Influence of Benched Mountain Relief on the Results of Magnetotelluric Soundings

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The aim of the conducted research was to estimate the influence of the relief, specified as a system of steep benches, on the apparent resistivity curves and the parameters of geoelectric sections determined from these curves during magnetotelluric observations. It was solved using three-dimensional mathematical modeling of magnetotelluric fields by the finite-difference method using the Maxwellf program. The dependences of the curves and the results of their one-dimensional inversion on the block parameters of the two-dimensional and three-dimensional models were analyzed. Distortions that shifted the invariant apparent resistance curves calculated on the steps of the staircase from the MTS curves measured at the flat ground-air boundary were estimated. At the same time, the geoelectric parameters of the blocks located under the flat boundary are equal to those specified under the model with the relief. The problem of constructing geoelectric models under conditions of stepwise changes in terrain can be solved using three-dimensional mathematical modeling of apparent resistivity curves adjusted by normalizing coefficients that take into account the transition to a 3D model with a flat ground-air boundary. However, they depend on the period of variations. Due to this, it is more appropriate to evaluate the use of three-dimensional inversion programs that include terrain topography in the starting three-dimensional models. Before carrying out this procedure, it is necessary to know what displacements of the apparent resistivity curves may occur if the influence of terrain and deviations obtained during their inversion, as well as geoelectric parameters of sections from test models are not taken into account.

作者简介

V. Belyavskii

Geoelectromagnetic Research Center, a Branch of Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: victor.belyavsky@list.ru
Troitsk, Russia

参考

  1. Белявский В.В. Использование инвариантных кривых МТЗ при глубинных магнитотеллурических исследованиях // Физика Земли. 2007. № 3. С. 51–59.
  2. Беляевский В.В., Сухой В.В. Методика рудного аудиомагнитогеллурического зондирования // Физика Земли. 2004. № 8. С. 68–87.
  3. Бердячевский М.Н., Дмитриев В.И. Модели и методы магнитогеллурики. М.: Научный мир. 2009. 680 с.
  4. Варенцов Ив.М., Бай Д. Геоэлектрическая модель тектоносферы Восточного Тибета по данным глубинных и разведочных МТ/МВ зондирований. Материалы VI Межд. симп. “Проблемы геодинамики и геоэкологии внутриконтинентальных орогенов”. Бишкек: НС РАН. 2015. С. 169–177.
  5. Варенцов Ив.М., Лозовский И.Н., Родина Т.А. и др. Геоэлектрические модели тектоносферы в области корового течения с Тибета в Индокитай. Вопросы теории и практики геологической интерпретации гравитационных, магнитных и электрических полей. Материалы 50-й юбилейной сессии Межд. научн. семинара им. Д.Г. Успенского – В.Н. Страхова. М.: ИФЗ. 2024. С. 110–114.
  6. Berdichesky M.N., Vanyan L.L., Dmitriev V.I. Methods used in the USSR to reduce near-surface inhomogeneity effects on deep magnetotelluric sounding // Phys. Earth Planet. Inter. 1989. V. 53. P. 194–206.
  7. Counil J.L., le Mouel J.L., Menvielle M. Associate and conjugate directions concepts in magnetotellurics // Annales. Geophysicae. 1986. V. 4B (2). P. 115–130.
  8. Druskin V., Kutzhnerman L. Spectral approach to solving three-dimensional Maxwell’s diffusion equations in the time and frequency domains // Radio Sci. 1994. V. 29 (4). P. 937–953.
  9. Jiracek G.R. Near-surface and topographic distortions in electromagnetic induction // Surv. Geophys. 1990. № 11. P. 163–203.
  10. Kumar D., Singh A., Israil M. Necessity of terrain correction in MT data recorded from Garhwal Himalayan Region, India // Geosciences. 2021. V. 11. P. 482. https://doi.org/10.3390/geosciences11110482
  11. Kumar S., Patro P.K., Chaudhary B.S. Subsurface resistivity image of Sikkim Himalaya as derived from topography corrected MT Data // J. Geol. Soc. India. 2022. V. 98. P. 335–343.
  12. Kumar G.P., Manglik A. Effect of Himalayan topography on 2D interpretation of MT data // Current science. 2011. V. 100 (3). P. 390–395.
  13. Tanaka R., Yamaya Y., Tamura M., Noritoshi T., Okazaki N., Takahashi R., Mogi T. Three-dimensional inversion of audio-magnetotelluric data acquired from the crater area of Mt. Tokachidake, Japan // Earth. Planet. Space. 2021. V. 73. P. 17. https://doi.org/10.1186/s40623-021-01502-4
  14. Tyagi D.K., Sehrawat R., Mittal R. Bera M.K, Sharma A.S. Modelling of terrain effect from the MT field data // Int. J. Innov. Technol. Explor. Engineer. (IJITEE). 2019. V. 9 (2). P. 5059–5062. doi: 10.35940/jitee.B7756.129219
  15. Varentsov Iv. M. Methods of joint robust inversion in MT and MV studies with application to synthetic datasets / Spichak V.V. (ed.) Electromagnetic Sounding of the Earth’s Interior, V. 40 (2nd Edition) Amsterdam: Elsevier. 2015. P. 191–229. https://doi.org/10.1016/C2014-0-01934-X
  16. Varentsov Iv.M., Ivanov P.V., Lozovsky I.N. et al. Geoelectric models along the profile crossing the Indian Craton, Himalaya and Eastern Tibet resulted from simultaneous MT/MV soundings. The study of continental lithosphere electrical conductivity, temperature and rheology / A.A. Zhamaledinov, Yu.L. Rebetsky (eds.). Springer Proc. in Earth Enviromn. Sci. Ch. V. 10. 2019. P. 72–82. https://doi.org/10.1007/978-3-030-35906-5_10

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».