ВЛИЯНИЕ УСТУПООБРАЗНОГО ГОРНОГО РЕЛЬЕФА НА РЕЗУЛЬТАТЫ МАГНИТОТЕЛЛУРИЧЕСКИХ ЗОНДИРОВАНИЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Задачей проведенных исследований являлась оценка влияния рельефа, заданного в виде системы крутых уступов, на кривые кажущегося сопротивления и определяемые по ним параметры геоэлектрических разрезов при магнитотеллурических наблюдениях. Она решалась с помощью трехмерного математического моделирования магнитотеллурических полей конечно-разностным методом программой Maxwellf. Анализировались зависимости кривых и результаты их одномерной инверсии от параметров блоков, составляющих двумерные и трехмерные модели. Оценивались искажения, смещающие инвариантные кривые кажущегося сопротивления, рассчитанные на ступенях лестницы, от кривых MT3, замеренных на плоской границе земля–воздух. При этом геоэлектрические параметры блоков, расположенных под плоской границей раздела, равны задаваемым под моделью с рельефом. Решить проблему построения геоэлектрических моделей в условиях ступенчатого изменения рельефа местности можно с помощью трехмерного математического моделирования кривых кажущегося сопротивления, скорректированных нормализующими коэффициентами, учитывающими переход к 3D-модели с плоской границей земля–воздух. Однако они зависят от периода вариаций. В силу этого целесообразнее оценить использование программ трехмерной инверсии, включающие топографию местности в стартовые трехмерные модели. Перед проведением этой процедуры необходимо знать, какие могут быть смещения кривых кажущегося сопротивления при недоучете влияния на них рельефа и отклонений, получаемых при их инверсии, геоэлектрических параметров разрезов от тестовых моделей.

Об авторах

В. В Белявский

Центр геоэлектромагнитных исследований Института физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН

Email: victor.belyavsky@list.ru
г. Троицк, Россия

Список литературы

  1. Белявский В.В. Использование инвариантных кривых МТЗ при глубинных магнитотеллурических исследованиях // Физика Земли. 2007. № 3. С. 51–59.
  2. Беляевский В.В., Сухой В.В. Методика рудного аудиомагнитогеллурического зондирования // Физика Земли. 2004. № 8. С. 68–87.
  3. Бердячевский М.Н., Дмитриев В.И. Модели и методы магнитогеллурики. М.: Научный мир. 2009. 680 с.
  4. Варенцов Ив.М., Бай Д. Геоэлектрическая модель тектоносферы Восточного Тибета по данным глубинных и разведочных МТ/МВ зондирований. Материалы VI Межд. симп. “Проблемы геодинамики и геоэкологии внутриконтинентальных орогенов”. Бишкек: НС РАН. 2015. С. 169–177.
  5. Варенцов Ив.М., Лозовский И.Н., Родина Т.А. и др. Геоэлектрические модели тектоносферы в области корового течения с Тибета в Индокитай. Вопросы теории и практики геологической интерпретации гравитационных, магнитных и электрических полей. Материалы 50-й юбилейной сессии Межд. научн. семинара им. Д.Г. Успенского – В.Н. Страхова. М.: ИФЗ. 2024. С. 110–114.
  6. Berdichesky M.N., Vanyan L.L., Dmitriev V.I. Methods used in the USSR to reduce near-surface inhomogeneity effects on deep magnetotelluric sounding // Phys. Earth Planet. Inter. 1989. V. 53. P. 194–206.
  7. Counil J.L., le Mouel J.L., Menvielle M. Associate and conjugate directions concepts in magnetotellurics // Annales. Geophysicae. 1986. V. 4B (2). P. 115–130.
  8. Druskin V., Kutzhnerman L. Spectral approach to solving three-dimensional Maxwell’s diffusion equations in the time and frequency domains // Radio Sci. 1994. V. 29 (4). P. 937–953.
  9. Jiracek G.R. Near-surface and topographic distortions in electromagnetic induction // Surv. Geophys. 1990. № 11. P. 163–203.
  10. Kumar D., Singh A., Israil M. Necessity of terrain correction in MT data recorded from Garhwal Himalayan Region, India // Geosciences. 2021. V. 11. P. 482. https://doi.org/10.3390/geosciences11110482
  11. Kumar S., Patro P.K., Chaudhary B.S. Subsurface resistivity image of Sikkim Himalaya as derived from topography corrected MT Data // J. Geol. Soc. India. 2022. V. 98. P. 335–343.
  12. Kumar G.P., Manglik A. Effect of Himalayan topography on 2D interpretation of MT data // Current science. 2011. V. 100 (3). P. 390–395.
  13. Tanaka R., Yamaya Y., Tamura M., Noritoshi T., Okazaki N., Takahashi R., Mogi T. Three-dimensional inversion of audio-magnetotelluric data acquired from the crater area of Mt. Tokachidake, Japan // Earth. Planet. Space. 2021. V. 73. P. 17. https://doi.org/10.1186/s40623-021-01502-4
  14. Tyagi D.K., Sehrawat R., Mittal R. Bera M.K, Sharma A.S. Modelling of terrain effect from the MT field data // Int. J. Innov. Technol. Explor. Engineer. (IJITEE). 2019. V. 9 (2). P. 5059–5062. doi: 10.35940/jitee.B7756.129219
  15. Varentsov Iv. M. Methods of joint robust inversion in MT and MV studies with application to synthetic datasets / Spichak V.V. (ed.) Electromagnetic Sounding of the Earth’s Interior, V. 40 (2nd Edition) Amsterdam: Elsevier. 2015. P. 191–229. https://doi.org/10.1016/C2014-0-01934-X
  16. Varentsov Iv.M., Ivanov P.V., Lozovsky I.N. et al. Geoelectric models along the profile crossing the Indian Craton, Himalaya and Eastern Tibet resulted from simultaneous MT/MV soundings. The study of continental lithosphere electrical conductivity, temperature and rheology / A.A. Zhamaledinov, Yu.L. Rebetsky (eds.). Springer Proc. in Earth Enviromn. Sci. Ch. V. 10. 2019. P. 72–82. https://doi.org/10.1007/978-3-030-35906-5_10

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».