Энтропийностатистический анализ холодильных циклов для «шоковой» заморозки


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Энтропийностатистический метод термодинамического анализа позволяет определить необходимые затраты энергии на компенсацию производства энтропии вследствие необратимости рабочих процессов в различных элементах (узлах) низкотемпературных установок [1, 2] и указывает, таким образом, на то, какие именно элементы нуждаются в улучшении, определяя пути совершенствования установки. В статье методом энтропийностатистического анализа исследованы холодильные циклы (простой одноступенчатый, одноступенчатый цикл с теплообменником, цикл с экономайзером и двухступенчатый цикл с неполным промежуточным охлаждением) парокомпрессионной холодильной машины с различными хладагентами (R22, R507, R717). На основании расчетов сделаны выводы об эффективности циклов и хладагентов. Выявлено, что наименее эффективным является одноступенчатый цикл; предложены меры по его усовершенствованию; показано, что существующие рекомендации по проектированию холодильных систем не учитывают особенности разных холодильных циклов с различными хладагентами. Подчеркивается необходимость учета распределения потерь по узлам холодильной установки в зависимости от применяемого хладагента.

Об авторах

Алексей Михайлович Архаров

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: crio@power.bmstu.ru
Д-р техн. наук 105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Виктор Викторович Шишов

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: vv@shishov.net
Канд. техн. наук 105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Илья Ринатович Шамсутдинов

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: rimkevichi@mail.ru
105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Никита Юрьевич Серебряков

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: Mik_04_09@mail.ru
105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Список литературы

  1. Архаров А.М. Основы криологии. Энтропийностатистический анализ низкотемпературных систем. - М.: Издво. МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2014. - 507 с.
  2. Архаров А.М., Шишов В.В. Энтропийностатистический анализ классических холодильных циклов для систем кондиционирования // Холодильная техника. 2011. № 7. С.40-45.
  3. Архаров А.М., Шишов В.В. Анализ низкотемпературных холодильных циклов с помощью энтропийностатистического анализа// Холодильная техника. 2014. № 8. С. 50-53.
  4. Шишов В.В., Ходакова Н.В., Михайлов А.Ю., Ракитин Д.И. Применение регенеративного теплообменника в холодильном цикле // Холодильная техника. 2002. № 8. С.62-75.
  5. Шишов В.В., Талызин М.С. Практическое применение энтропийностатистического метода анализа холодильных циклов // Холодильная техника. 2015. № 3. С.25-28.
  6. 1. Arkharov A.M. Fundamentals of cryology. Entropic and statistical analysis of lowtemperature systems. - M.: Publishing house MGTU n.a. N.E. Bauman, 2014. - 507 p.
  7. 2. Arkharov A.M., Shishov V.V. Entropic and statistical analysis of classic refrigeration cycles for air conditioning systems// Kholodilnaya Tekhnika. 2011. № 7. P.40-45.
  8. 3. Arkharov A.M., Shishov V.V. Analysis of lowtemperature refrigeration cycles using the entropic and statistical analysis// Kholodilnaya Tekhnika. 2014. №8. P. 50-53.
  9. 4. Shishov V.V., Khodakova N.V., Mikhaylov A.Yu., Rakitin D.I. Application of a regenerative heat exchanger in the refrigeration cycle//Kholodilnaya Tekhnika. 2002. № 8. P. 62-75.
  10. 5. Shishov V.V., Talyzin M.S. Practical application of the entropic and statistical method of the analysis of refrigeration cycles//Kholodilnaya Tekhnika. 2015. № 3. P.25-28

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Архаров А.М., Шишов В.В., Шамсутдинов И.Р., Серебряков Н.Ю., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».