Электрофизиологические свойства предсердного миокарда и проводящей системы сердца у пациентов с фибрилляцией предсердий и различной коморбидностью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Фибрилляция предсердий — нарушение предсердного ритма со сложными и не до конца изученными этиологией и патогенезом. Катетерная аблация является наиболее эффективным способом контроля предсердного ритма при данном нарушении. Показатели ее эффективности отличаются у пациентов с различными сопутствующими патологиями сердечно-сосудистой системы.

Цель работы — оценить электрофизиологические свойства предсердного миокарда и проводящей системы сердца при катетерной аблации фибрилляции предсердий у пациентов с различными сопутствующими патологиями сердечно-сосудистой системы.

Материал и методы. Ретроспективно за период с 2016 по 2017 г. проанализированы интраоперационные данные, полученные при первичных катетерных аблациях у 151 отобранного пациента с фибрилляцией предсердий. По наличию или отсутствию коморбидной патологии сердечно-сосудистой системы пациенты были разделены на три группы: в группу 1 включены лица с идиопатической фибрилляцией предсердий, в группу 2 — с сочетанием фибрилляции предсердий и изолированной эссенциальной артериальной гипертензии, в группу 3 — с сочетанием фибрилляции предсердий и ишемической болезни сердца.

Результаты. Частота сокращений желудочков у пациентов с фибрилляцией предсердий была существенно выше, чем частота сердечных сокращений у пациентов с синусовым ритмом (102,6 ± 20,8 и 64,9 ± 11,9 в минуту соответственно; р < 0,001). Показатели частоты ритма существенно отличались в группах 1, 2 и 3 как при синусовом ритме (61,2 ± 10,9, 60,1 ± 8,8 и 57,2 ± 10,3 в минуту соответственно; р < 0,001), так и при фибрилляции предсердий (107 ± 15,8, 89,9 ± 14,3 и 102 ± 12,5 в минуту соответственно; р < 0,001). У пациентов всех групп, как при синусовом ритме, так и при фибрилляции предсердий, частота сердечных сокращений возрастала после изоляции легочных вен по сравнению с частотой до аблации (р < 0,001). Во всех группах после изоляции легочных вен отмечено статистически значимое снижение частоты фибрилляторной активности предсердий по сравнению с исходной величиной: на 72 в минуту (р < 0,001) в группе 1, на 49 в минуту (р < 0,001) в группе 2 и на 49 в минуту (р = 0,003) в группе 3. Значения частоты фибрилляторной активности после изоляции легочных вен были сопоставимы в исследуемых группах (р = 0,45) как до операции, так и после нее. У пациентов без ишемической болезни сердца после аблации отмечено значимое снижение амплитуды предсердных электрограмм по сравнению с предоперационными значениями (р = 0,042 в группе 1, р < 0,001 в группе 2). Эффективные рефрактерные периоды предсердного миокарда не отличались в группах 1, 2 и 3 (235 ± 30,3, 220,6 ± 25,6 и 231,2 ± 39,4 мс соответственно; р = 0,359).

Выводы. У пациентов с фибрилляцией предсердий наличие сопутствующей патологии сердечно-сосудистой системы влияет на электрофизиологические свойства миокарда и проводящей системы сердца, а также их динамику после изоляции легочных вен. Необходимы дополнительные исследования для разработки персонифицированного подхода в лечении фибрилляции предсердий у пациентов с сопутствующей патологией сердечно-сосудистой системы.

Об авторах

Максим Васильевич Горев

Городская клиническая больница № 52 Департамента здравоохранения города Москвы; Акционерное общество «Семейный доктор»

Автор, ответственный за переписку.
Email: drgorevmv@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1300-4986
SPIN-код: 3572-2389

врач-аритмолог

Россия, 123242, Москва, ул. Баррикадная, д. 19, стр. 3; Москва

Денис Витальевич Фетцер

Городская клиническая больница № 52 Департамента здравоохранения города Москвы

Email: fettser@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4143-8899
SPIN-код: 4191-6337

кандидат медицинских наук, врач сердечно-сосудистый хирург, заведующий отделения рентген-хирургических методов диагностики и лечения

Россия, 123242, Москва, ул. Баррикадная, д. 19, стр. 3

Елена Анатольевна Ковалевская

Городская клиническая больница № 52 Департамента здравоохранения города Москвы

Email: tolyaaa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0787-4347
SPIN-код: 8853-2700

кандидат медицинских наук, доцент, заведующая кардиологическим отделением

Россия, 123242, Москва, ул. Баррикадная, д. 19, стр. 3

Наталия Георгиевна Потешкина

Городская клиническая больница № 52 Департамента здравоохранения города Москвы; Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: nat-pa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9803-2139
SPIN-код: 2863-4840

доктор медицинских наук, профессор

Россия, 123242, Москва, ул. Баррикадная, д. 19, стр. 3; Москва

Ирина Леонидовна Уразовская

Северо-западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: langelova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4165-4599
SPIN-код: 9263-4316
Scopus Author ID: 36544644000

кандидат медицинских наук, ассистент кафедры

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Анатольевич Сайганов

Северо-западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: sergey.sayganov@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8325-1937
SPIN-код: 2174-6400
Scopus Author ID: 56512453000

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Аракелян М.Г., Бокерия Л.А., Васильева Е.Ю., и др. Фибрилляция и трепетание предсердий. Клинические рекомендации 2020 // Российский кардиологический журнал. 2021. Т. 26, № 7. С. 190–260. EDN: FUZAAD doi: 10.15829/1560-4071-2021-4594
  2. Winkle R.A., Jarman J.W.E., Mead R.H., et al. Predicting atrial fibrillation ablation outcome: The CAAP-AF score // Heart Rhythm. 2016. Vol. 13, N. 11. P. 2119–2125. doi: 10.1016/j.hrthm.2016.07.018
  3. Gorev M.V., Urazovskaya I.L. Atrial fibrillation recurrence rate in different clinical groups: Coronary artery disease and age matter // Cardiac Arrhythmias. 2023. Vol. 3, No. 1. P. 31–40. doi: 10.17816/cardar305725
  4. Барбараш О.Л., Карпов Ю.А., Кашталап В.В., и др. Стабильная ишемическая болезнь сердца. Клинические рекомендации // Российский кардиологический журнал. 2020. Т. 25, № 11. С. 201–250. EDN: THCMQS doi: 10.15829/1560-4071-2020-4083
  5. Sikorska A., Pilichowska-Paszkiet E., Zuk A., et al. Acceleration of sinus rhythm following ablation for atrial fibrillation: A simple parameter predicting ablation efficacy // Kardiol Pol. 2019. Vol. 77, N. 10. P. 960–965. doi: 10.33963/KP.14950
  6. Pokushalov E., Romanov A., Artyomenko S., et al. Left atrial ablation at the anatomic areas of ganglionated plexi for paroxysmal atrial fibrillation // Pacing Clin Electrophysiol. 2010. Vol. 33, N. 10. P. 1231–1238. doi: 10.1111/j.1540-8159.2010.02800.x
  7. Calkins H., Hindricks G., Cappato R., et al. 2017 HRS/EHRA/ECAS/APHRS/SOLAECE expert consensus statement on catheter and surgical ablation of atrial fibrillation // Heart Rhythm. 2017. Vol. 14, N. 10. P. e275–444. doi: 10.1016/j.hrthm.2017.05.012
  8. Pachon J.C., Pachon E.I., Pachon J.C., et al. “Cardioneuroablation” — new treatment for neurocardiogenic syncope, functional AV block and sinus dysfunction using catheter RF-ablation // Europace. 2005. Vol. 7, N. 1. P. 1–13. doi: 10.1016/j.eupc.2004.10.003
  9. Oral H., Chugh A., Scharf C., et al. Pulmonary vein isolation for vagotonic, adrenergic, and random episodes of paroxysmal atrial fibrillation // J Cardiovasc Electrophysiol. 2004. Vol. 15, N. 4. P. 402–406. doi: 10.1046/j.1540-8167.2004.03432.x
  10. Di Marco L.Y., Raine D., Bourke J.P., Langley P. Characteristics of atrial fibrillation cycle length predict restoration of sinus rhythm by catheter ablation // Heart Rhythm. 2013. Vol. 10, N. 9. P. 1303–1310. doi: 10.1016/j.hrthm.2013.06.007
  11. Heist E.K., Chalhoub F., Barrett C., et al. Predictors of atrial fibrillation termination and clinical success of catheter ablation of persistent atrial fibrillation // Am J Cardiol. 2012. Vol. 110, N. 4. P. 545–551. doi: 10.1016/j.amjcard.2012.04.028
  12. Holmqvist F., Stridh M., Waktare J.E.P., et al. Atrial fibrillation signal organization predicts sinus rhythm maintenance in patients undergoing cardioversion of atrial fibrillation // Europace. 2006. Vol. 8, N. 8. P. 559–565. doi: 10.1093/europace/eul072
  13. Pascale P., Shah A.J., Roten L., et al. Pulmonary veins to left atrium cycle length gradient predicts procedural and clinical outcomes of persistent atrial fibrillation ablation // Circ Arrhythm Electrophysiol. 2014. Vol. 7, N. 3. P. 473–482. doi: 10.1161/CIRCEP.113.001264
  14. Chou C.C., Nguyen B.L., Tan A.Y., et al. Intracellular calcium dynamics and acetylcholine-induced triggered activity in the pulmonary veins of dogs with pacing-induced heart failure // Heart Rhythm. 2008. Vol. 5, N. 8. P. 1170–1177. doi: 10.1016/j.hrthm.2008.04.009
  15. Pokushalov E., Romanov A., Shugayev P., et al. Selective ganglionated plexi ablation for paroxysmal atrial fibrillation // Heart Rhythm. 2009. Vol. 6, N. 9. P. 1257–1264. doi: 10.1016/j.hrthm.2009.05.018
  16. Forclaz A., Narayan S.M., Scherr D., et al. Early temporal and spatial regularization of persistent atrial fibrillation predicts termination and arrhythmia-free outcome // Heart Rhythm. 2011. Vol. 8, N. 9. P. 1374–1382. doi: 10.1016/j.hrthm.2011.05.008
  17. Zghaib T., Malayeri A.A., Ipek E.G., et al. Visualization of acute edema in the left atrial myocardium after radiofrequency ablation: Application of a novel high-resolution 3-dimensional magnetic resonance imaging sequence // Heart Rhythm. 2018. Vol. 15, N. 8. P. 1189–1197. doi: 10.1016/j.hrthm.2018.03.010
  18. Tuan T.C., Chang S.L., Tsao H.M., et al. The impact of age on the electroanatomical characteristics and outcome of catheter ablation in patients with atrial fibrillation // J Cardiovasc Electrophysiol. 2010. Vol. 21, N. 9. P. 966–972. doi: 10.1111/j.1540-8167.2010.01755.x
  19. Lee S., Yu W., Cheng J., et al. Effect of verapamil on long-term tachycardia-induced atrial remodeling // Circulation. 2000. Vol. 101, N. 2. P. 200–207. doi: 10.1161/01.cir.101.2.200
  20. Kouakam C., Guédon-Moreau L., Lucas C., et al. Long-term evaluation of autonomic tone in patients below 50 years of age with unexplained cerebral infarction: Relation to atrial vulnerability // Europace. 2000. Vol. 2, N. 4. P. 297–303. doi: 10.1053/eupc.2000.0120
  21. Everett T.H., Li H., Mangrum J.M., et al. The effects of atrial electrical remodeling on atrial defibrillation thresholds // Pacing Clin Electrophysiol. 2001. Vol. 24, N. 8 Pt 1. P. 1208–1215. doi: 10.1046/j.1460-9592.2001.01208.x
  22. Centurion O.A., Isomoto S., Shimizu A. Electrophysiological changes of the atrium in patients with lone paroxysmal atrial fibrillation // J Atr Fibrillation. 2010. Vol. 3, N. 1. P. 232. doi: 10.4022/jafib.232
  23. Sakabe K., Fukuda N., Nada T., et al. Age-related changes in the electrophysiologic properties of the atrium in patients with no history of atrial fibrillation // Jpn Heart J. 2003. Vol. 44, N. 3. P. 385–393. doi: 10.1536/jhj.44.385
  24. Ravelli F., Allessie M. Effects of atrial dilatation on refractory period and vulnerability to atrial fibrillation in the isolated langendorff-perfused rabbit heart // Circulation. 1997. Vol. 96, N. 5. P. 1686–1695. doi: 10.1161/01.CIR.96.5.1686
  25. De Sisti A., Attuel P., Manot S., et al. Electrophysiological characteristics of the atrium in sinus node dysfunction with and without postpacing atrial fibrillation // Pacing Clin Electrophysiol. 2000. Vol. 23, N. 3. P. 303–308. doi: 10.1111/j.1540-8159.2000.tb06753.x

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Алгоритм отбора пациентов для исследования. ФП — фибрилляция предсердий; КАГ — коронарная артериография; КТ-КАГ — компьютерная томографическая коронарная артериография

Скачать (458KB)
3. Рис. 2. Поверхностная электрокардиограмма и внутриполостные электрограммы с аблационного и электрофизиологического электродов в коронарном синусе у пациента с фибрилляцией предсердий. а — до аблации, измерения амплитуды (2,16 мВ) и частоты (74 ∙ 6 = 396 в минуту) фибрилляторной активности в коронарном синусе; b — после аблации, отмечено снижение амплитуды (до 0,56 мВ) и частоты (до 46 ∙ 6 = 276 в минуту) фибрилляторной активности в коронарном синусе

Скачать (307KB)

© Эко-Вектор, 2024



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».