TRAEKTORNYY METOD VOSSTANOVLENIYa SETEVOY INFRASTRUKTURY

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Рассматривается метод восстановления сетевой распределительной системы, поврежденной в результате неблагоприятного воздействия. Особенностью метода является применение предельных графов к решению задачи восстановления и возможность нахождения различных оптимизационных решений, учитывающих сроки и стоимость работ, дефицит мощности источников, количество переключений коммутаторов и др. Приводится описание метода и операций восстановления с учетом категории потребителя. На примере фрагмента сети выполняется оценка инженерной устойчивости системы распределения электрической энергии. Предложенный подход может использоваться для формирования рекомендаций по повышению устойчивости инфраструктурных систем и для поддержки лица, принимающего решения, в реальных условиях действия неблагоприятных факторов.

References

  1. Reid R. How to make infrastructure more resilient against climate change // ASCE. 2022. No. 1. P.1133-1143.
  2. Rehak D., Senovsky P., Hromada M., Loveck T. Complex approach to assessing resilience of critical infrastructure elements // Int. J. Critical Infrastruct. Protect. 2019. No. 25. P. 125-138.
  3. Afrin T., Yodo N. Resilience-Based Recovery Assessments of Networked Infrastructure Systems under Localized Attacks // Infrastructures. 2019. V. 4. No. 1. P. 1-18.
  4. Masoomi H., Lindt J., Peek L. Quantifying Socioeconomic Impact of a Tornado by Estimating Population Outmigration as a Resilience Metric at the Community Level // Struct. Engin. 2018. V. 144. No. 5. P. 18-34.
  5. Barthelemy M. Spatial Networks // Physics Reports.2011. V. 499. No. 1-3. P. 1-101.
  6. Гребенюк Г.Г., Лубков Н.В. Надежностный подход к анализу устойчивости инженерной инфраструктуры // Управление большими системами. 2022. № 99. С. 157-181.
  7. Sathurshan M., Saja A., Thamboo J., Haragucht M., Navaratnam S. Resilience of Critical Infrastructure Systems: A Systematic Literature Review of Measurement Frameworks // Infrastructures. 2022. V. 7. No. 67. P. 1-26.
  8. Yasser A., Andres D., Gonzalez R., Kash B. Exploring Recovery Strategies for Optimal Interdependent Infrastructure Network // Resilience Networks and Spatial Economics. 2021. V. 21. P. 229-260.
  9. Almoghathawia Y., Barkera K., Emmanuel J. Resilience-Based Measures for Importance Ranking of Interdependent Infrastructure Networks Components Across Uncertain Disruption Scenarios // Safety, Reliability, Risk, Resilience and Sustainability of Structures and Infrastructure 12th Int. Conf. on Structural Safety and Reliability. 2017. P. 1133—1142.
  10. Arghandeh R., Meier A., Mehrmanesh L., Mili L. On the definition of cyber-physical resilience in power systems.
  11. https://escholarship.org/content/qt0dr6p7wc
  12. /qt0dr6p7wc_noSplash_5a28962764c2b1bf9bf5f0b6b8cf7743.pdf
  13. Гребенюк Г.Г., Крыгин А.А. Алгоритмы оптимизации числа переключений при реконфигурации сетей теплоснабжения // АиТ. 2007. № 12. С. 101-112.
  14. Grebenyuk G., Krygin A. Algorithms for Optimization of the Number of Switchings in Heat Supply Networks Reconfiguration // Autom. Remote Control. 2007. V. 68. No. 12. P. 2187-2197.
  15. Гребенюк Г.Г., Крыгин А.А. Предельные графы в структурной оптимизации режимов распределительных сетей // АиТ. 2015. № 1. С. 147-162.
  16. Grebenyuk G., Krygin A. Limit graphs in structural optimization of modes in distribution networks // Autom. Remote Control. 2015. V. 76. No. 1. P. 120-132.
  17. Гребенюк Г.Г., Крыгин А.А. Методы поиска конфигураций распределительных сетей // АиТ. 2021. № 5. С. 35-44.
  18. Grebenyuk G., Krygin A. Methods to Search for Configurations of Distribution Networks // Autom. Remote Control. 2021. V. 82. No. 5. P. 772-779.
  19. Poulin C., Kane M. Infrastructure resilience curves: Performance measures and summary metrics // Reliability Engineering & System Safety. 2021. V. 216. No. 12.
  20. Правила устройства электроустановок. Эксмо, 2023, 512 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).