Менопауза и гиперурикемия у женщин в российской популяции (результаты исследования ЭССЕ-РФ)


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Оценка вероятности гиперурикемии у российских женщин от наступления климактерического периода и его особенностей. Методы. Работа выполнена по материалам поперечного этапа исследования ЭССЕ-РФ, проведенного в 2013–2014 гг. в 13 регионах России. Конечный объем случайной выборки составил 12 781 женщина. Наличие менопаузы и особенности течения климактерического периода оценивалось при интервьюировании. Гиперурикемия классифицировалась при уровне мочевой кислоты в крови более 360 мкмоль/л. В качестве ковариат оценивались возраст, ряд поведенческих факторов риска и показателей состояния здоровья. Для многофакторной оценки ассоциаций применялась логистическая регрессия. Помимо оценки в общей выборке, выполнен анализ в группах, стратифицированных по ожирению, сахарному диабету и характеристикам климактерического периода. Результаты логистического регрессионного анализа представлены в виде отношения шансов (ОШ) и 95%-х доверительных интервалов (ДИ). Результаты. В общей выборке после корректировки на ковариаты менопауза прямо ассоциируется с гиперурикемией (ОШ = 1,17; 95%-й ДИ 1,06–1,28), ассоциации гиперурикемии с возрастом статистически не значимы. Факт менопаузы более стабильно ассоциируется с вероятностью гиперурикемии у женщин с ожирением по сравнению с женщинами без ожирения. Менопауза у женщин с сахарным диабетом не изменяет вероятность гиперурикемии, в то время как у женщин без сахарного диабета прямо ассоциируется с гиперурикемией. По особенностям течения климактерического периода менопауза прямо ассоциируется с гиперурикемией только в период развития в предыдущие 4–10 лет (ОШ = 1,13; 95%-й ДИ 1,02–1,26), у женщин с естественной менопаузой (ОШ = 1,18; 95%-й ДИ 1,07–1,30), принимавших менопаузальную гормональную терапию (ОШ = 1,23; 95%-й ДИ 1,06–1,43). Заключение. Результаты исследования свидетельствуют о прямой ассоциации гиперурикемии с наличием менопаузы, но не с возрастом женщин. Стратифицированный анализ позволил выявить некоторые особенности ассоциаций гиперурикемии с менопаузой у женщин с метаболическими нарушениями, а также оценить влияние особенностей протекания климактерического периода.

Об авторах

Сергей Алексеевич Максимов

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

Email: m1979sa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0545-2586
SPIN-код: 4362-1967
Scopus Author ID: 25958772000

д.м.н., доцент

Россия, 101990, Москва, Петроверигский переулок, д.10, стр.3

Светлана Анатольевна Шальнова

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

Email: sshalnova@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0003-2087-6483
SPIN-код: 9189-8637
Scopus Author ID: 6603427718

д.м.н., профессор

Россия, 101990, Москва, Петроверигский переулок, д.10, стр.3

Галина Аркадьевна Муромцева

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

Email: GMuromtseva@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0002-0240-3941
SPIN-код: 9872-8010
Scopus Author ID: 6507150084

кандидат биологических наук

Россия, 101990, Москва, Петроверигский переулок, д.10, стр.3

Анна Владимировна Капустина

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

Email: AKapustina@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0002-9624-9374
SPIN-код: 1280-2172
Scopus Author ID: 7003586346
Россия, 101990, Москва, Петроверигский переулок, д.10, стр.3

Асия Эмверовна Имаева

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

Email: AImaeva@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0002-9332-0622
SPIN-код: 7568-9285
Scopus Author ID: 47461141600

к.м.н.

Россия, 101990, Москва, Петроверигский переулок, д.10, стр.3

Светлана Евгеньевна Евстифеева

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

Email: SEvstifeeva@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0002-7486-4667
SPIN-код: 3706-2581
Scopus Author ID: 6505781753

к.м.н.

Россия, 101990, Москва, Петроверигский переулок, д.10, стр.3

Юлия Андреевна Баланова

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

Email: JBalanova@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0001-8011-2798
SPIN-код: 7417-2194
Scopus Author ID: 6506216400

к.м.н.

Россия, 101990, Москва, Петроверигский переулок, д.10, стр.3

Наталья Станиславовна Карамнова

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

Email: NKaramnova@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0002-8604-712X
SPIN-код: 2878-3016
Scopus Author ID: 30467802000

к.м.н.

Россия, 101990, Москва, Петроверигский переулок, д.10, стр.3

Александра Олеговна Конради

Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова

Email: konradi@almazovcenre.ru
ORCID iD: 0000-0001-8169-7812
SPIN-код: 2298-8269
Scopus Author ID: 7004144504

д.м.н., профессор, член-корреспондент РАН

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Анатольевич Бойцов

Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии; Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: info@cardioweb.ru
ORCID iD: 0000-0001-6998-8406
SPIN-код: 7961-5520
Scopus Author ID: 56580221300

д.м.н., профессор, академик РАН

Россия, 101990, Москва, Петроверигский пер., д. 10, стр.; Москва

Оксана Михайловна Драпкина

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

Автор, ответственный за переписку.
Email: ODrapkina@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0002-4453-8430
SPIN-код: 4456-1297
Scopus Author ID: 57208852308

д.м.н., профессор, член-корреспондент РАН

Россия, 101990, Москва, Петроверигский переулок, д.10, стр.3

Список литературы

  1. Li M, Hou W, Zhang X, et al. Hyperuricemia and risk of stroke: A systematic review and meta-analysis of prospective studies. Atherosclerosis. 2014;232(2):265–270. doi: https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2013.11.051
  2. Cheserek MJ, Shi Y, Le G. Association of hyperuricemia with metabolic syndrome among university workers: sex and occupational differences. Afr Health Sci. 2018;18(4):842–851. doi: https://doi.org/10.4314/ahs.v18i4.2
  3. Katsiki N, Papanas N, Fonseca VA, et al. Uric acid and diabetes: Is there a link? Curr Pharm Des. 2013;19(27):4930–4937. doi: https://doi.org/10.2174/1381612811319270016
  4. Chen-Xu M, Yokose C, Rai SK, et al. Contemporary prevalence of gout and hyperuricemia in the United States and decadal trends: The National Health and Nutrition Examination Survey, 2007–2016. Arthritis Rheumatol. 2019;71(6):991–999. doi: https://doi.org/10.1002/art.40807
  5. Robinson PC, Taylor WJ, Merriman TR. Systematic review of the prevalence of gout and hyperuricaemia in Australia. Intern Med J. 2012;42(9):997–1007. doi: https://doi.org/10.1111/j.1445-5994.2012.02794.x
  6. Liu R, Han C, Wu D, et al. Prevalence of hyperuricemia and gout in Mainland China from 2000 to 2014: A systematic review and meta-analysis. Biomed Res Int. 2015;2015:762820. doi: https://doi.org/10.1155/2015/762820
  7. Kumar AUA, Browne LD, Li X, et al. Temporal trends in hyperuricaemia in the Irish health system from 2006-2014: A cohort study. PLoS One. 2018;13(5):e0198197. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198197
  8. Шальнова С.А., Деев А.Д., Артамонова Г.В., и др. Гиперурикемия и ее корреляты в российской популяции (результаты эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ) // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. — 2014. — Т. 10. — № 2. — С. 153–159. [Shalnova SA, Deev AD, Artamonov GV, et al. Hyperuricemia and its correlates in the Russian population (results of ESSE-RF epidemiological study). Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2014;10(2):153–159. (In Russ.)]. doi: https://doi.org/10.20996/1819-6446-2014-10-2-153-159
  9. Maksimov SA, Shalnova SA, Balanova YA, et al. Hyperuricemia versus lifestyle in men and women of the Russian Federation population. Russian Open Medical Journal. 2020;9(2):e0214. doi: https://doi.org/10.15275/rusomj.2020.0214
  10. Hak AE, Choi HK. Menopause, postmenopausal hormone use and serum uric acid levels in US women — the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Arthritis Res Ther. 2008;10(5):R116. doi: https://doi.org/10.1186/ar2519
  11. Akizuki S. Serum uric acid levels among thirty-four thousand people in Japan. Ann Rheum Dis. 1982;41(3):272–274. doi: https://doi.org/10.1136/ard.41.3.272
  12. Zitt E, Fischer A, Lhotta K, et al. Sex- and age-specific variations, temporal trends and metabolic determinants of serum uric acid concentrations in a large population-based Austrian cohort. Sci Rep. 2020;10(1):7578. doi: https://doi.org/10.1038/s41598-020-64587-z
  13. Mumford SL, Dasharathy SS, Pollack AZ, et al. Serum uric acid in relation to endogenous reproductive hormones during the menstrual cycle: Findings from the BioCycle study. Hum Reprod. 2013;28(7):1853–1862. doi: https://doi.org/10.1093/humrep/det085
  14. Hak AE, Curhan GC, Grodstein F, Choi HK. Menopause, postmenopausal hormone use and risk of incident gout. Ann. Rheum. Dis. 2010;69:1305–1309. doi: https://doi.org/10.1136/ard.2009.109884
  15. Ljubojevic M, Herak-Kramberger CM, Hagos Y, et al. Rat renal cortical OAT1 and OAT3 exhibit gender differences determined by both androgen stimulation and estrogen inhibition. Am. J. Physiol. Renal. Physiol. 2004;287:F124–F138. doi: https://doi.org/10.1152/ajprenal.00029.2004
  16. Cho SK, Winkler CA, Lee SJ, et al. The prevalence of hyperuricemia sharply increases from the late menopausal transition stage in middle-aged women. J Clin Med. 2019;8(3):E296. doi: https://doi.org/10.3390/jcm8030296
  17. Krishnan E, Bennett M, Chen L. Aging, not menopause, is associated with higher prevalence of hyperuricemia among older women. Menopause. 2014;21(11):1211–1216. doi: https://doi.org/10.1097/GME.0000000000000230
  18. Бойцов С.А., Чазов Е.И., Шляхто Е.В., и др. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в различных регионах России (ЭССЕ-РФ). Обоснование и дизайн исследования // Профилактическая медицина. — 2013. — № 6. — С. 25–34. [Boitsov SA, Chazov EI, Shlyakhto EV, et al. Scientific Organizing Committee of the ESSE-RF. Epidemiology of cardiovascular diseases in different regions of Russia (ESSE-RF). The rationale for and design of the study. Profilakticheskaya meditsina [The Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health]. 2013;(6):25–34. (In Russ.)]
  19. Maksimov S, Karamnova N, Shalnova S, Drapkina O. Sociodemographic and regional determinants of dietary patterns in Russia. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(1):328. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph17010328
  20. Максимов С.А., Карамнова Н.С., Шальнова С.А., и др. Эмпирические модели питания в российской популяции и факторы риска хронических неинфекционных заболеваний (исследование ЭССЕ-РФ) // Вопросы питания. — 2019. — Т. 88. — № 6. — С. 22–33. [Maksimov SA, Karamnova NS, Shalnova SA, et al. Empirical dietary patterns in the Russian population and the risk factors of chronic non-infectious diseases (Research ESSE-RF). Voprosy pitaniia [Problems of Nutrition]. 2019;88(6):22–33. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.24411/0042-8833-2019-10061
  21. Шальнова С.А., Максимов С.А., Баланова Ю.А., и др. Потребление алкоголя и зависимость от социально-демографических факторов у лиц трудоспособного возраста (по данным исследования ЭССЕ-РФ) // Профилактическая медицина. — 2019. — Т. 22. — № 5. — С. 45–53. [Shalnova SA, Maksimov SA, Balanova YA, et al. Alcohol consumption and dependence on sociodemographic factors in able-bodied people (according to the ESSE-RF study). Profilakticheskaya meditsina [The Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health]. 2019;22(5):45–53. (In Russ.)]. doi: https://doi.org/10.17116/profmed20192205145
  22. Stöckl D, Döring A, Thorand B, et al. Reproductive factors and serum uric acid levels in females from the general population: The KORA F4 Study. PLoS One. 2012;7(3):e32668. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0032668
  23. Wan H, Zhang K, Wang Y, et al. The associations between gonadal hormones and serum uric acid levels in men and postmenopausal women with diabetes. Front Endocrinol (Lausanne). 2020;11:55. doi: https://doi.org/10.3389/fendo.2020.00055
  24. Hak AE, Curhan GC, Grodstein F, Choi HK. Menopause, postmenopausal hormone use and risk of incident gout. Ann Rheum Dis. 2010;69(7):1305–1309. doi: https://doi.org/10.1136/ard.2009.109884
  25. Simon JA, Lin F, Vittinghoff E, Bittner V. The relation of postmenopausal hormone therapy to serum uric acid and the risk of coronary heart disease events: The Heart and Estrogen-Progestin Replacement Study (HERS). Ann Epidemiol. 2006;16(2):138–1345. doi: https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2005.04.003
  26. Pinkerton JAV, Aguirre FS, Blake J, et al. The 2017 hormone therapy position statement of the North American Menopause Society. Menopause. 2017;24(7):728–753. doi: https://doi.org/10.1097/GME.0000000000000921

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Издательство "Педиатръ", 2021

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».