Structure of ultrahigh molecular weight polyethylene–air counterflow flame


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The combustion of ultrahigh molecular weight polyethylene (UHMWPE) in airflow perpendicular to the polyethylene surface (counterflow flame) was studied in detail. The burning rate of pressed samples of UHMWPE was measured. The structure of the UHMWPE–air counterflow flame was first determined by mass spectrometric sampling taking into account heavy products. The composition of the main pyrolysis products was investigated by mass spectrometry, and the composition of heavy hydrocarbons (C7—C25) in products sampled from the flame at a distance of 0.8 mm from the UHMWPE surface was analyzed by gas-liquid chromatography mass-spectrometry. The temperature and concentration profiles of eight species (N2, O2, CO2, CO, H2O, C3H6, C4H6, and C6H6) and a hypothetical species with an average molecular weight of 258.7 g/mol, which simulates more than 50 C7—C25 hydrocarbons were measured. The structure of the diffusion flame of the model mixture of decomposition products of UHMWPE in air counterflow was simulated using the OPPDIF code from the CHEMKIN II software package. The simulation results are in good agreement with experimental data on combustion of UHMWPE.

Об авторах

M. Gonchikzhapov

Voevodsky Institute of Chemical Kinetics and Combustion, Siberian Branch; Novosibirsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: munko2010@yandex.ru
Россия, Vladivostok, 630090; Vladivostok, 630090

A. Paletsky

Voevodsky Institute of Chemical Kinetics and Combustion, Siberian Branch

Email: munko2010@yandex.ru
Россия, Vladivostok, 630090

A. Tereshchenko

Voevodsky Institute of Chemical Kinetics and Combustion, Siberian Branch

Email: munko2010@yandex.ru
Россия, Vladivostok, 630090

I. Shundrina

Novosibirsk State University; Vorozhtsov Novosibirsk Institute of Organic Chemistry, Siberian Branch

Email: munko2010@yandex.ru
Россия, Vladivostok, 630090; Vladivostok, 630090

L. Kuibida

Voevodsky Institute of Chemical Kinetics and Combustion, Siberian Branch; Novosibirsk State University

Email: munko2010@yandex.ru
Россия, Vladivostok, 630090; Vladivostok, 630090

A. Shmakov

Voevodsky Institute of Chemical Kinetics and Combustion, Siberian Branch; Novosibirsk State University

Email: munko2010@yandex.ru
Россия, Vladivostok, 630090; Vladivostok, 630090

O. Korobeinichev

Voevodsky Institute of Chemical Kinetics and Combustion, Siberian Branch; Far Eastern Federal University

Email: munko2010@yandex.ru
Россия, Vladivostok, 630090; Vladivostok, 690950

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».