Mass Computations of the Brightness of Stars in an Arbitrary Spectral Band

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The problem of calculating the brightness of an array of stars in an arbitrary photometric band, which is not the standard band of astronomical photometry, is considered from their multicolor photometry in some other photometric system. A similar problem is to transfer photometric measurements of stars from one multicolor photometric system to another. This task includes methods for calculating and comparing magnitudes, as well as merging photometric catalogs. The questions of choice of various zero-points of photometry and reduction of measurements for the atmosphere are considered. The issues of reducing the error of the proposed methods are discussed. The article is partly based on a report presented at the conference “Modern Stellar Astronomy-2022”, held at the Caucasian Mountain Observatory of the Sternberg State Astronomical Institute, Moscow State University, in November 8–10, 2022.

作者简介

M. Prokhorov

Sternberg Astronomical Institute, Moscow State University

Email: mike@sai.msu.ru
Moscow, Russia

A. Zakharov

Sternberg Astronomical Institute, Moscow State University

Email: mike@sai.msu.ru
Moscow, Russia

V. Moshkalev

Sternberg Astronomical Institute, Moscow State University

Email: mike@sai.msu.ru
Moscow, Russia

N. Krusanova

Sternberg Astronomical Institute, Moscow State University

Email: mike@sai.msu.ru
Moscow, Russia

M. Tuchin

Sternberg Astronomical Institute, Moscow State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: mike@sai.msu.ru
Moscow, Russia

参考

  1. О. Ю. Малков, Астрон. журн. 92, 890 (2018).
  2. H. L. Johnson and W. W. Morgan, Astrophys. J. 117, 313 (1953).
  3. J. A. Smith, D. L. Tucker, S. Kent, M. W. Richmond, M. Fukugita, T. Ichikawa, S. Ichikawa, A. M. Jorgensen, A. Uomoto, J. E. Gunn, M. Hamabe, M. Watanabe, A. Tolea, and A. Henden, J. Annis, Astron. J. 123, 2121 (2002).
  4. M. S. Bessel, Ann. Rev. Astron. Astrophys. 43, 291 (2005).
  5. J. B. Oke and J. E. Gunn, Astrophys. J. 266, 713 (1983).
  6. M. Fukugita, T. Ichikawa, J. E. Gunn, M. Doi, K. Shimasaku, and D. P. Schneider, Astron. J. 111, 1748 (1996).
  7. E. A. Magnier, E. Schlafly, D. Finkbeiner, M. Juric, et al., Astrophys. J. Suppl. 205, Id. 20 (2013).
  8. C. W. Stubbs, F. W. High, M. R. George, K. L. DeRose, S. Blondin, J. L. Tonry, K. C. Chambers, B. R. Granett, D. L. Burke, and R. C. Smith, PASP 119, 1163 (2007).
  9. C. Buton, Y. Copin, G. Aldering, P. Antilogus, et al., Astron. and Astrophys. 549, Id. A8 (2013).
  10. A. Zakharov, A. Mironov, A. Biryukov, N. Kroussanova, M. Prokhorov, G. Beskin, S. Karpov, S. Bondar, E. Ivanov, A. Perkov, and V. Sasyuk, Acta Astron 65, 197 (2015).
  11. А. И. Захаров, М. Е. Прохоров, А. В. Миронов, В. Г. Мошкалев, Н. Л. Крусанова, М. С. Тучин, А. В. Би-рюков, 2023 (in preparation).
  12. В. Г. Корнилов, И. М. Волков, А. И. Захаров, В. С. Козырева и др., Каталог WBVR величин ярких звезд Северного неба. – Труды Государственного астрономического института им. П.К. Штернберга, Т. 63. – М.: Изд. Моск. ун-та, 1981. – 400 с.
  13. CCD47-20 Back Illuminated NIMO Frame-Transfer High Performance CCD Sensor / A1A-100040 V.5, Teledyne e2v (UK) Ltd 2017 // URL: https://www.teledyneimaging.com/download/559369b0-7ff8-4d9b-ad41-0951c14c3aa4/ (дата обращения 30.11.2022).
  14. E. Høg, C. Fabricius, V. V. Makarov, S. Urban, T. Corbin, G. Wycoff, U. Bastian, P. Schwekendiek, and A. Wicenec, Astron. and Astrophys. 355, L27 (2000).
  15. S. G. Kleinmann, in Robotic telescopes in the 1990s, ed. A.V. Filippenko, ASP Conf. Ser. 34, 203 (1992).
  16. V. Straizys and Z. Sviderskiene, Astron. and Astrophys. 17, 312 (1972).
  17. V. Straizys and Z. Sviderskiene, Vilnius Astronomijos Observatorijos Biuletenis, 35, 3 (1972).
  18. Z. Sviderskiene, Vilnius Astronomijos Observatorijos Biuletenis, 40, 26 (1974).
  19. M. A. Fluks, B. Plez, P. S. The, D. de Winter, B. E. Westerlund, and H. C. Steenman, Astron. Astrophys. Suppl. 105, 311 (1994).
  20. R. M. Cutri, M. F. Skrutskie, S. Van Dyk, T. Chester, T. Evans, J. Fowler, J. Gizis, E. Howard, J. Huchra, T. Jarrett, E. L. Kopan, J. D. Kirkpatrick, R. M. Light, K. A. Marsh, H. McCallon, S. Schneider, R. Stiening, M. Sykes, M. Weinberg, W. A. Wheaton, S. Wheelock, Pasadena: Caltech, 2001 // URL: https://www.ipac.caltech.edu/2mass/releases/second/doc/explsup.html.
  21. Дж. Голуб, Ч. Ван Лоун, Матричные вычисления (М.: Мир, 1999).
  22. Дж. Форсайт, М. Малькольм, К. Моулер, Машинные методы математических вычислений (М.: Мир, 1980).
  23. D. Chicco and M. Masseroli, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 12, 837 (2015).
  24. W. W. Morgan and P. C. Keenan, Ann. Rev. Astron. and Astrophys. 11, 29 (1973).
  25. A. J. Pickles, Astrophys. J. Suppl. 59, 33 (1985).
  26. A. J. Pickles, PASP 110, 863 (1998).
  27. R. L. Kurucz, Mem. Soc. Astron. It. Suppl. 8, 14 (2005).
  28. A. Palacios M. Gebran, E. Josselin, F. Martins, B. Plez, M. Belmas, and A. Lebre, Astron. and Astrophys. 545, Id. A67 (2021).
  29. A. Chiavassa, L. Casagrande, R. Collet, Z. Magic, L. Bi-got, F. Thevenin, and M. Asplund, Astron. and Astrophys. 611, Id. A11 (2018).
  30. M. Franchini, C. D. Morossi, P. Di Marcancantonio, and M. Chavez, in Chemical and Dynamical Evolution of Galaxies, Id. 3 (2018).
  31. T.-O. Husser, S. Wende-von Berg, S. Dreizler, D. Homeier, A. Reiners, T. Barman, and P. H. Hauschildt, Astron. and Astrophys. 553, Id. A6 (2013).]
  32. Large Sky Area Multi-Object Fibre Spectroscopic Telescope (LAMOST) / National Astronomical Observatories, China. 1905–2021. // URL: http://www.lamost.org/lmusers/ (дата обращения 30.11.2022).
  33. В. Л. Страйжис Многоцветная фотометрия звезд (Вильнюс: “Мокслас”, 1977).
  34. V. Straižys Multicolor stellar photometry (Tucson: Pachart Pub. House, 1992).
  35. С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности (М.: Финансы и статистика, 1989).
  36. I. T. Jolliffe and J. Cadima, Philos. Trans. Royal Soc. A: Math. Phys. Eng. Sci. 374 (2016).
  37. F. Anders, A. Khalatyan, A. B. A. Queiroz, C. Chiappini, et al., Astron. and Astrophys. 658, Id. A91 (2022).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (332KB)
3.

下载 (112KB)

版权所有 © М.Е. Прохоров, А.И. Захаров, В.Г. Мошкалев, Н.Л. Крусанова, М.С. Тучин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».