Analysis of Anti-Glycan IgG and IgM Antibodies in Colorectal Cancer


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We propose an approach that allows simultaneous determination of the levels of M and G isotypes of antibodies to the panel of glycans using microarrays. The level of IgG antibodies to 3’-O-su-Lea glycan detects patients with colorectal cancer with a sensitivity of 69.77% and specificity of 62.75%. The percentage of correctly classified colorectal cancer patients with the use of a combination of two markers IgM antibodies to glycans 3’-sialyl-TF and 3’-O-su-Lea is as high as 74.23%. The levels of IgM antibodies to 3’-O-su-Lea glycan differ significantly in patients with and without regional metastases. The levels of some of antiglycan IgM or IgG antibodies differed significantly in patients with tumors of different location and differentiation.

Об авторах

A. Tikhonov

V. A. Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: alex.tihonoff@gmail.com
Россия, Moscow

E. Savvateeva

V. A. Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Email: alex.tihonoff@gmail.com
Россия, Moscow

M. Chernichenko

P. A. Hertsen Moscow Research Oncological Institute, Affiliated Branch of National Medical Research Center of Radiology, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: alex.tihonoff@gmail.com
Россия, Moscow

V. Maslennikov

V. A. Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Email: alex.tihonoff@gmail.com
Россия, Moscow

D. Sidorov

P. A. Hertsen Moscow Research Oncological Institute, Affiliated Branch of National Medical Research Center of Radiology, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: alex.tihonoff@gmail.com
Россия, Moscow

A. Rubina

V. A. Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Email: alex.tihonoff@gmail.com
Россия, Moscow

N. Kushlinskii

N. N. Blokhin National Medical Research Center of Oncology, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: alex.tihonoff@gmail.com
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».