Оценка возможности применения модифицированной кумулятивной шкалы рейтинга заболеваний для прогнозирования инфекционных осложнений после кесарева сечения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. В акушерстве отсутствуют системы или шкалы для оценки соматической отягощенности, прогнозирования и выбора эмпирической антибактериальной терапии у родильниц с послеродовыми (послеоперационными) гнойно-воспалительными осложнениями.

Цель работы — оценить достоверность модифицированной для акушерских пациентов кумулятивной шкалы рейтинга заболеваний под названием CIRS-Obs, в которую авторы включили высокоинформативные предикторы развития инфекционных осложнений после кесарева сечения, вызванных антибиотикорезистентными возбудителями.

Материалы и методы. В период с сентября 2008 по сентябрь 2020 г. проведено ретроспективное исследование 406 историй болезни родильниц с диагнозом «эндометрит после кесарева сечения», госпитализированных в гинекологическое отделение Городской Мариинской больницы. При многофакторном регрессионном анализе выявлены и включены в CIRS-Obs показатели с высокой прогностической значимостью в отношении неблагоприятного течения эндометрита и выделения полирезистентных возбудителей у пациенток с отягощенным соматическим статусом.

Результаты. К наиболее значимым предикторам, ассоциированным с высоким риском выделения резистентных и полирезистентных возбудителей у пациенток с эндометритом, относят индекс по системе CIRS ≥4 баллам, экстренное кесарево сечение в сочетании с длительной родовой деятельностью и безводным промежутком, прием антибиотиков в III триместре беременности, а также госпитализации при беременности, инвазивные процедуры или операции.

Выводы. Шкала, разработанная авторами для оценки риска выделения резистентных и полирезистентных возбудителей у родильниц с эндометритом после кесарева сечения в зависимости от соматического статуса пациентки, приема антибиотиков и условий выполнения операции, позволяет повысить достоверность прогноза для принятия рациональных терапевтических решений.

Об авторах

Николай Александрович Коробков

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: nikolai_korobkov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7279-2535
SPIN-код: 4191-3581

канд. мед. наук

Россия, 191015, Санкт-Петербург, Кирочная ул., д. 41; Санкт-Петербург

Наталья Валерьевна Бакулина

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: nv_bakulina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4075-4096
SPIN-код: 9503-8950

д-р мед. наук

Россия, 191015, Санкт-Петербург, Кирочная ул., д. 41

Маргарита Александровна Репина

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: marepina@inbox.ru
Scopus Author ID: 496280

д-р мед. наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ

Россия, 191015, Санкт-Петербург, Кирочная ул., д. 41

Список литературы

  1. Fein A., Wen T., D’Alton M. et al. Risk factors and temporality for postpartum infection readmissions // Am. J. Obstet. Gynecol. 2019. Vol. 220, No. 1. P. 419–411. doi: 10.1016/j.ajog.2018.11.640
  2. Leonard S.A., Main E.K., Carmichael S.L. The contribution of maternal characteristics and cesarean delivery to an increasing trend of severe maternal morbidity // BMC Pregnancy Childbirth. 2019. Vol. 19, No. 1. P. 16–22. doi: 10.1186/s12884-018-2169-3
  3. Kuklina E.V., Meikle S.F., Jamieson D.J. et al. Severe obstetric morbidity in the United States: 1998–2005 // Obstet. Gynecol. 2009. Vol. 113, No. 2 Pt 1. P. 293–299. DOI: 10.1097/ AOG.0b013e3181954e5b
  4. Knight M., Acosta C., Brocklehurst P. et al. Beyond maternal death: improving the quality of maternal care through national studies of ‘near-miss’ maternal morbidity // Programme grants for applied research. 2016. Vol. 9, No. 4. P. 1–180. doi: 10.3310/pgfar04090
  5. Mulani M.S., Kamble E.E., Kumkar S.N. et al. Emerging strategies to combat ESKAPE pathogens in the era of antimicrobial resistance: А review // Front. Мicrobiol. 2019. Vol. 10. P. 539–545. doi: 10.3389/fmicb.2019.00539
  6. Адамян Л.В., Артымук Н.В., Белокриницкая Т.Е. и др. Септические осложнения в акушерстве: клинические рекомендации (протокол лечения) / Министерство здравоохранения. РФ. М., 2017.
  7. Адамян Л.В., Кан Н.Е., Ломова Н.А. и др. Послеродовый эндометрит: клинические рекомендации / Министество здравоохранения РФ. М., 2016.
  8. Antimicrobial resistance [Электронный ресурс] // WHO. 2019. Режим доступа: https://www.who.int/activities/optimizing-selection-and-use-of-antimicrobial-medicines. Дата обращения: 15.09.2021.
  9. McGregor J.C., Kim P.W., Perencevich E.N. et al. Utility of the Chronic Disease Score and Charlson Comorbidity Index as comorbidity measures for use in epidemiologic studies of antibiotic-resistant organisms // Am. J. Epidemiol. 2005. Vol. 161, No. 5. P. 483–493. doi: 10.1093/aje/kwi068
  10. Somerville N.J., Nielsen T.C., Harvey E. et al. Obstetric comorbidity and severe maternal morbidity among massachusetts delivery hospitalizations, 1998–2013 // Matern. Child. Health J. 2019. Vol. 23, No. 9. P. 1152–1158. doi: 10.1007/s10995-019-02796-3
  11. Приказ Минздрава России от 01.11.2012 № 572н «Об утверждении порядка оказания медицинской помощи по профилю «акушерство и гинекология (за исключением использования ВРТ)» [Электронный ресурс] / Справочная правовая система «КонсультантПлюс». Режим доступа: http://www.consultant.ru. Дата обращения: 15.09.2021.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Вовлечение различных систем органов в патологический процесс в соответствии с кумулятивной шкалой рейтинга заболеваний

Скачать (105KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение пациенток по уровням кумулятивной шкалы рейтинга заболеваний (CIRS) в соответствии с долей изолированных из лохий резистентных и полирезистентных возбудителей

Скачать (58KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Соотношение фенотипов антибиотикорезистентных возбудителей эндометрита и индексов CIRS-Obs: 0–1 балл — 1-я группа (отсутствие риска развития инфекции, резистентной к антибиотикам); 2–3 балла — 2-я группа (стандартный риск) и ≥4 баллам — 3-я группа (высокий риск)

Скачать (53KB)
Метаданные
5. Рис. 4. ROC-кривая модификации кумулятивной шкалы рейтинга заболеваний (CIRS-Obs)

Скачать (118KB)
Метаданные
6. Рис. 5. ROC-кривая кумулятивной шкалы рейтинга заболеваний (CIRS)

Скачать (117KB)
Метаданные

© Коробков Н.А., Бакулина Н.В., Репина М.А., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».