Возможности использования кардиопульмонального нагрузочного тестирования у лиц молодого возраста с ожирением

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Ожирение — независимый фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний, в связи с этим возможность раннего выявления функциональных изменений сердечно-сосудистой системы у лиц молодого возраста с ожирением с использованием кардиопульмонального нагрузочного тестирования представляется важной с практической точки зрения.

Цель — определить возможности использования кардиопульмонального нагрузочного тестирования для оценки функционального состояния сердечно-легочной системы у лиц молодого возраста с ожирением.

Материалы и методы. За период 2021–2022 гг. 84 участникам молодого возраста (18–44 лет), из них 39 % мужчин, было проведено комплексное обследование, включающее антропометрию, спирометрию, а также кардиопульмональное нагрузочное тестирование с использованием ступенчатого протокола с оценкой 4 групп показателей: метаболические, сердечно-сосудистые, вентиляционные и легочного газообмена.

Результаты. Ожирение имели 35 участников (42 %), 36 участников (43 %) — курили. Наличие ожирения оказало негативное влияние на сердечно-сосудистые показатели кардиопульмонального нагрузочного тестирования: относительный кислородный пульс на фоне максимальной нагрузки (60 % по сравнению с 72 %, p = 0,004), частота сердечных сокращений на фоне максимальной нагрузки (86 % по сравнению с 90 %, p = 0,024), максимальное систолическое артериальное давление (181 мм рт. ст. по сравнению с 156 мм рт. ст., p < 0,001), максимальное диастолическое артериальное давление (92 мм рт. ст. по сравнению с 83 мм рт. ст., p = 0,040).

Выводы. Проведение кардиопульмонального нагрузочного тестирования, в особенности оценка сердечно-сосудистых показателей (относительный кислородный пульс при максимальной нагрузке), у лиц молодого возраста представляет практический интерес для оценки функционального состояния сердечно-сосудистой системы при ожирении, курении и, в особенности, при их сочетании.

Об авторах

Петр Андреевич Келехсаев

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова; Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи

Автор, ответственный за переписку.
Email: kelehsaevp@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1167-7503
SPIN-код: 3502-7711
Россия, Москва; Москва

Юргита Руслановна Вараева

Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи

Email: yurgitavaraeva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5274-2773
SPIN-код: 5825-5778
Россия, Москва

Оксана Андреевна Кисляк

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: kisliakoa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2028-8748

д-р мед. наук

Россия, Москва

Антонина Владимировна Стародубова

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова; Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи

Email: avs.ion@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9262-9233
SPIN-код: 3538-6196

д-р мед. наук

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. World Health Organization. WHO acceleration plan to stop obesity. World Health Organization. 2023. 20 с. Режим доступа: https://www.who.int/publications/i/item/9789240075634 Дата обращения: 13.12.2024.
  2. Мартинчик А.Н., Лайкам К.Э., Козырева Н.А., и др. Распространение ожирения в различных социально-демографических группах населения России // Вопросы питания. 2021. Т. 90, № 3. С. 67–76. EDN: LELEYO doi: 10.33029/0042-8833-2021-90-3-67-76
  3. Blüher M. Metabolically healthy obesity // Endocr Rev. 2020. Vol. 41, N 3. P. bnaa004. doi: 10.1210/endrev/bnaa004
  4. Dwivedi A.K., Dubey P., Cistola D.P., Reddy S.Y. Association between obesity and cardiovascular outcomes: updated evidence from meta-analysis studies // Curr Cardiol Rep. 2020. Vol. 22, N 4. P. 25. doi: 10.1007/s11886-020-1273-y
  5. Cauwenberghs N., Sente J., Van Criekinge H., et al. Integrative interpretation of cardiopulmonary exercise tests for cardiovascular outcome prediction: a machine learning approach // Diagnostics (Basel). 2023. Vol. 13, N 12. P. 2051. doi: 10.3390/diagnostics13122051
  6. Glaab T., Taube C. Practical guide to cardiopulmonary exercise testing in adults // Respir Res. 2022. Vol. 23, N 1. P. 9. doi: 10.1186/s12931-021-01895-6
  7. Neder J.A. Cardiopulmonary exercise testing applied to respiratory medicine: Myths and facts // Respir Med. 2023. Vol. 214. P. 107249. doi: 10.1016/j.rmed.2023.107249
  8. Mazaheri R., Schmied C., Niederseer D., Guazzi M. Cardiopulmonary exercise test parameters in athletic population: A review // J Clin Med. 2021. Vol. 10, N 21. P. 5073. doi: 10.3390/jcm10215073
  9. Lim Z.X., Gyanwali B., Soh J., et al. The potential benefits of assessing post-cardiopulmonary exercise testing (CPET) in aging: a narrative review // BMC Sports Sci Med Rehabil. 2023. Vol. 15, N 1. P. 68. doi: 10.1186/s13102-023-00671-x
  10. Piepoli M.F., Corrà U., Agostoni P. Cardiopulmonary exercise testing in patients with heart failure with specific comorbidities // Ann Am Thorac Soc. 2017. Vol. 14, N S1. P. S110–S115. doi: 10.1513/AnnalsATS.201610-803FR

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Оценка уровня физической работоспособности среди участников молодого возраста в зависимости от наличия ожирения

Скачать (96KB)
3. Рис. 2. Корреляционный анализ взаимосвязи доли кислородного пульса на фоне максимальной нагрузки от должного (O2-пульсмакс./долж.) и индекса массы тела (ИМТ) (а), количества выкуриваемых сигарет в день (b)

Скачать (194KB)

© Эко-Вектор, 2024

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».