Human Umbilical Cord Mesenchymal Stromal Cell-Derived Microvesicles Express Surface Markers Identical to the Phenotype of Parental Cells


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Production of microvesicles in culture of human umbilical cord multipotent mesenchymal stromal cells was studied and comparative analysis of the expression of some surface molecules (clusters of differentiation, CD) was performed. It was found that the mesenchymal stromal cells produce microvesicles in the amount sufficient for their detection by flow cytometry. Parallel analysis of the phenotypes of maternal mesenchymal stromal cells and secreted microvesicles revealed identical expression of surface molecules CD13, CD29, CD44, CD54, CD71, CD73, CD90, CD105, CD106, and HLA-I. The concentration of microvesicles in the conditioned medium was 17.9±4.6×106/ml; i.e. one cell produced ~40-50 (44.7±11.5) microvesicles over 2 days in culture.

Об авторах

Yu. Romanov

National Medical Research Center for Cardiology, Ministry of Health of the Russian Federation; CryoCenter Cord Blood Bank

Автор, ответственный за переписку.
Email: romanov@cryocenter.ru
Россия, Moscow; Moscow

N. Volgina

V. I. Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology, and Perinatology, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: romanov@cryocenter.ru
Россия, Moscow

T. Dugina

CryoCenter Cord Blood Bank

Email: romanov@cryocenter.ru
Россия, Moscow

N. Kabaeva

National Medical Research Center for Cardiology, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: romanov@cryocenter.ru
Россия, Moscow

G. Sukhikh

V. I. Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology, and Perinatology, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: romanov@cryocenter.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).