


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The entropic and statistical method of the thermodynamical analysis gives the possibility to define necessary power inputs to compensate the entropy production owing to the irreversibility of the working processes in different elements (nodes) of lowtemperature plants [1,2]. So it indicates what elements precisely are needed to be improved defining the ways of the plant upgrading. The paper presents the refrigeration cycles (simple singlestage, singlestage with a heat exchanger, cycle with an economizer and twostage cycle at partial intermediate cooling) examined by the method of the thermodynamical analysis of the vaporcompression refrigerating machine operating on different refrigerants (R22, R507, R717). On the basis of the calculations it was concluded that the cycles and refrigerants were efficient. Also the singlestage cycle was revealed to be least effective, the measures to improve it were offered; it was shown that the current recommendations on the refrigerating systems design didn’t take into account the particularities of different cycles operating on different refrigerants. The necessity of taking into account the different distribution of losses through the elements of the refrigerating plant depending on the refrigerant used was accentuated. Keywords: entropic and statistical method of analysis, “shock” freezing, refrigeration cycle

作者简介

Aleksey Arkharov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: crio@power.bmstu.ru
Д-р техн. наук 105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Viktor Shishov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: vv@shishov.net
Канд. техн. наук 105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Il'ya Shamsutdinov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: rimkevichi@mail.ru
105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Nikita Serebryakov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: Mik_04_09@mail.ru
105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

参考

  1. Архаров А.М. Основы криологии. Энтропийностатистический анализ низкотемпературных систем. - М.: Издво. МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2014. - 507 с.
  2. Архаров А.М., Шишов В.В. Энтропийностатистический анализ классических холодильных циклов для систем кондиционирования // Холодильная техника. 2011. № 7. С.40-45.
  3. Архаров А.М., Шишов В.В. Анализ низкотемпературных холодильных циклов с помощью энтропийностатистического анализа// Холодильная техника. 2014. № 8. С. 50-53.
  4. Шишов В.В., Ходакова Н.В., Михайлов А.Ю., Ракитин Д.И. Применение регенеративного теплообменника в холодильном цикле // Холодильная техника. 2002. № 8. С.62-75.
  5. Шишов В.В., Талызин М.С. Практическое применение энтропийностатистического метода анализа холодильных циклов // Холодильная техника. 2015. № 3. С.25-28.
  6. Arkharov A.M. Fundamentals of cryology. Entropic and statistical analysis of lowtemperature systems. - M.: Publishing house MGTU n.a. N.E. Bauman, 2014. - 507 p.
  7. Arkharov A.M., Shishov V.V. Entropic and statistical analysis of classic refrigeration cycles for air conditioning systems// Kholodilnaya Tekhnika. 2011. № 7. P.40-45.
  8. Arkharov A.M., Shishov V.V. Analysis of lowtemperature refrigeration cycles using the entropic and statistical analysis// Kholodilnaya Tekhnika. 2014. №8. P. 50-53.
  9. Shishov V.V., Khodakova N.V., Mikhaylov A.Yu., Rakitin D.I. Application of a regenerative heat exchanger in the refrigeration cycle//Kholodilnaya Tekhnika. 2002. № 8. P. 62-75.
  10. Shishov V.V., Talyzin M.S. Practical application of the entropic and statistical method of the analysis of refrigeration cycles//Kholodilnaya Tekhnika. 2015. № 3. P.25-28

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Arkharov A.M., Shishov V.V., Shamsutdinov I.R., Serebryakov N.Y., 2015

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».