Массовые вычисления блеска звезд в произвольной спектральной полосе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрена задача о вычислении блеска массива звезд в произвольной фотометрической полосе, не являющейся стандартной полосой астрономической фотометрии, по их многоцветной фотометрии в некоторой другой фотометрической системе. Похожая задача заключается в переводе фотометрических измерений звезд из одной многоцветной фотометрической системы в другую. Эта задача включает в себя методы вычисления и сравнения звездных величин, а также слияния фотометрических каталогов. Рассматриваются вопросы выбора различных нуль-пунктов фотометрии и редукции измерений за атмосферу. Обсуждаются вопросы уменьшения погрешности предложенных методик. Статья частично основана на докладе, представленном на конференции “Современная звездная астрономия-2022”, прошедшей в Кавказской горной обсерватории ГАИШ МГУ им. М.В. Ломоносова 8–10 ноября 2022 г.

Об авторах

М. Е. Прохоров

Государственный астрономический институт им. П.К. Штернберга МГУ

Email: mike@sai.msu.ru
Россия, Москва

А. И. Захаров

Государственный астрономический институт им. П.К. Штернберга МГУ

Email: mike@sai.msu.ru
Россия, Москва

В. Г. Мошкалев

Государственный астрономический институт им. П.К. Штернберга МГУ

Email: mike@sai.msu.ru
Россия, Москва

Н. Л. Крусанова

Государственный астрономический институт им. П.К. Штернберга МГУ

Email: mike@sai.msu.ru
Россия, Москва

М. С. Тучин

Государственный астрономический институт им. П.К. Штернберга МГУ

Автор, ответственный за переписку.
Email: mike@sai.msu.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. О. Ю. Малков, Астрон. журн. 92, 890 (2018).
  2. H. L. Johnson and W. W. Morgan, Astrophys. J. 117, 313 (1953).
  3. J. A. Smith, D. L. Tucker, S. Kent, M. W. Richmond, M. Fukugita, T. Ichikawa, S. Ichikawa, A. M. Jorgensen, A. Uomoto, J. E. Gunn, M. Hamabe, M. Watanabe, A. Tolea, and A. Henden, J. Annis, Astron. J. 123, 2121 (2002).
  4. M. S. Bessel, Ann. Rev. Astron. Astrophys. 43, 291 (2005).
  5. J. B. Oke and J. E. Gunn, Astrophys. J. 266, 713 (1983).
  6. M. Fukugita, T. Ichikawa, J. E. Gunn, M. Doi, K. Shimasaku, and D. P. Schneider, Astron. J. 111, 1748 (1996).
  7. E. A. Magnier, E. Schlafly, D. Finkbeiner, M. Juric, et al., Astrophys. J. Suppl. 205, Id. 20 (2013).
  8. C. W. Stubbs, F. W. High, M. R. George, K. L. DeRose, S. Blondin, J. L. Tonry, K. C. Chambers, B. R. Granett, D. L. Burke, and R. C. Smith, PASP 119, 1163 (2007).
  9. C. Buton, Y. Copin, G. Aldering, P. Antilogus, et al., Astron. and Astrophys. 549, Id. A8 (2013).
  10. A. Zakharov, A. Mironov, A. Biryukov, N. Kroussanova, M. Prokhorov, G. Beskin, S. Karpov, S. Bondar, E. Ivanov, A. Perkov, and V. Sasyuk, Acta Astron 65, 197 (2015).
  11. А. И. Захаров, М. Е. Прохоров, А. В. Миронов, В. Г. Мошкалев, Н. Л. Крусанова, М. С. Тучин, А. В. Би-рюков, 2023 (in preparation).
  12. В. Г. Корнилов, И. М. Волков, А. И. Захаров, В. С. Козырева и др., Каталог WBVR величин ярких звезд Северного неба. – Труды Государственного астрономического института им. П.К. Штернберга, Т. 63. – М.: Изд. Моск. ун-та, 1981. – 400 с.
  13. CCD47-20 Back Illuminated NIMO Frame-Transfer High Performance CCD Sensor / A1A-100040 V.5, Teledyne e2v (UK) Ltd 2017 // URL: https://www.teledyneimaging.com/download/559369b0-7ff8-4d9b-ad41-0951c14c3aa4/ (дата обращения 30.11.2022).
  14. E. Høg, C. Fabricius, V. V. Makarov, S. Urban, T. Corbin, G. Wycoff, U. Bastian, P. Schwekendiek, and A. Wicenec, Astron. and Astrophys. 355, L27 (2000).
  15. S. G. Kleinmann, in Robotic telescopes in the 1990s, ed. A.V. Filippenko, ASP Conf. Ser. 34, 203 (1992).
  16. V. Straizys and Z. Sviderskiene, Astron. and Astrophys. 17, 312 (1972).
  17. V. Straizys and Z. Sviderskiene, Vilnius Astronomijos Observatorijos Biuletenis, 35, 3 (1972).
  18. Z. Sviderskiene, Vilnius Astronomijos Observatorijos Biuletenis, 40, 26 (1974).
  19. M. A. Fluks, B. Plez, P. S. The, D. de Winter, B. E. Westerlund, and H. C. Steenman, Astron. Astrophys. Suppl. 105, 311 (1994).
  20. R. M. Cutri, M. F. Skrutskie, S. Van Dyk, T. Chester, T. Evans, J. Fowler, J. Gizis, E. Howard, J. Huchra, T. Jarrett, E. L. Kopan, J. D. Kirkpatrick, R. M. Light, K. A. Marsh, H. McCallon, S. Schneider, R. Stiening, M. Sykes, M. Weinberg, W. A. Wheaton, S. Wheelock, Pasadena: Caltech, 2001 // URL: https://www.ipac.caltech.edu/2mass/releases/second/doc/explsup.html.
  21. Дж. Голуб, Ч. Ван Лоун, Матричные вычисления (М.: Мир, 1999).
  22. Дж. Форсайт, М. Малькольм, К. Моулер, Машинные методы математических вычислений (М.: Мир, 1980).
  23. D. Chicco and M. Masseroli, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 12, 837 (2015).
  24. W. W. Morgan and P. C. Keenan, Ann. Rev. Astron. and Astrophys. 11, 29 (1973).
  25. A. J. Pickles, Astrophys. J. Suppl. 59, 33 (1985).
  26. A. J. Pickles, PASP 110, 863 (1998).
  27. R. L. Kurucz, Mem. Soc. Astron. It. Suppl. 8, 14 (2005).
  28. A. Palacios M. Gebran, E. Josselin, F. Martins, B. Plez, M. Belmas, and A. Lebre, Astron. and Astrophys. 545, Id. A67 (2021).
  29. A. Chiavassa, L. Casagrande, R. Collet, Z. Magic, L. Bi-got, F. Thevenin, and M. Asplund, Astron. and Astrophys. 611, Id. A11 (2018).
  30. M. Franchini, C. D. Morossi, P. Di Marcancantonio, and M. Chavez, in Chemical and Dynamical Evolution of Galaxies, Id. 3 (2018).
  31. T.-O. Husser, S. Wende-von Berg, S. Dreizler, D. Homeier, A. Reiners, T. Barman, and P. H. Hauschildt, Astron. and Astrophys. 553, Id. A6 (2013).]
  32. Large Sky Area Multi-Object Fibre Spectroscopic Telescope (LAMOST) / National Astronomical Observatories, China. 1905–2021. // URL: http://www.lamost.org/lmusers/ (дата обращения 30.11.2022).
  33. В. Л. Страйжис Многоцветная фотометрия звезд (Вильнюс: “Мокслас”, 1977).
  34. V. Straižys Multicolor stellar photometry (Tucson: Pachart Pub. House, 1992).
  35. С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности (М.: Финансы и статистика, 1989).
  36. I. T. Jolliffe and J. Cadima, Philos. Trans. Royal Soc. A: Math. Phys. Eng. Sci. 374 (2016).
  37. F. Anders, A. Khalatyan, A. B. A. Queiroz, C. Chiappini, et al., Astron. and Astrophys. 658, Id. A91 (2022).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2.

Скачать (332KB)
Метаданные
3.

Скачать (112KB)
Метаданные

© М.Е. Прохоров, А.И. Захаров, В.Г. Мошкалев, Н.Л. Крусанова, М.С. Тучин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».