Mechanisms of Arrhythmogenesis and Risk Factors for Thromboembolic Events in Patients with Atrial Fibrillation without Concomitant Coronary and Valvular Heart Disease

封面

如何引用文章

全文:

详细

Aims — identification the correlates between parameters of tissue Doppler imaging, EF thickness by MRI and biochemical markers of fibrosis and inflammation in patients with nonvalvular AF. Retrospectively to evaluate clinical and instrumental parameters influencing the development of thromboembolic events. Methods. Data analysis was performed on 151 patients with different type of AF. A retrospective analysis included 112 patients. 15 (13%) had a history of LAA thrombosis and/or thromboembolic events (stroke, TIA). The prospective analysis included 39 patients. We identified groups with idiopathic AF (N = 21), AF with arterial hypertension (N = 18). And also a group with normal or slightly enlarged (<4.5 sm) LA s (N = 29), and with LA ≥ 4.5 sm (N = 10). Echocardiography with tissue Doppler imaginе and cardiac MRI were performed. The level of: matrix metalloproteinases (MMP-2, MMP-9), tissue inhibitor of matrix metalloproteinase-1 (TIMP-1), transforming growth factor beta-1 (TGF beta-1), soluble intercellular adhesion molecule (sICAM) was assessed. Results. The following parameters were significantly associated with LA thrombosis and thromboembolic events: age over 50 years (p = 0.001), obesity (p = 0.036), persistent AF (p = 0.003), the phenomenon of spontaneous ECHO contrast in LA (p = 0.03), the blood flow velocity in the LAA less than 30 sm / s (p = 0.005), morphological type III of LAA (p = 0.012). The greatest correlation between the thickness of the EFT and biomarkers was observed relative to: MMP-9 (τ  = 0.65; Tcr = 0.16), TIMP-1 (τ = 0.71; Tcr = 0.18) in the group of idiopathic AF; and TGF-beta1 (τ = 0.22; Tcr = 0.19) in the general group. The percentage of left atrial myocardial fibrosis was correlated with TIMP-1 levels. There was a correlation between E/e‘ and MMP-9, TIMP-1 in patients with idiopathic AF (τ = 0.65; Tcr = 0.16 and τ = 0.56; Tcr = 0.21 respectively). Conclusion. The increasing levels of MMP-9 and TIMP-1 are associated with epicardial fat thickness by MRI. In addition to CHA2DS2VASc scale, we identified novel predictors of LA thrombosis and/or thromboembolic events, which are: chronic type AF, low LAA blood flow velocity, the phenomenon of spontaneous ECHO contrast in LA and the morphological LAA type III by CT.

作者简介

Elena Golukhova

Bakoulev Center for Cardiovascular Surgery RAMS

编辑信件的主要联系方式.
Email: egolukhova@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-6252-0322
SPIN 代码: 9334-5672

MD, PhD, Professor, Academician of the RAS

俄罗斯联邦, Moscow

Olga Gromova

Bakoulev Center for Cardiovascular Surgery RAMS

Email: gromova3112@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0216-1372
SPIN 代码: 4715-1322

MD, PhD, Research Associate, Cardiologist

俄罗斯联邦, Moscow

Naida Bulaeva

Bakoulev Center for Cardiovascular Surgery RAMS

Email: naida_bulaeva@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-5091-0518
SPIN 代码: 8979-7098

MD, PhD in Biology, Senior Research Associate, Cardiologyst

俄罗斯联邦, Moscow

Mari Arakelyan

Bakoulev Center for Cardiovascular Surgery RAMS

Email: mariarakelyan@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5089-0169
SPIN 代码: 9161-9888

Cardiologyst

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Patel NJ, Deshmukh A, Pant S, et al. Contemporary trends of hospitalization for atrial fibrillation in the United States, 2000 through 2010 implications for healthcare planning. Circulation. 2014;129(23):2371–2379. doi: https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.114.008201
  2. Kishore A, Vail A, Majid A, et al. Detection of atrial fibrillation after ischemic stroke or transient ischemic attack: a systematic review and meta-analysis. Stroke. 2014;45(2):520–526. doi: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.113.003433
  3. Grond M, Jauss M, Hamann G, et al. Improved detection of silent atrial fibrillation using 72-hour Holter ECG in patients with ischemic stroke: a prospective multicenter cohort study. Stroke. 2013;44(12):3357–3364. doi: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.113.001884
  4. Kirchhof P, Benussi S, Kotecha D, et al. ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with EACTS. Eur Heart J. 2016;37(38):2893–2962. doi: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehw210
  5. Fabritz L, Guasch E, Antoniades C, et al. Expert consensus document: Defining the major health modifiers causing atrial fibrillation: a roadmap to underpin personalized prevention and treatment. Nat Rev Cardiol. 2016;13(4):230–237. doi: https://doi.org/10.1038/nrcardio.2015.194
  6. Брель Н.K., Коков А.Н., Масенко В.Л., Груздев О.В. Оценка эпикардиального депо висцеральной жировой ткани с использованием магнитно-резонансной томографии // Лучевая диагностика и терапия. — 2017. — № 2. — С. 98–99. [Brel’ NK, Kokov AN, Masenko VL, Gruzdev OV. Ocenka epikardial’nogo depo visceral’noj zhirovoj tkani s ispol’zovaniem magnitno-rezonansnoj tomografii. Luchevaya Diagnostika i Terapiya. 2017;2;98–99. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.22328/2079-5343-2017-2
  7. Lee JJ, Yin X, Hoffmann U, et al. Relation of pericardial fat, intrathoracic fat, and abdominal visceral fat with incident atrial fibrillation (from the Framingham Heart Study). Am J Cardiol. 2016;118(10):1486–1492. doi: https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2016.08.011
  8. Latchamsetty R, Morady F. Catheter Ablation of Atrial Fibrillation. Heart Failure Clinics. 2016;12(2):223–233. doi: https://doi.org/10.1016/j.hfc.2015.08.018
  9. Goette A, Kalman JM, Aguinaga L, et al. EHRA/HRS/APHRS/SOLAECE expert consensus on Atrial cardiomyopathies: definition, characterization, and clinical implication. Europace. 2016;18(10):1455–1490. doi: https://doi.org/10.1093/europace/euw161
  10. Lacomis JM, Goitein O, Deible C, et al. Dynamic multidimensional imaging of the human left atrial appendage. Europace. 2007;9(12):1134–1140. doi: https://doi.org/10.1093/europace/eum227
  11. Wang Y, Di Biase L, Horton RP, et al. Left atrial appendage studied by computed tomography to help planning for appendage closure device placement. J Cardiovasc Electrophysiol. 2010;21(9):973–982. doi: https://doi.org/10.1111/j.1540-8167.2010.01814.x
  12. Голухова Е.З., Громова О.И., Аракелян М.Г., и др. Предикторы тромбоза ушка левого предсердия и тромбоэмболических осложнений у больных с фибрилляцией предсердий без сопутствующей клапанной патологии и ишемической болезни сердца // Креативная кардиология. — 2017. — Т. 11. – № 3. — С. 262–272. [Goluhova EZ, Gromova OI, Arakelyan MG, et al. Risk factors of left atrial thrombus and/or thromboembolism in patients with nonvalvular, nonishemic atrial fibrillation. Kreativnaya kardiologiya. 2017;11(3):262–272. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.24022/1997-3187-2017-11-3-262-272
  13. Venteclef N, Guglielmi V, Balse E, et al. Human epicardial adipose tissue induces fibrosis of the atrial myocardium through the secretion of adipo-fibrokines. Eur Heart J. 2015;36(13):795–805. doi: https://doi.org/10.1093/eurheartj/eht099
  14. Mookadam F, Goel R, Alharthi MS, et al. Epicardial Fat and Its Association with Cardiovascular Risk: A Cross-Sectional Observational Study. Heart Views. 2010;11(3):103–108. doi: https://doi.org/10.4103/1995-705X.76801
  15. Karasoy D, Bo Jensen T, Hansen ML, et al. Obesity is a risk factor for atrial fibrillation among fertile young women: a nationwide cohort study. Europace. 2013;15(6):781–786. doi: https://doi.org/10.1093/europace/eus422
  16. Asghar O, Alam U, Hayat SA, et al. Obesity, diabetes and atrial fibrillation; epidemiology, mechanisms and interventions. Curr Cardiol Rev. 2012;8(4):253–264. doi: https://doi.org/10.2174/157340312803760749
  17. Teresa SMT, Marion EB, Yoko M, et al. Obesity as a risk factor for the progression of paroxysmal to permanent atrial fibrillation: a longitudinal cohort study of 21 years. Eur Heart J. 2008;29(18):2227–2233. doi: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehn324
  18. Ganesan AN, Chew DP, Hartshorne T, et al. The impact of atrial fibrillation type on the risk of thromboembolism, mortality, and bleeding:a systematic review and meta-analysis. Eur Heart J. 2016;37(20):1591–1602. doi: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehw007
  19. Bejinariu AG, Härtel DU, Brockmeier J, et al. Left atrial thrombi and spontaneous echo contrast in patients with atrial fibrillation: Systematic analysis of a single-center experience. Herz. 2016;41(8):706–714. doi: https://doi.org/10.1007/s00059-016-4423-7
  20. Handke M, Harloff A, Hetzel A, et al. Left atrial appendage flow velocity as a quantitative surrogate parameter for thromboembolic risk: determinants, and relationship to spontaneous echocontrast and thrombus formation — a transesophageal echocardiographic study in 500 patients with cerebral ischemia. J Am Soc Echocardiogr. 2005;18(12):1366–1372. doi: https://doi.org/10.1016/j.echo.2005.05.006
  21. Zhao Y, Ji L, Liu J, et al. Intensity of Left Atrial Spontaneous Echo Contrast as a Correlate for Stroke Risk Stratification in Patients with Nonvalvular Atrial Fibrillation. Sci Rep. 2016;6:27650. doi: https://doi.org/10.1038/srep27650
  22. Di Biase L, Santangeli P, Anselmino M, et al. Does the left atrial appendage morphology correlate with the risk of stroke in patients with atrial fibrillation? Results from a multicenter study. J Am Coll Cardiol. 2012;60(6):531–538. doi: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2012.04.032
  23. Khurram IM, Dewire J, Mager M, et al. Relationship between left atrial appendage morphology and stroke in patients with atrial fibrillation. Heart Rhythm. 2013;10(12):1843–1849. doi: https://doi.org/10.1016/j.hrthm.2013.09.065

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © "Paediatrician" Publishers LLC, 2020

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».